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痛みと鎮痛の基礎知識 - Pain Relief
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R による統計解析の基礎 中澤 港 3 目次 第 1 章 統計学とは何だろうか？ 9 1.1 統計学の歴史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 不確実性とランダム（乱雑さ） . . . . . . . . . . .
R による統計解析の基礎 中澤 港 3 目次 第 1 章 統計学とは何だろうか？ 9 1.1 統計学の歴史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 不確実性とランダム（乱雑さ） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3 統計解析の手順 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4 統計解析の２大方針 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5 統計解析の道具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 第 2 章
世論調査に見る統計処理
医学における統計処理の問題点を考える前に，ちょっと別の各度から統計処理について述べてみたい。 ご存知の方はご存知と思うが，各種の世論調査はどれも1500～2000人を対象に行っている。そしてなぜか，5000人を対象とした世論調査も，8000人で調べた世論調査も存在しない（はずである）。1億人の意見を調べようとすれば2000人の意見を調べたらもうそれで十分だかららしい。さらに言うと，10万人の意見を調べるのも2000人で十分なのである。 なぜ2000人でいいかと言うと，そういう計算式と言うか統計処理方法があるからである。これに基づくと，1万人の世論調査に必要なサンプリング数は1300人ほど，10万人で1500人ほどであり，それ以上はいくら母集団が増えてもサンプリング数は1500でよいと言う結果になる。 必要なサンプル数を算出する根拠となっている数式は次の通りである（出典は2004年に出版され
推移確率・マルコフ過程・エルゴード性
現在の状態が１回前の状態で決まるような確率の過程を単純マルコフ過程といい、現在の状態が１回前の状態と２回前の状態の両方によって決まるような確率の過程は２重マルコフ過程といい、３重マルコフ過程も、４重マルコフ過程も考えることができるようです。 上のコインの例では、見ているだけの場合は、１回前の状態によって現在の状態が決まりますから単純マルコフ過程かもしれませんが、放り投げた場合は、前の状態とは無関係に現在の状態が決まりますから、マルコフ過程とは呼ばないかもしれません。この辺は不勉強なため、よく分かりません。 では、マルコフ過程を繰り返したら…。「繰り返す」という表現が正しいかどうか分かりませんが、同じ推移確率で次々に状態が移り変わる場合を考えます。例えば、コインを放り投げて次の状態になり、その状態のコインを再び放り投げて次の状態になり…、をたくさん繰り返したら、表や裏の出る確率はどう
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