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a1026302.hatenablog.com
Lambda にデプロイしたら容量関連でエラーが出ました。 エラー 原因 解決策 デプロイするパッケージをスリム化 requirements.txt の見直し 「pip install」 の際に 「--no-cache-dir」 を使用 「.zip」 に含める不要なファイルを削除 Lambda レイヤーを活用 Lambdaレイヤーを作成 S3 経由でデプロイ S3 にアップロード S3 から Lambda へデプロイ コンテナ（Docker）を使う エラー An error occurred (RequestEntityTooLargeException) when calling the UpdateFunctionCode operation: Request must be smaller than 70167211 bytes for the UpdateFunctionCode
ついに薪ストーブが完成しました。 加工の続き 完成 燃焼テスト 動画 予算の内訳 これまでの活動 設計 加工 組み立て 加工の続き 前回は、薪を入れるところまでを作成したので、今回は下の部分を作りました。 完成 完成系はこんな感じです。 燃焼テスト 実際に火をつけて燃焼テストをしてみました。 DAISOで買った耐熱ガラスも割れなくてよかったです。 動画 www.youtube.com 予算の内訳 当初は5000円くらいで作成しようと考えていたのですが、結局 10,000円くらいになってしまいました。 意外と塗装代がかかりました。 内訳は大体こんな感じです。 購入物 用途 価格 耐熱塗料 色塗り 約 2,000円 耐熱ガラス 炎を見るため 約 300円 ねじ 接続部固定用 約 1,000円 ステンレス材 フレーム（上）一部廃材利用 約 4,000円 鉄材(下) フレーム(下)一部廃材利用 約
macOS に[Jupyter Notebook]を導入する手順を備忘録としてまとめました。 (macOS 10.15からデフォルトシェルがzshになっていたみたいです。) 「Jupyter Notebook」とは 自分がいいなと思っているところ 実行結果を記録しながらプログラムがつくれる ビジュアル面が充実 作業環境 作業内容 Homebrew インストール pyenv インストール ログインシェルの確認 環境変数設定 python インストール Jupyter Notebook のインストール jupyter notebook起動 「Jupyter Notebook」とは Jupyter Notebookは、ノートブックと呼ばれるファイルにプログラムや説明の文章、実行結果などをまとめて管理できる、データ分析用のツールです。 オープンソースで公開されているので、誰でも無料で利用できます。
ブログをはじめてちょうど一年になりました。 こんなに続くとは思ってはいなかった... 第一回目の投稿 a1026302.hatenablog.com 最近はゲーム作りができてないのが、少し残念... それと最近のアクセス傾向を久々に確認してみました。 ほぼGoogle... それと、嬉しい誤算が... なんとGoogle Adsenseが8000円超えていた... たまに確認してみると数円しか増えないから、そんなもんかと思ってたけど... ちょっと嬉しい。 でも...1年で8000円かぁ...ブログでお金を得るのは大変だなぁとしみじみ思いました。 これからもだらだらブログライフを楽しむぞ...
症状 エラー内容 コード 原因 回避方法 症状 エラー内容 windows 環境で python のスクリプトを作成していたら utf-8 のファイルを開こうとしたら以下のようなエラーが出ました。 UnicodeDecodeError: 'cp932' codec can't decode byte 0xef in position 0: illegal multibyte sequence コード ファイルを開こうとした処理は以下のような感じ... try: f = open(os.environ.get("SAMPLE_ELEMENT"), 'r') self.element = json.load(f) except: raise ExpectedError("the element json file cannot be found.") 原因 Windows環境を使用しているとデ
原因 解決策 Rails アプリで開発中に "docker-compose build" を実行したら以下のエラーが出てきました。 $ docker-compose build db uses an image, skipping jenkins uses an image, skipping Building web Step 1/9 : FROM ruby:2.5.3 ---> 72aaaee1eea4 Step 2/9 : RUN curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | bash - && apt-get update && apt-get install -y nodejs --no-install-recommends && rm -rf /var/lib/apt/lists/* ---> Using cache --->
今回はkaggleについて調べてみました。 kaggle とは 初心者はどこから手を付けるか？ アカウント開設 タイタニックのコンペに参加 コードを書いてみる タイタニックのコンペに参加 コードを書いてみる タイタニックのサンプルファイルを提出 参考にしたサイト kaggle とは Kaggle（カグル）は機械学習・データ分析コンペティションのためのプラットフォームです。 世界中の機械学習・データサイエンスに携わっている人が、データ分析力や機械学習のモデリング力を競い合う場で、自分のような機械学習初心者がベテランの方たちの最新データ解析を勉強できる貴重な存在です。 初心者はどこから手を付けるか？ 何から始めたら良いのかわからない場合は、「タイタニックコンペ」という、練習用のコンペがあるので、今回はそれをやってみます。 アカウント開設 まずは以下のサイトからアカウント開設を行います。 www
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