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EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング タッチパネル機能はついてませんが、とにかく安い。価格680円でした。思わず衝動買い。 Amazonで「HiLetgo LCD 2.2"TFT LCDディスプレイILI9341 SPI 240*320」という名前で売られてました。 名前の通り、2.2インチで320×240の液晶パネルです。 ただしこの手の安い電子部品にありがちですが、中国発送のため、2週間近くかかって到着。最近、そういう買い物多いです。 ごらんのとおり使えるようになってますが、これが一筋縄ではいきませんで。 まず回路図ですが、以下のように接続。 図中のRaspberry Piが初代ですが・・・ピンの位置は一緒です。 SPI接続を使っているため、raspi-config を立ち上げて

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 物体検出コードといえば、Faster-RCNN、SSD、そしてYOLOが有名ですが、そのYOLOの最新版である”YOLO v3”のKeras＋TensorFlow版を使って、独自データにて学習できるところまで持っていきましたので、ここに手順を書きます。 まず、YOLO v3の威力をご覧ください。 YOLO: Real-Time Object Detection 最近出たアルゴリズムなので、SSDよりも高速＆正確であるというのが謳い文句です。ごらんのとおり、物体検出数も精度のなかなかです。 制度と速度を他の物体検出コードと比較したグラフです。わざとグラフの横軸からはみ出すように作ってますが・・・実際動かしてみると、確かに以前試したTensorFlo

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング Raspberry PiでもVR処理をさせたい！・・・という願望をお持ちの方はあまりいないかもしれませんが、そういう人の願望をかなえるカメラというのはあります。 VRの開発に使える！Raspberry Pi用の３６０度カメラが登場！ | 3Dプリンターなら「Makers Love（メイカーズラブ）」 ”VR220”という360度撮影可能なカメラセンサー。 ご覧の通り、360度を撮影できます。 ただ、そのままでは単なる広角レンズな画像なので、これをインタニヤ社が無償提供するVR写真変換サイト「Entapano VR」で変換すると、VR用の画像に変わるようです。 ディープラーニングと組み合わせると、なにか役立つものが作れたりしないかと期待してしまいま

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 久しぶりの自作パーツねたです。 こんなものを衝動買いしました。玄人志向のGeForce GTX1050Tiです。 GTX 10XXシリーズとしては下から2番目のボード。 GPU仕様一覧表 - NVIDIA GeForce Wiki* しかし、こちらを見る限り768コアとなかなかのコア数を持ったボード。これで17,000円ほどです。 ちなみに10XXシリーズ最上位のGTX1080Tiは3582コア。ざっと5倍近くのコア数あるそうです。 iPhone 6sと比べるとこんな感じ。グラフィックボードとしてはこれでも小ぶりな方なんでしょうかね。 それにしても2スロット分のグラボなんて初めてじゃないかと 思ってたら、今まで挿さっていたGeForce 210も

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 先日の記事(OpenCVによる”アニメ顔”検出)はこの伏線だったんです。 子供向けのような絵柄なのに、出てくるキャラがあまりにもIQ低め能天気なのに、背景にある世界観があまりにもシビアで意味深すぎて話題の「けものフレンズ」。 私もすっかりはまってます。サーバルちゃんが可愛すぎて死にそう、毎週楽しみで夜も眠れません。 ところがだんだんと登場人物・・・いやフレンズが増えてきたため、そろそろどの顔が何のフレンズさんかわからなくなってきた今日この頃。 こういう悩みにこそ”人工知能”の出番。 てことで、TensorFlowを使って「けものフレンズ」の顔の画像を読み込むと何のフレンズかを答えてくれる判別器を作ってみました。 さて、それじゃあ今まで使ったTen

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 最近”人工知能”、”機械学習”というキーワードにめちゃくちゃ反応している気がします。 この日経Linux 2017年3月号購入もそんな理由。 表紙にでかでかと書いてますね、”人工知能”。 付録に”シス管系女子”の冊子までついてました。 お目当てはこれ。”誰でもできる人工知能 30”という特集。 なんだか表紙とちょっと文言が違いますけど、細かいところは気にしません。 こんなようなことができるものを紹介してます。 誰しも気になるものが、5つ6つはあるんじゃないでしょうかね？ まず気になったのはこれ。いわゆる”物体検出”の技術。 「TensorFlowで歴代「クラウン」の画像を判別させてみた」でも「TensorFlowで”日本のお城”を識別させてみた」

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング どこかのアニメのタイトルを丸パクリしたことは認めますが、まさにそんな感じなので。”死に戻り”ならぬ、”学び戻り”です。 実は職場で「人工知能に使われてるTensorFlowを職場でも使えるようにしようと思ってる」と何人かに話したところ、「人工知能」だけが独り歩きしていることが先日の飲み会で判明。「あいつ人工知能やるらしいぞ」ってことになってるそうで。 そんなに大げさなものをやるわけじゃないですけど、最近キャッチーな言葉ですからね、人工知能。こうなったら、ちょっと本気出してみようかなと。 ならばこの先決心が緩まないように、このブログでも宣言しちゃおうかと思った次第で。 さて、私自身「人工知能」というものを去年の夏ごろからいじりつつありますが。 人工

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 以前”暗くなるとGet Wildが流れる”ネタで盛り上がったときに、ArduinoにMP3再生機能をつけたいなぁと思ったんですが、案外Arduino用MP3プレーヤーシールドって高い(3～4,000円前後)ものが多くて手が出ませんでした。 が、こちらはなんと送料込みで420円！ 中国発送なのでえらい時間がかかりましたが、ワンコインで買えるお手軽なMP3プレーヤーを見つけました。 Amazon上では”HiLetgo TFカード U Disk Mini MP3 Player 音声ヴォイスモジュール ボード For Arduino DFPlay”という商品名でしたが、世界的には”DFPlayer Mini”って名前で通ってるみたいです。 大きさは20m

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 実はこの年末、Raspberry Pi 2を使って細々と「電子工作」してましたが、基本部分は完成したため公開します。 今回作ったのは”Raspberry Pi ＋ シャープ製赤外線距離センサー”による距離計です。 以前Raspberry Pi大和の”レーダー”として超音波距離計”HC-SR04”を使いましたが、手軽な反面、いまいち測定距離が短い(～4m弱)のと湿気に弱いなどの欠点を抱えてます。 実はRaspberry Piを使って、車の”死角センサー”(ミラーの死角となる斜め後ろ付近の物体の有無を感知するセンサー)を作りたいなぁと思っているんですが、走行中の車では車周辺の風切りや騒音で、超音波距離センサーはますます使い物にならないようです(市販車

今回から、コマンドやコードはこんな感じに表示させてみることにしました。 さて、TensorFlowを使った機械学習用、判別用プログラムは以下の記事を参考に作成。 TensorFlowでアニメゆるゆりの制作会社を識別する - kivantium活動日記 いろいろなサイトを見ましたが、ここの記事とコードの構成が非常にわかりやすいです。おかげで独自データセットを用いた機械学習にこぎつけることができました。感謝。 で、作ったのは以下の二つのコード。 ・ cnn_train.py ・・・ 機械学習用コード #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import cv2 import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.python.platform NUM_

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 私にとって夏といえば”チャレンジ”の季節。 例年、いろいろなことにチャレンジしてますけど。 今年はずばり ”人工知能” です。 といっても、その分野のプロというわけではないので、お手軽に使えてしかも高精度なものはないものかと探した結果。 ありました。 最強（？）の人工知能ライブラリが。 それが今回紹介する、Googleが公開している人工知能ライブラリ”TensorFlow”です。 誤解のないように補足すると、TensorFlow自体は行列の高速計算などを行うライブラリであり、機械学習など人工知能を構築する上で必要な計算機能を集約したものです。これを呼び出せばいきなり人工知能ができるわけではありません。使いこなそうと思ったら数学的な知識は必要。 が

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 以前Raspberry Pi＋KTV-FSUSB2で予約可能なTS抜き専用録画機に！記事で”KTV-FSUSB2”とRaspberry Piを組み合わせた録画環境を構築したんですが。 このKTV-FSUSB2ってやつはたった一つだけ問題があったため、結局メインPCの録画環境に頼らざるを得ません。 それは「テレビ愛知」が受信できないという問題。 ブースター買ったりして改善を試みましたが駄目でした。 てことで、もう少しましであろうと思われるチューナー”PX-S1UD V2.0”を使ってみることにしました。 Amazonで4,000円超。別途、B-CAS用カードリーダーが必要。 うちにはPT2の時に買った”SCR-3320”があるので、これを使います。

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング ずいぶんと久しぶりにUbuntuの話題です。 我が家のリビングPCはOSにUbuntuを使っております。 (我が家のUbuntuマシン記事参照) 要するに余った部品で作ったマシンなわけですが。 どうせネットしか使わないので、OSをUbuntuにしました。 一度システムが飛んでしまいまして、以前は10.10だったのですが、再インストール時にたまたま持っていたインストールDVDが9.10しかなかったので、今は9.10のままになっております。 主に子供用のYouTubeマシンとして活躍。 ところが一つだけ困ったことがありまして・・・ リビングの液晶TVは40インチ、マウスコードは3m延長＋1mコードのマウスを使っているため、離れた場所でも使えるのですが

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 昔、ログインという雑誌で”べーしっ君”という漫画があって・・・いや全然関係ないんですが、このアプリの名前を見てつい思い出してしまいました。 AndroidでBASICを使う - Qiita 要するにAndroid上で使うBASICインタプリタアプリ”BASIC!”ですが、これがなかなかデキルアプリと聞いて、早速触れてみました。 BASIC! - Google Play の Android アプリ ここで買って以来まったく活躍の場がなかったASUSのZenfone 4を今回は使用しました。 メニューで”Load”を選ぶと、いくつかサンプルプログラムが入ってます。 なにやらGPSを利用するっぽいプログラムを発見。 ぱっと見た目には、昔のベーマガ時代の

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 多くのファイル形式に対応するオープンソースなメディアプレーヤー”VLC”のiOS版が”WatchOS2”に対応したとのことで メディアプレーヤーアプリ『VLC』が｢iOS 9｣と｢watchOS2｣をサポート − ｢Apple TV｣にも近い将来に対応へ | 気になる、記になる… 上の記事やAppStoreの説明書きだけでは一体何ができるのかがわからなかったので、早速試してみました。 まず、Apple Watchと接続しているiPhone 5s側のVLCに適当な動画を入れておきます。 すると、Apple WatchのVLCからこのファイルが見えます。 もしかして、動画をApple Watchでも再生できるのか！？ ・・・と期待したのですが、あくま

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 現在Indiegogoで資金募集中の案件ですが、iPhoneとApple Watchを直接結ぶことが出来るApple Watch用バンドが登場です。 iPhoneからApple Watchを充電するバンド「CharSpace」--通信ケーブルや外付けメモリとしても - CNET Japan この”CharSpace”というバンド、ごらんの通りApple WatchとiPhoneとをつなぐことを可能にしてくれます。 充電のみならず、Bluetoothでしかやり取りできない両者を有線でつなげられます。 以前バッテリー内蔵バンドでも使っていた、バンド取り付け部の裏側にあるポートを利用するんでしょうが、このためApple非公認な製品なのは間違いなさそうで

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 画像処理が出来るといろいろ面白そうなので、Raspberry Piに”OpenCV”を入れて遊んでみることにしました。 参考にしたのはこちらの記事。 (35連休)4日目：Raspberry Pi（OpenCVのインストール〜リアルタイム顔認識） - hsuetsugu’s diary ここの記事を参考に、リアルタイムのカメラ画像の表示から顔認識までさせます。 まず、Raspberry PiをVNCでPC・iPhoneから操作できるようにしないといけません。参考にしたのはこちら。 Raspberry Piの設定【VNCサーバ（tightVNC）の設定】 - Aldebaranな人のブログ ただしうちのRaspberry Piではどうしてもtight

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 久しぶりに”TS抜き”ネタ。しかも今回、Raspberry Piで地デジ録画に挑戦します。 どちらも半田ごてを握った経験のある電子工作的なネタに使われた両者。意外なところでコラボレーションしました。 Raspberry Piは省電力ゆえに、録画機器に使うには理想的なコンピュータですね。 参考にしたのはこちら。 ラズベリーパイで地デジ録画するよ！KTV-FSUSB2 - ラズベリーパイで遊ぶよ～！ ■ 準備編 まず用意するものは (ハード) (1) Raspberry Pi (2) KTV-FSUSB2 (ソフト) (3) recfsusb2n_http_patch2.zip (3)の”recfsusb2n_http_patch2.zip”は、20

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 結論から言いますと、当初のもくろみは果たせなかったんですが、一応L-02C＋IIJmioプリペイドパックによる接続できたんで、記事にしておきます。 ちょうど1年ほど前にIIJmio 再びでも購入したIIJmioプリペイドパックを購入しました。 今回のプリペイドパックはnanoSIMにしました。SIMにおいては”小は大を兼ねる”なので。 ただし、今回はおまけ付き。 これはL-02Cというデータ通信専用アダプタ。 Raspberry Piで使うために買ったのは言うまでもありません。 さて、とりあえず通信アダプターは置いておき、まずはIIJmioプリペイドパックを開通させます。 付属のカードにある電話番号(0120ではじまるやつ)にかけて、カードにある

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 久々のRaspberry Piねたです。 思うところがあって、多チャンネルサーボ制御がRaspberry Piで出来ないか、試してみることにしました。 まず買ったのはこれ。”PCA9685”という多サーボ制御用ボード。ついでにジャンパ線も買っておきました。 購入したのはSWITCH SCIENCEというところ。ここしか売ってないようです。 PCA9685搭載16チャネル PWM/サーボ ドライバー (I2C接続) - スイッチサイエンス ところでこのPCA9685、まずはんだ付けしないといけないという難問に直面します。 こんな感じにばらばらです。 がんばって半田ごて握って作りました。うちにある半田ごて/はんだが精密機器用でよかった。 最初の4列分

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 最近思うところがあって(2回目)、Raspberry Piに”超音波距離計”ってやつをつけてみました。 使ったのは”HC-SR04”というArduino用の超音波距離計。 安いセンサーで、お値段200円ほど。送料も安かったんですが、この状態で封筒に入れられ、普通郵便相当で送られてきました。大丈夫なのか！？ 写真で見るよりは大きく感じるセンサーです。 Raspberry Piへの接続方法は簡単。4つのピンをそのままRaspberry Piにつなぐだけ。余計な回路や部品は不要。 以下のサイトを参考にしましたが Using an Ultrasonic Sensor (HC-SR04) on a Raspberry Pi with Python — By

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング Raspberry Piによる戦艦大和プラモデルのラジコン化は今回でひとまず完結となります。 本当は排水ポンプの試験やってから航海しようかと思ったんですが。 ぶっつけ本番でやることにしました。 場所は愛知県 刈谷市にある洲原池というところ。 一応、釣り、ラジコンなどはOKな池です。 あいにくの天気でしたが、とりあえず雨天レーダーに感なし。決行することに。 長男と一緒にiQに乗っけていきました。 ただ、この置き方はやっぱりまずくて、途中落っこちて煙突の後ろのアンテナを破損。現地にて、瞬間接着剤で応急処置を実施。 例のUSB電源＋Buffalo WMR-300にてコントロールします。まずはこいつを起動。 つづいてRaspberry Piを起動。 とこ

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 実はまだ道半ばですが、そろそろ最近のRaspberry Piネタの目的を明らかにしておこうかと。 タイトルにもあるとおり「戦艦大和のラジコンを作ろう」というのがこれまでのRaspberry Pi強化の目的です。 事の発端は、子供がYoutubeでとあるドラえもんの話をみたところから始まります。 のび太がラジコンボートを買って近所の池で走らせていたら、スネ夫が親戚のスネ吉兄さんに作ってもらった戦艦大和のラジコンにぶつけられて沈められた・・・という話。 このスネ吉兄さんの戦艦大和、150分の1スケールで全長1.75mというかなりの代物。スネ夫一人でどうやって池に運んだのかなど疑問は尽きませんが、市販品ではまず見られないもの。 ちなみに市販された最大の

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング うちのメインPCでは、休止状態から復帰した直後にほぼ毎回「エクスプローラは動作を停止しました」と出ておりまして。 特に大きな実害は無いんですが、開いてるフォルダが閉じてしまったりするなど若干の不便さを感じていたため、何とか直そうかとググってみました。 で、見つけたのはこのサイト。 net3: Win7でエクスプローラは動作を停止しましたが解決できた ここに書かれた方法を試して3日ほど経ちましたが、今のところエクスプローラの動作が停止メッセージはぱったりと出なくなりました。 具体的には、 １、「コントロールパネル」-「デスクトップのカスタマイズ」-「フォルダーオプション」を開きます。 ２、表示タグを開き「フォルダーとデスクトップの項目の説明をポップ

EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 先日、うちのNexus 7の充電時間が長いと書いたところ、コメントで「純正のACアダプタを使うと早いですよ」と教えていただきました。 Nexus 7純正のACアダプタと純正ケーブルはほとんど使わず、後生大事に箱の中にしまってたんですが、引っ張り出して試してみました。 子供がNexus 7のバッテリを使い果たし、ほぼ0％に近い状態(電源が入らない状態)から充電開始。 すると、充電して1時間で34％。確かに速い。このペースなら3時間でいけそうです。 途中、子供がYouTubeを使ってたりしたんですが、それでも2時間半で57％。 確実に充電速度が上がってます。 ところで、この充電速度の違いはACアダプタによるものなのか、ケーブルなのか？ 試しに2.1A