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ディープ・ラーニング-ハードウエア化への道 The long way to hardware implementation of Deep Learning Ogaki Mini Maker Faire 2022 (12/3, 4) に出展します!メタバース会場もあるようです オンラインセミナ開催予定!第1部、第2部、第3部をセミナ化しました セミナではIntel FPGAを使います(ZYBO Zynq7000入手困難のため) ●ディープ・ラーニングのハードウエア化に挑戦します ●FPGAに実装して高速化、低消費電力化を目指します ●PythonやCで書かれたソフトウエアのハード化(HDL化)の方法論 ●特殊なIPコア、ライブラリ、高位合成などは使わずに力技でHDL化! ●機械学習、人工知能のAIチップ化のプロトタイプとしてのFPGA活用法 ●不定期ですが随時更新する予定です。リンクがない
●デジタル信号処理の実践に必要な情報をまとめました ●とっつきにくい数式は最小限、イラストを多用して読みやすくします ●スマホアプリを使って直感的に理解できるよう工夫しています ●不定期ですが随時更新する予定です。リンクがない章はしばらくお待ちください ●更新履歴
This is "my" reference manual of CMSIS-DSP Library, written in Japanese only.
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