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何がすごいの？この動画を見てAIに詳しい人ならわかるかと思いますが、このデモは多くのAIツールで抱えがちな課題をいくつかの課題を解決しています。 例えば ・複雑な図をAIで作成することができる ・人間とAIの双方向性があり、同じ図をAIで触ることが可能 ・それらの生成・処理がとても早い せっかくなので触れるデモも用意しました。 APIなしで試せるデモが一つ、APIキーありで試せるデモが二つです。 ChatGPTとGeminiは動作確認してないんで、もしAPI入れて動かなかったら教えてください。ClaudeのAPIは確実に動きます。 なお、技術としてはいちばん左のAPIなしのDLM Editorがいちばん理解しやすく、APIバージョンはその可能性と思ってもらえれば幸いです。 MNPの技術デモです。 この実装方法の大きな特徴として、処理が早い・実装が簡単・双方向性が担保できるの三つがあります。

パランティア・テクノロジーズは、アメリカのデータソフトウェア企業だ。2003年創業、本社はコロラド州デンバー。PayPalの共同創業者の一人であるピーター・ティールが創業メンバーの一人で、社名はトールキンの『指輪物語』に出てくる「真実を見通す水晶球」から取られている。 今では「パランティア」で検索してもロード・オブ・ザ・リングの写真が出てこなくなってしまった。どうしても写真が欲しい人は「パランティール」で検索しよう。会社としての「パランティア」を一行でまとめると、「バラバラに散らばった膨大なデータを統合し、人間が意思決定に使える形にするための基盤を提供する会社」である。 それだけ聞くと「よくあるデータ基盤の会社」にも見えるのだが、パランティアという会社の特徴はどこに売ってきたかだ。 軍、情報機関、治安当局。テロ対策、犯罪捜査、移民の取り締まり。 最近では戦争や軍事作戦の支援。 そういう場所

現代のデジタル製品開発において、UXデザインの重要性はますます高まっています。しかし、多くの現場では試行錯誤を重ねながら進められているのが現状です。 では、なぜUXデザインはこれほど難しいのでしょうか？ 実は、その本質的な難しさは意外と理解されていません。 しかし、難しさを正しく言語化できれば、私たちはその壁を乗り越えられるはずです。 今日は私のUXリサーチャーとしての経験をもとに「UXデザインの本質的な複雑さ」を掘り下げて考えてみます。 また、ユーザーへの解像度を高めるための汎用的なアプローチについても触れています。 ぜひ、お付き合いいただければ幸いです。 1.UXデザインの難しさについてよくある誤解まず「UXデザインはなぜ難しいか？」を尋ねると、多くの場合こんな答えが返ってくる気がします。 ・「ツールが多すぎる」「ステークホルダーが多い」「変化が速い」 →説明は真実ではあるものの、本質

「意味のイノベーション」と言う言葉を聞いたことがある方もいるでしょう。(私はたびたび言及するし) これはミラノ工科大のロベルト・ベルガンティ教授が提唱した概念で、UXデザインやプロダクトデザインの領域でよく言及されます。一見魅力的なアプローチに見えますが、私はここ数年で「現在のUXリサーチ/デザインの風潮は、構造的に意味のイノベーションを起こしづらくなっているのではないか？」と感じるようになりました。 この問題は「組織の理解がない」や「データ依存の意思決定」といったビジネス環境の問題にとどまりません。むしろ、UXリサーチャー/デザイナーの教育や認識そのものもまた、「意味のイノベーション」を阻んでいるのではないかと思っています。 今日はその話をしていきましょう。 ※この記事の内容はUXに関わる誰もに向けたものですが、実践は中級者以降にされるのをお勧めします。本記事は「主観的に判断するべき」と

UXデザインの文脈では、「UXとUIは違う！」という話をよく聞きます。 確かにUI（ユーザーインターフェース）はプロダクトの操作や見た目を中心とする要素であり、UX（ユーザーエクスペリエンス）はそれよりも広い「ユーザーが得る総合的な体験」を含む概念です。 とはいえ、なぜこれほどまでに混同が生じるのか――。 そこにはただ単純に「用語が曖昧だから」という理由だけでなく、「サービスとプロダクトは延長線上ではなく、次元が異なるもの」という大前提が理解されていないからなのではないでしょうか。 本稿では、この「サービスとプロダクトの違い」を深く掘り下げることで、UIとUXの違いを明らかにします。 そして、サービスデザインやSDL(Service-Dominant Logic)の視点から、「サービスとは何か」「なぜサービスを本質的に理解することが重要なのか」を考えます。 補足(25/2/2)本記事は私な

LLMermaidとはChatGPTなどに指示を出すときに使えるプロンプト記法で、昨年12月ごろ深津さんが公開した「AIをマルチタスクエージェント化する記法」です。 深津さんといえば深津式プロンプトで有名ですが、LLMermaidはそれよりパワフルな記法であると私は感じています。 自分はたまたまこれを深津さんに教えていただく機会があったのですが、その際にとても衝撃を受けました。 しかしながら公開されてから3,4ヶ月がたった今でも話をしている人が全くおらず、日本語の記事も見つけられません。 これは認知度が低いのでは？と思いこの記事を書くに至りました。 LLMermaidとはどういう記法なのかLLMermaidをざっくり言うと「Mermaid形式で実行タスクのロジックツリー/フローを作成し、 AIに上から実行させる」と言うプロンプトです。 まずmermaidとはマークダウン形式で図表を生成でき