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こんにちは！ひつじです。 4月・5月はClaudeCode・Codexの勉強会をしていたのですが、かなり多くの方がこのイベントをきっかけに習得してくれて嬉しかったです🙌 というか、みんな使いこなしすぎていて、 教えている僕が勉強になるくらいに上達してくれていました…！ そんな中で 『ひつじさんはClaudeCodeをどうやって使っているのか知りたい！』 というお声が結構あったので、僕が業務で毎日使っているClaudeCodeフォルダの中身を全部お見せします。 僕のClaudeCode / Codex共有フォルダはこんな感じになっています👇 00_master/ ├── CLAUDE.md ← Claudeが最初に読む"司令塔"（地図と判断基準だけ） ├── AGENTS.md ← Codexが読む入口（中身はCLAUDE.mdへ） ├── .claude/skills/ ← 全体共通ス

こんにちは！ひつじです。 少し前にリリースした ChatGPT Images 2.0で1枚画像を作る『プロンプトジェネレーター』、思った以上にたくさんの方に触っていただけました。 コメントで「理想のサムネが3分でできた」「バナー量産が楽になった」と教えていただけて、開発した側もすごく嬉しかったです🙆‍♂️ ただ、1枚画像がラクに作れるようになってくると、次に欲しくなるのが 「複数枚のスライドデッキ」 なんですよね。 『セミナー登壇のプレゼン資料を10分でまるっと作りたい』 『営業の提案資料を、毎回1から組み立てるのが地味にしんどい』 『noteの長文記事に、図解スライドを4〜5枚はさみたい』 このあたり、自分でやろうとすると地味に重い タスクなんですが Images 2.0 が出てから「もしかしたらこれ全部ラクに作れるんじゃないか🤔」と思って、何度も試してみてたんですよね。 そこで！

こんにちは！ひつじです。 NotebookLMのスライドでプレゼンする機会があったんですが 「これ便利なんだけど、毎回うまく指示するのが地味に大変…🤔」 というのがめちゃくちゃ感じていたんですよね。 僕はデザイン知識がそれなりにあると思っていたのですが、それでも全然「意図したスライド」ができませんでした。 特にしんどいのがこのあたりです。 デザインの方向性をどう伝えるか？ どこまで内容を指定するか？ ビジネスで使えるレベルの見た目にするには、どう頼めばいいか？ NotebookLM自体はかなり優秀なんですが、最初のプロンプトづくりで止まりやすいんです。というか僕も漏れなく止まりました。 そこで今回、僕の苦労を糧にして、NotebookLMでスライドを作るためのプロンプトを、ぽちぽち選ぶだけで作れるツールを用意しました。 こんな人向け👇 NotebookLMのスライド機能は気になっている

「そのmdってどうやって用意するの？」という質問があったので、実際のツール運用レベルまで落としていきます。 この記事でやること↓ ・Obsidian で「案件ナレッジ倉庫」をつくる ・mdファイルを作る ・それらを ChatGPT の Projects にアップロード 「この案件なら、このプロジェクトを開けば全部そろっている」状態を作ります。 ちょっと難しそうに感じるかもしれませんが、 この記事でやっていくことは「Obsidianのフォルダを作る → 記事を書く → ChatGPT に渡す」という3ステップだけです。 Obsidian は「ローカルの Markdown ファイルをそのまま扱うノートアプリ」です。Windows / macOS / iOS / Android に対応していて、データは全部あなたのPCやスマホのフォルダに .md ファイルとして保存されます。 メモを書いたら、そ

「ChatGPTに相談してみたけど、結局仕事では使えないな。」 そんなモヤモヤを感じたこと、きっと一度はあると思います。 リサーチをお願いすると、どこかで見たような一般論になる。 企画の壁打ちを頼んでも、「まぁそうなんだけど…それなら自分で考えたほうが早いな」という感想で終わってしまう。 「やっぱりAIはまだまだだな」 「結局、人間が頭を使わないとダメか」 と思いがちです。 でも、これに関しては僕は、ほとんどの場合「AIに渡している前提情報（コンテキスト）と材料（ナレッジ）が薄すぎるだけ」だと感じています。 「コンテキスト」と「ナレッジ」多くの人は質問の中身そのものより、「質問の前に何を渡すか（コンテキストとナレッジ）」の設計で損をしている状態です。 このnoteの連載では、「ChatGPTを最強のビジネスパートナー化する方法」を、約40本の記事で“教科書”のように体系立ててまとめていく予

Google の NanoBanana Pro の登場が、個人的にかなり大きな衝撃でした。 これまでの AI でも「だいぶ実務で使えるな」と感じてはいたのですが、 NanoBanana Proでのクリエイティブの出来栄えをみていると 「あ、これは本当に“人＋AI”の組み合わせ前提で、 仕事の設計そのものを変えていかないといけないフェーズに入ったな」 と思わされたんですね。 そのタイミングでふと頭に浮かんだのが、 「AI 時代のデザイン事務所って、結局どんな形に落ち着いていくんだろう？」 という問いでした。 昔ながらのデザイン事務所の「当たり前」これまでのデザイン事務所といえば、わりと似たような構造が多かったと思います。 複数のデザイナーがいて、その上にディレクターや中間管理職がいて、 クライアントとの打ち合わせや進行は、上司に相談しながら進めていく。 新人は、上の人のラフをトレースしたり、