また、バクラクがリリースしてまだ2年ということもあり、データ規模が小さく、多少わからないことがあってもエンジニアやSalesforce Adminに聞けば解決することが多かったというのもあるでしょう。 こういった背景によりバクラクはデータドリブンな事業運営を実現していました。しかしこれは、属人化によりデータ分析がスケールしない・データ爆発により認知負荷が増大するといった課題を抱えることの裏返しでもあります。 バクラクはデータ分析の属人化&認知負荷の増大という課題を抱えるまた、認知負荷が高いためデータ分析の方法が人によって異なり、分析の品質・信頼性が低下する問題が起きています。さらに、他の人が書いたクエリを意図を理解せずコピー&ペーストで再利用し、質の低いクエリが量産されるという悪循環が生まれつつあります…ぐぬぬ…。 この課題、どうやって解決したもんか…最初に思いつく方法は、専門のデータ分析