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    WWDC26

『【公式】primeNumber - あらゆるデータを、ビジネスの力に変える。』

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  • RedshiftのAI活用を「期待外れ」で終わらせないためには?

    9 users

    primenumber.com

    アドホックな依頼から解放されるために ビジネス部門から届く「この数字を今すぐ出してほしい」という要望。これに応えるためにデータ担当者がSQLを書き続ける運用は、組織の時間を奪い続けます。 この停滞を打ち破るには、AIが担当者の代わりに回答できる環境を作らなければなりません。COMETAは、Redshift上の膨大なデータにビジネス上の意味を紐付け、AIが独り立ちして集計できる状態を整えます。 Amazon Qがソリューションとなるか Amazon Redshiftを利用していれば、Amazon Qをはじめとする生成AIツールを試したことがあるかもしれません。しかし、実際にSQLを生成させてみると「意図した集計結果にならない」「微妙にカラム名が違う」といった壁に突き当たり、結局は手動で修正しているケースも少なくありません。 AIが正確な答えを返せないのは、AIの性能不足ではなく、AIに渡して

    • テクノロジー
    • 2026/02/25 14:12
    • AI
    • database
    • aws
    • AIの仕組みから考える、データカタログの必要性

      4 users

      primenumber.com

      BigQueryにデータを揃え、最新のAIを導入した。それなのに、分析を頼んでも期待した答えが返ってこない。こうした壁に突き当たっている企業が増えています。AIブームの裏側で浮き彫りになったのは、データの量ではなく、データの意味を教えるナレッジの不足でした。AIがデータを理解するプロセスから、カタログが求められる理由を紐解きます。 1. AIは会社のルールを知らない新入社員 AIの言語能力やコード生成能力は目を見張るものがありますが、組織固有の暗黙知や集計定義までは持ち合わせていません。 BigQueryにあるのは、数字や文字列が並んだ素材としてのデータです。一方で、どのフラグが有効か、KPIをどう計算すべきかといった情報は、社員の頭の中にしかない「業務ナレッジ」です。熟練のアナリストはこのナレッジを理解しており、新入社員が入れば、プロダクトの受注定義やフラグの特性を教えて導きます。 この

      • テクノロジー
      • 2026/02/19 16:14
      • AI
      • あとで読む
      • COMETA(コメタ) AIデータプラットフォーム | primeNumber

        4 users

        primenumber.com

        データの専門家からビジネスユーザー、 そしてAIに至るまで。 COMETAは、あらゆる利用者がデータを自由に探索し、価値を創造する世界を実現します。 独自のAIアクティブメタデータ技術がデータの「意味」を動的に管理・可視化し、 組織の誰もが本当に信頼できるデータへ辿り着ける環境を構築。 人とAI双方のデータ分析力を飛躍的に高め、かつてないスピードでビジネスの成長を導きます。

        • テクノロジー
        • 2024/08/12 23:17
        • 【公式】primeNumber - あらゆるデータを、ビジネスの力に変える。

          3 users

          primenumber.com

          あらゆるデータを、ビジネスの力に変える。 データはビジネスの原動力。primeNumberは、企業のデータ活用における不自由をなくし、 人とAIが共存していく時代に、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 OUR SERVICES primeNumberはデータとAIを企業の成長エンジンへと進化させる、データテクノロジーカンパニーです。 AI-Readyなデータ基盤を実現するデータテクノロジーを軸に、ソリューションサービスを通じてAI-Nativeな事業成長をご支援します。

          • 世の中
          • 2024/05/09 13:26
          • Embulkとは?オープンソースのETLツールについて紹介 | primeNumber

            4 users

            primenumber.com

            はじめに データの高速処理に長けたDWH(データウェアハウス)へと統合、連携したBIツールでデータの可視化を行うというデータ分析基盤の構築にあたってキーワードになるのが「ETL」です。 初めてデータ分析を行うという方はまずはETLについて書かれたこちらをご覧になるとEmbulkについての理解が深まります。 このETLを行うには大きく分けて3つのやり方があり、 各サービスのデータをcsvなどの形式でダウンロードし、転送先のサービスに手動でアップロード 各サービスや各DWHのAPIを利用して自分でETL環境を構築 ETL用のフレームワークやサービスを利用 そのうち、今回はETL用のフレームワークからEmbulkについて解説します。 データ分析基盤の構築を検討している方はぜひご覧ください。 Embulkとは? Embulkはトレジャーデータ株式会社が提供するオープンソースのETLツールで、Emb

            • テクノロジー
            • 2023/03/16 19:20
            • あとで読む
            • dbtとは何か?なぜ企業はdbtを使うのか? | primeNumber

              3 users

              primenumber.com

              推奨される読者 分析業務までに長いSQLを書かなければならずうんざりしているデータエンジニア 細かいデータ品質のチェック作業で疲れているデータエンジニア SELECT文には抵抗がないが、ステップアップしたいデータアナリスト 組織をハッピーにしたいデータチームのリーダー 以下は、Seattle Data Guyのこちらの記事を、許諾のもとで邦訳したものです。 (Review: Brett Torenvlied of primeNumber, Inc.) 出典 ハーバード大の記事が「データサイエンスこそ21世紀で最もセクシーな職種だ」と押し売りしてから、十数年になる。だから僕らは「データが新たな石油だ」と語ってる場合じゃなくて、ちゃんと維持可能なデータスタックを構築し始める必要がある。 僕が最近、モダンデータスタックにフォーカスした記事を執筆し、この技術が未来にわたって持続可能なシステムを構築

              • テクノロジー
              • 2023/01/23 17:07
              • dbt
              • データ
              • TROCCO(トロッコ) データ連携を自動にするクラウドETL | primeNumber

                38 users

                primenumber.com

                ビジネスに必要なあらゆるデータの 連携・運用を自動化 TROCCO(トロッコ)は、2,000以上の企業・団体に導入されているクラウドETLサービスです。 ETL(データ転送・データ変換)機能を中心に、ワークフロー機能、権限管理など、データ基盤の構築や運用に必要な機能を備えています。 クラウドのため初期投資や運用負担を抑えながら、スピーディにはじめることができます。

                • テクノロジー
                • 2018/11/28 11:23
                • DataPlatform
                • SaaS
                • management
                • service
                • マネジメント
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