TL;DR AIエージェントが実行するpytestやcargoなどのCLI出力は長くなりがちで、大量のトークンを消費します。h5iはその出力を構造化・圧縮しつつ、生ログもGit/LFS/S3で復元可能な形で管理することで、トークン削減と監査性を両立します。 背景 ClaudeやCodexは、lsやpytest・cargoといった様々なコマンドラインツール (CLI)を使いながらプログラムを実装しますが、そのツールの出力は時に極めて長くなり、大量のトークンを消費することにつながります。 そのため、rtkやheadroomといったツール・スキルを使い、ツールの出力から本当に重要な部分のみを取り出してエージェントに与えることでトークンの消費を節約するという方法がトレンドになってきています。 しかし、出力のフィルタリングは基本的に事前に決めたルールによって行われるため、本当は重要だった部分が誤って
