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『qiita.com』

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  • Databricksで分析業務がはかどっている話 - Qiita

    12 users

    qiita.com/paulxll

    はじめに こんにちは。 みなさま年末いかがお過ごしでしょうか。 この記事はSupership Advent Calendar 2018 15日目です。 私はデータビジネス事業部に所属しており、 Supershipの保有している広告配信ログを使った各種分析を担当しています。 アドテク業界やWeb業界にお勤めのデータサイエンティスト・エンジニアの方にはご理解いただけるかと思いますが、 Web系のデータは巨大で(もちろん私たちSupershipも例外ではありません)、ストレスなく日常的に集計するとなるとなかなか大変です。 そのような巨大なデータを分析するための分析基盤として近年いくつものプロダクトが 開発されていますが、私たちのチームではDatabricks社のDatabricksを利用しています。 このプロダクト、非常に便利ながらあまり日本語情報がなく、今ひとつ広まっていない印象です。 そこで

    • テクノロジー
    • 2020/06/25 09:55
    • あとで読む
    • pysparkでデータハンドリングする時によく使うやつメモ - Qiita

      7 users

      qiita.com/paulxll

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

      • テクノロジー
      • 2019/11/17 12:20
      • Qiita
      • data
      • データ
      • 日本全国で二郎系ラーメンが食べられる場所を可視化するマップを作った物語 - Qiita

        35 users

        qiita.com/paulxll

        TL;DR いつでもどこでもカロリーを摂取できるように、 位置情報データの可視化にめっちゃ便利なライブラリfoliumを布教するために、こういうマップを作って遊んでみました。 東京都心部はどこでも万遍なく二郎系ラーメンが食べられそうですが、特に神田・秋葉原・御茶ノ水エリアあたりには二郎系ラーメンのお店がいっぱいですね。 ちなみに引きのviewはこんな感じ。 下のリンクにアクセスいただくと、ブラウザ上からグリグリ動かして操作もできます。 https://moyashi-ramen-map.herokuapp.com/ ※ページだけで1.2MBあるのでやや重いです…。スマホだと性能にもよると思いますがかなりもっさり動作になってしまうと思います。 ここからこのマップの作成プロセスについて書いていきます。 追記 大変ありがたいことに、GIGAZINE様にて本記事を紹介いただきました。操作説明まで詳

        • 暮らし
        • 2019/04/24 19:48
        • python
        • 分析
        • map
        • ラーメン
        • qiita
        • 地図
        • zshで補完が効かないときの対処法 - Qiita

          3 users

          qiita.com/paulxll

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

          • テクノロジー
          • 2018/12/15 16:51
          • Mac
          • MacにMeCabを利用できる環境を整える - Qiita

            5 users

            qiita.com/paulxll

            はじめに 何番煎じかわかりませんが、MacにおけるMecabの環境構築方法についてまとめておきます。 OSのバージョンはOS X High Sierraです。 Mecabについて MeCabはオープンソースの日本語の形態素解析器です。 形態素解析の分析において必須のソフトウェアとなっています。 なお、形態素解析の精度を大きく左右するものに、日本語の辞書があります。 利用する辞書によって形態素解析の結果が大きく変わります。 特に、Twitterのツイート本文や検索ワードなど新語が多く登場することが想定される文章ではその性能差が顕著に出ます。 この記事では、MeCabで用いられる代表的な辞書であるIPA辞書とIPA辞書を拡張して開発されたneologd辞書をインストールして利用できるようにするところまでを解説します。 MeCabのインストール MeCabはHomebrewからインストールできま

            • テクノロジー
            • 2018/08/27 02:45
            • Mac
            • qiita
            • work
            • 言葉
            • ツール
            • IT

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