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TGS2024
qiita.com/syoamakase
TensorFlowが出てきたのでMNIST以外で学習をやらせてみました。 回帰を行って相関をだしていきます。 (追記)データ数に対して中間層の出力が多すぎたため中間層の値を修正しました。 概要 使うデータはdiabetes weightやbiaseはかなり適当に設定しています。 ソースコード import sklearn import tensorflow as tf from sklearn import datasets import numpy as np diabetes = datasets.load_diabetes() #データをロード print "load diabetes data" data = diabetes["data"].astype(np.float32) target = diabetes['target'].astype(np.float32).res
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