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からあげ 愛知県で働くエンジニア。趣味はカメラと電子工作。インターネットで20年近く情報発信を継続中。 「からあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室」を始めとした著書、商業誌への寄稿多数。個人としてモノづくりを楽しむメイカーとしても「Ogaki Mini Maker Faire」をはじめとした複数のメイカー系イベントに出展。好きな食べ物は、からあげ。 ブログ：「karaage.」（http://karaage.hatenadiary.jp） Twitter：@karaage0703（https://twitter.com/karaage0703） ChatGPTは、その性能の高さから爆発的に普及が進んでいます。幅広い活用が可能な一方で、しばしば不正確な回答がみられることや悪用のリスクなど、活用の限界や懸念に関して多数指摘されています。また関連する情報は膨大で全容を把握することは容易ではなく、
お知らせ[2023/03/04] 入賞者のみなさまには、表彰式への参加をお願いいたします。詳細は続報をお待ちください。 [2023/03/01] 中間イベントの動画公開されました。こちらからご覧いただけます。 [2023/02/23] SIGNATE賞の内容を「特徴量アイデアの募集」に変更いたしました。詳細については評価方法タブをご参照ください。 [2023/02/08] Databricksの分析環境へ登録できる人数の上限に到達しました！多くの方のご参加ありがとうございます。また今回参加できなかった方は、Slackにて次回開催についての事前案内を予定しておりますのでぜひSlackの登録よろしくお願いいたします。 [2023/02/06] 2月10日開催の中間イベントの情報をイベント情報タブに記載いたしました。 [2023/02/02] チュートリアルを微修正しました。データタ
お知らせ 勉強会イベントレポートを公開しました(2022/5/20)。 SOTA Challengeをオープンしました(2022/4/20)。 表彰式の様子をyoutubeで公開しました(2022/3/3)。 入賞者レポートを公開しました(2022/2/28)。 表彰式は2/23(水) 13:30-15:00に開催予定です。詳細は改めてご案内いたします。 主催者からのお願い コンペティション終了後、解法をSNSやブログなどで公開する際はフォーラムにてお知らせとリンクなどを共有いただくようお願いします。 背景・目的 SUBARUではステレオカメラを使用した予防安全技術を開発しています。ステレオカメラでは左右2つのカメラの画像を使用することで、物体認識および物体に対する高精度な距離を測定することが可能となります。また、AIを組み合わせて物体の距離や速度を推定する技術も一般的となってきています。
▼お知らせ 2021/08/24 10:30：リーダーボードのボーダーライン表示に誤りがありましたため、以下の通り表示内容を修正いたしました。 金メダル獲得：10位以上（変更なし） 銀メダル獲得：27位以上 → 24位以上 銅メダル獲得：54位以上 → 48位以上 60%Line ：82位以上 → 72位以上 なお、実際に付与されておりますメダル・ポイントに誤りはございません。 ご迷惑をおかけしましたことお詫び申し上げます。 2021/08/13 17:20：入賞者様のご発表資料、提出モデルのソースコードの一覧が公開されました。 2021/07/05 11:10：入賞者がすべて確定しました。 2021/07/01 10:10：フォーラム活動賞、Web記事賞表彰者が確定しました。詳細はフォーラムをご確認ください。 2021/06/30 12:00：入賞者（1~9位）が確定しました。10位
お知らせ 2021/08/24 10:30：リーダーボードのボーダーライン表示に誤りがありましたため、以下の通り表示内容を修正いたしました。 金メダル獲得：10位以上（変更なし） 銀メダル獲得：42位以上 → 39位以上 銅メダル獲得：84位以上 → 78位以上 60%Line ：126位以上 → 117位以上 なお、実際に付与されておりますメダル・ポイントに誤りはございません。 ご迷惑をおかけしましたことお詫び申し上げます。 2021/08/13 17:20：入賞者様のご発表資料、提出モデルのソースコードの一覧が公開されました。 2021/07/01 10:10：フォーラム活動賞、Web記事賞表彰者が確定しました。詳細はフォーラムをご確認ください。 2021/06/30 11:30：入賞者が確定しました。 2021/06/18 20:00：第５回のLIVE評価結果が確定し、最終評価が
課題解決型AI人材育成プログラム「AI Quest」は、終了しました。 過去の内容は、以下から見ることができます。 https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11875095/aiquest.meti.go.jp
お知らせ 2021年12月23日17時をもって、本チャレンジのデータ更新を停止いたしました（データセットの閲覧は可能です）。ご参加いただきました皆様には、多大なるご尽力をいただき誠にありがとうございました。 コンペティション自体は2020年12月31日を持って終了扱いとなりますが、COVID-19チャレンジのサイト（データ収集・分析）は今後も継続提供します。 趣意 現在、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が世界中で猛威を振るい、私たちの暮らしや経済活動に深刻な影響を及ぼしています。感染症対策には、罹患者に関するデータを迅速に収集し公開することが極めて重要です。 現時点における日本国内のCOVID-19に関する情報は、国や自治体などで配信方針がバラバラであり、テキスト形式やPDF形式、画像形式などの非構造データで配信されているものも多く、一元的・網羅的でマシンリーダブルかつデータ分
お知らせ 2018/11/12 最終評価に対するPrecision, Recall, F-measureの値一覧を「各スコアの一覧」タブに掲載しました。参考にしてください。 2018/12/19 本コンペティションの元データを用いた研究論文が出版されました。詳細（プレスリリース）はこちら 背景 台風やハリケーンなどの大型の熱帯低気圧は人間生活、農業、林業、漁業、インフラに対して甚大な被害をもたらします。熱帯低気圧の発生をできる限り早く予測することは非常に重要な課題です。ところが、発生前の熱帯低気圧（熱帯低気圧のタマゴ）は専門家でさえも正しく識別するのは難しく、熱帯低気圧の発生予測を精度よく行うのは難しいのが現状です。 今回は海洋研究開発機構が提供する雲解像気象モデルNICAM [1], [2], [3]によって生成された1984年から2000年の合計17年分の大気シミュレー
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This is the list of SIGNATE competition. Data science competitions to solve the business problems. In addition to the competitions, a lot of resourceful contents such as educational materials and job offers are ready for data scientists.
SIGNATEのコンペティション一覧です。SIGNATEは、Data Science Competitionはもちろん、学習コンテンツや求人情報等、データサイエンティストの皆さんに役立つコンテンツを用意しています。
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