はてなブックマーク

こんにちは。CData Software Japanリードエンジニアの杉本です。 今回は最近話題にあがるようになってきたローコードアプリ開発プラットフォーム「Retool」で REST API を使った一覧や登録画面の作成方法を紹介したいと思います！ また、Retool の使い方だけでなく、API自動生成ツール「CData API Server」を使った APIの構築と併せてお送りします。 Retool とは？ シナリオ APIの仕様 手順 API Server の構築手順 API Server の環境準備 接続情報の構成 API リソースの定義 ユーザーの追加 API の確認 Retool の構築手順 Resourceの登録 一覧画面の作成 入力フォームの追加 プレビューモードで動作確認 おわりに Retool とは？ Retoolは前述の通り、ローコードベースでWebベースの業務アプリ

CData Japan 技術ディレクター桑島です。本記事では、多くのお問い合わせをいただいている Microsoft AccessのリンクテーブルでGoogle BigQueryのデータを利用する方法をご紹介します。 利用製品 利用方法 Google BigQuery側の設定 ODBC Driverのインストール Google BigQueryへの接続設定 OAuthでの接続方法 DSN構成画面からの設定 Microsoft Accessリンクテーブルからのアクセス リンクテーブルの作成 リンクテーブルからの利用 Tips 集 データセット、課金プロジェクトの指定 プロキシ・ファイアウォール設置環境での利用 大量データが格納されているテーブルへのアクセス 選択クエリからの利用 データ型が長いテキスト型となってしまう BigQueryへのAPIリクエストの確認 テクニカルサポートについて ま

こんにちは。CData Software Japanリードエンジニアの杉本です。 MWS APIを使っている方であればすでにご存知かとは思いますが、最近Amazon Marketplace からとても重要なお知らせがありましたね！ 今まではMWSというAPIを通じてAmazon Marketplaceの注文データやレポートが取得できたのですが、今年9月30日でこのAPIの提供を終了し、新しい仕様のAPI・SP-APIに移行するようにとの告知です。 sellercentral.amazon.co.jp CData Software でもこのMWS APIを使って、以下のAmazon Marketplace Driverという製品を提供しており、絶賛この対応を進めています。 www.cdata.com そしてこの対応にあたって、最新のSP-APIを調べていたのですが、今までのAmazon Ma

こんにちは。CData Software Japanリードエンジニアの杉本です。 以下の記事でも紹介されている通り、データレプリケーション・ELTツール「CDataSync」の Starter ライセンスで全データソース（現在約200種類以上）の利用が可能になりました！ www.cdatablog.jp 試しにデータソースの一覧のフルページキャプチャをしてみたところ、壮観ですねー！ www.cdata.com 通常SaaSなどのクラウドサービス上のデータはExcel・CSVエクスポート機能やAPI連携の開発を行わなければ、データをまるっと取ってくることができませんが、このCDataSyncを使うことで手軽にRDBやDWHにデータを複製して活用することができるようになります。 今回の記事ではCDataSync 無償版ライセンスの取得方法から簡単な使い方まで、ざっくりとお伝えしたいと思います。

こんにちは、テクニカルサポートエンジニアの宮本(@miyamon44)です。 CData Sync 無料版 の Starter ライセンスではこれまで対象となるコネクタがかなり限定されていましたが、なんと全データソースをご利用いただけるようになりました！ 全データソースなので、もちろん Salesforce や kintone、BigQuery など、Standardライセンスや Proffesional ライセンスでしか使用できなかったコネクタも使えるようになります。 とは言え Starter ライセンスでのご利用制限などもありますので、そういったところを本記事ではご紹介していきます。 ちなみに今回ご紹介する CData Sync は下記リンクからダウンロードできます。 www.cdata.com ライセンス料は？ 対象コネクタは？ レプリケーション件数の制限は？ 差分更新はできる？ S

こんにちは。CData Software Japan エンジニアの宮本です。 今回は BigQuery へデータを登録する際の「ストリーミングインサート、DML、バルクロード」の 3つのインサート方法についてみていきたいと思います。 それぞれのInsert パターンについて ストリーミングインサート DML バルクロード Insert パターン比較 CData BigQuery Driver で試してみる JDBC Driver で Insert 方法の指定 それぞれのリクエスト内容をみてみる ストリーミングインサート DML バルクロード CData BigQuery JDBC Driver でパフォーマンス比較 おわりに それぞれのInsert パターンについて ストリーミングインサート ストリーミングインサートは大量データを早く挿入する場合に最適な方法です。 cloud.google

こんにちは。CData Software Japanリードエンジニアの杉本です。 ここ最近、GCP・BigQuery や Google Contacts などの連携利用でリフレッシュトークンが期限切れになる・使えなくなるという事象に遭遇することがあったので、その対処方法についてお伝えしたいと思います。 どんな問題？ GCP で提供されているOAuth2.0 で、Reflesh Tokenのリクエスト「grant_type=refresh_token」を行った際に発生するエラーの一種です。 developers.google.com 取得したReflesh Tokenを使って、新しいAccess Tokenを取得しようとし、以下のようなリクエストを行った場合に発生します。 developers.google.com POST /token HTTP/1.1 Host: oauth2.goog

こんにちは。CData Software Japanリードエンジニアの杉本です。 今回は今伸びに伸びているWeb会議サービス Zoom で提供されているAPIの使い方、OAuth 2.0 と JWT による認証方法といくつかのAPIのリクエスト方法を解説していきます。 なお、この記事ではChatbot としての使い方や Webhookは対象外です。 Zoom APIとは？ API 基本情報 注意したいこと API の使い方（認証） Zoom API の認証方法 OAuth 2.0 によるアクセストークンの取得方法 アプリの登録 Authorization Code Grant でアクセストークンを取得 Client Credentials Grant でアクセストークンを取得 JWTによる認証方法 JWTの生成 API の使い方（各種データの取得） ミーティングの取得 開催後のミーティング

こんにちは！　CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 大変ありがたいことに、最近あるSaaSを提供する会社さんから「リリース前のAPIを触ってみてフィードバックをくれませんか？」と依頼を受けました。 私は以前こんな記事 を公開するほど、APIどっぷりな人間なのですが、数多くの SaaS APIを触ってきてよく考えることがあります。 それは SaaS APIというサービス・プロダクトそのものを成長させる上で、もっとも重要なことは「顧客・デベロッパーが、そのAPIをどれだけスムーズにキャッチアップできるか？」という点に尽きるのではないか？　というものです。 以下のグラフはAPI管理ツールを提供するSmartBearのAPI調査において、APIドキュメントで最も重要な要素とは何か？　というアンケート結果のランキングですが、ExamplesやAuthenticati

こんにちは。CData Software Japanリードエンジニアの杉本です。 今回の記事では QA自動化プラットフォーム Autify のデータをCDataSync経由で Google BigQuery にレプリケーションする方法を紹介したいと思います。 Autify とは？ 実現イメージ 必要なもの Autify API用アクセストークンの取得 REST データ処理用 RSDファイルの作成 Google BigQuery の準備 CDataSyncのインストール REST データソースの設定 BigQueryへの同期先設定 ジョブの作成 同期処理の調整 テスト実行 さいごに Autify とは？ Autify はフロントエンドのQAを自動化し、素早い開発サイクルを実現するQA自動化プラットフォームです。 https://autify.com/ja ブラウザ上での操作記録をベースにテス

こんにちは！　CData Software Japan で API Horic 担当の 杉本@sugimomoto です。 みなさんは SaaS比較サイト BOXIL が公開している「Horizontal SaaS カオスマップ」というものを見たことはありますか？ ボクシル運営のスマートキャンプ、最新SaaSカオスマップ制作 - SaaS業界レポート2019市場規模など先行公開 より 国内SaaSサービス最大手の比較サイトを運営しているだけあって、600種類以上のSaaSがカテゴリ毎にわかりやすくまとまっているカオスマップです。SaaS導入を検討している方であれば見ておいて損は無い資料ですね。 私も大好きな資料なんですが、どうしても物足りなかった要素が1つあります。それは「APIが提供されているかどうかわからない！」という点です。 以下の記事でもある通り現在の SaaS にとって「API」

本記事で実現すること CData Japan技術ディレクターの桑島です。本記事ではBoomi Atom のDatabaseコネクタ（JDBCインタフェース）経由で CData JDBC Driversを利用することで名刺管理サービスのSansanからサイボウズ社の業務アプリ構築クラウドサービスkintoneに名刺データを連携します。 本記事で実現すること Boomi AtomSphereとは 前提 手順 Boomi Atom へのアクセス Boomi Atom Trial版での制約事項（注意） on-Premise Atom deployment の作成 CData JDBC Drivers for Sansan / kintone のインストール on-Premise Atom deployment モジュールへのJDBCドライバの配置 Connectionの作成 Profileの作成

はじめに CData Japan技術ディレクターの桑島です。本記事では、nehanにSalesforce Sales Cloudの商談データを取り込み、各商談の勝率を予測する方法をご紹介します。 本記事の構成は以下の通りです。 はじめに nehan とは 前提 手順 CData Sync 概要 CData Sync製品のインストール ライセンスのアクティベーション Salesforce へのコネクションを作成 PostgreSQL へのコネクションを作成 ジョブの作成 ジョブの実行 PostgreSQLに同期した商談（Opportunity）データを確認 nehan 概要 SQLビルダーを利用したデータソースの作成 予測モデルを作成 モデルで予測値を算出 まとめ nehan とは nehanは、データサイエンティストが開発したプログラミング不要の分析ツールです。データの前処理から予測モデル

Coral さんのノーコード・スタートアップ記事の成功事例は意外にも「SQL」？ こちらのCoral さんの記事コーディングを不要にする「ノーコード・スタートアップ」が注目される理由 にある通り、ノーコードってここ数年のトレンドワードです。 coralcap.co ノーコードツールでよく聞くのはkintone のようなWeb DB + フォームのようなツール、仕様書からコードが自動生成されるアプリ開発ツール、アプリケーション連携・iPaaS などですが、筆者が例に出したのは意外にも「SQL」でした。 個人的には、ノーコーディングの最大の成功事例は、データベースにアクセスするための「SQL」ではないかと思います。今でこそSQLはエンジニアにとっても熟達に時間のかかる専門スキルと見なされていると思いますが、マーケターやセールス担当者がインサイトを得るために、エンジニアに依頼せずとも「コーディン