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東京大学 理化学研究所 発表のポイント 私たちは、142億パラメータを有する日本語に特化した医療用マルチモーダル（画像＋テキスト）モデルを開発しました。本モデルは、出力の利用が制限される大規模言語モデル（例：ChatGPT等）によって生成されたデータを用いずに学習したモデルとして、公開ベンチマークにおいて最高水準の性能を達成しました。 日本語医療マルチモーダルモデルの学習には、大量の医療画像と日本語テキストのペアデータの整備が大きな課題となりますが、本研究では、最大の障壁である学習データ不足を補うため、英語データを加工・翻訳することで、約1,200万件の日本語医療学習データを作成しました。さらに性能向上のため、思考過程を段階的に記述する形式（Chain-of-Thought形式）のデータを導入し、推論の過程を明示的に出力できるモデルを構築しました。 本モデルは日本語医療領域で幅広く利用可能

国立大学法人東京大学 国立研究開発法人国立環境研究所 学校法人中央大学 学校法人東邦大学 発表のポイント ウナギが一時的に水中から出て陸上の餌生物を捕らえることを発見した。 ウナギはすむ環境に応じて、水中だけでなく陸上でも狩りをするという選択肢をもつことで、フレキシブルに多様な環境の餌生物を利用できることを明らかにした。 海から来遊して「海流任せ」に河川に進入するウナギにとって、水陸両方で狩りをする能力は、規模や餌環境の異なる様々な河川、また河川内においても上流から下流に至る、あらゆる環境での生息を可能にしてきたと考えられる。 概要 東京大学大気海洋研究所の脇谷量子郎特任准教授と、国立環境研究所福島地域協働研究拠点の境優主任研究員らによる研究グループは、ウナギが水中だけでなく陸上でも積極的に獲物を捕食できることを、行動実験と野外調査の双方から初めて明らかにした。10個体のオオウナギを用いた

東京大学 発表のポイント 142億パラメータを持つオープンな日本語に特化したマルチモーダルモデルを開発しました。構築されたモデルは、出力の利用が制限されている大規模言語モデル（chatGPT-4o等）によって生成されたデータを用いないモデルとしては、最高のスコアを達成しました。 日本語マルチモーダルモデルの訓練には、大量の画像と日本語テキストのペアデータセットの構築が課題となりますが、本研究では、Webからクロールした画像などをもとに、英語マルチモーダルモデルや日本語言語モデルを用いて画像・日本語テキストデータセットを合成することで解決しました。 今回構築した日本語特化のマルチモーダルモデルは汎用的なものであるため、今後日本語を用いたマルチモーダルを扱う様々なAIモデルに役立つことが期待されます。また、今後は更なるモデルのスケールアップや日本語医療モデルへの展開を行っていきます。 概要 東

ホーム ニュース 先端研ニュース 民間の賃貸住宅に比べ、公的な賃貸住宅に住んでいる高齢者は9年間の死亡リスクが28％低いー持ち家が最も死亡リスクが低く、次に公的な賃貸住宅が低いー 民間の賃貸住宅に比べ、公的な賃貸住宅に住んでいる高齢者は9年間の死亡リスクが28％低い ー持ち家が最も死亡リスクが低く、次に公的な賃貸住宅が低いー 【発表概要】 住宅は、健康にとって重要な要素の一つです。住宅には、持ち家と賃貸住宅の2種類があり、後者には民間賃貸住宅と公的賃貸住宅があります。これまで日本の高齢者を対象とした研究で、これらの住宅種別と死亡の関連については明らかにされていませんでした。東京大学先端科学技術研究センター減災まちづくり分野の古賀千絵特任助教と千葉大学の花里真道准教授からなる研究チームは、9市町村の4万4007人の高齢者を2010年から約9年間追跡し、住宅の種類と死亡リスクの関連を検証しまし

東京大学 発表のポイント 野鳥の一種・シジュウカラが翼の動きをジェスチャーとして使用していることを発見。 これまでジェスチャーによるコミュニケーションは人間や類人猿など、ごく限られた動物でしか見つかっていなかった。 今後、さまざまな分類群を対象に、ジェスチャーに関する研究が盛んになると期待される。 発表概要 東京大学先端科学技術研究センター鈴木俊貴准教授と杉田典正特任研究員による研究グループは、野鳥の一種・シジュウカラが翼の動きをジェスチャーとして用い、特定のメッセージを伝えることを発見しました。 ジェスチャーは私たちにとって大切なコミュニケーション手段です。例えば、見て欲しいものに指を差したり、挨拶の時に片手を上げたり、別れ際に手を振ったり、体の一部を動かしてさまざまなメッセージを伝えます。 従来、ジェスチャーは人間や類人猿において特別に発達したコミュニケーション手段だと考えられてきまし

1．発表者 吉村　有司（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 特任准教授） 高橋　哲也（東京大学大学院工学系研究科 都市工学専攻 修士課程） 青田　麻未（群馬県立女子大学文学部 美学美術史学科 講師） 2．発表のポイント 芦原義信が『街並みの美学』で提唱した建築の第一次輪郭線・第二次輪郭線を機械学習で定量分析することにより、都市景観における「感性的なもの」の自動抽出手法を開発した。 街路景観を構成している「非感性的なもの/非美的なもの」を抽出しマッピングすることを試みた。 建築の第一次輪郭線や第二次輪郭線を空間クラスター分析することにより、個々の建築ファサードの類似性とその連続性を「景観の連なり」として定量化する手法を開発した。 3．発表概要 建築家の芦原義信が著書『街並みの美学』（注1）のなかで「ヨーロッパの都市景観は美しく、なぜ日本の都市景観はこれほど醜いのか」と疑問を

1. 発表者 吉村 有司（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 特任准教授） 熊越 祐介（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 特任研究員（研究当時）） 小泉 秀樹（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 教授） 2. 発表のポイント ジェイン・ジェイコブズの都市多様性の概念を生物学で提案されている「種の多様性指数」を用いて定量化し、都市環境への経済的な影響を検証した。 都市多様性とエリア毎の売り上げをスペイン50都市で検証した結果、多様性が高いエリアでは小売店・飲食店の売り上げが向上するという相関関係が見られた。 ジェイコブズの都市多様性の概念の指標化および今回実証した効果は、都市計画やまちづくりといった分野にデータに基づいたアーバンサイエンス（注1）という新しい局面をもたらす可能性を示すものである。 3. 発表概要 都市研究や社会学、経済学