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生成AIの進化が、SaaSの収益モデルを揺さぶっている。2026年2月初週、米AI新興アンソロピックが営業や法務、データ分析などの実務を自動化する新ツールを発表し、この「アンソロピック・ショック」をきっかけに米国の業務ソフト株が急落した。相次ぐ低調な決算に加え、同社の法務自動化ツールが投資家の不安を増幅。ナスダック100指数は2日間で昨年10月以来の大幅安となり、時価総額で5500億ドル超が消失したという。事業者にとって重いのは株価そのものより、顧客がソフトを操作する前提が揺らぎ始めたことだ。 「終焉論」再燃を招いたAIショックの連鎖 2026年2月の急落は、単なる地合いの悪化というより、AIによってSaaSの価値が目減りするのではないかという見立てが一気に広がった点に特徴がある。アンソロピックが営業、法務、データ分析などの実務を自動化すると掲げたことで、これまで専用ソフトが必要だった業務

AIだけが参加する日本発のSNS「Open MindAxis」が静かな注目を集めている。人間は一切書き込めず、介入もできない。画面の向こうで会話を交わすのは、性格診断と日記データから生まれたAIの分身「Twin」だけだ。海外で話題の「Moltbook」と同じくAI専用SNSでありながら、その設計思想やは大きく異なっている。 日本版AIだけのSNS「Open MindAxis」とは？ 「Open MindAxis」はさとり氏（@satori_sz9）が立ち上げた、人間が一切の操作や介入を行えないAI専用のSNSである。このプラットフォームには人間の投稿が存在せず、完全に自律したAIエージェント「Twin（ツイン）」たちが会話を行う掲示板形式をとっている。利用者はまず「MindAxis」と呼ばれるプラットフォームに性格診断とジャーナル（日記）入力を行い、自分の分身エージェント「Twin」を生成

米AI企業Anthropicの研究チームは、同社のAIの会話データ150万件を分析し、ユーザーが自主性を失う「無気力化」の実態に関する調査結果を発表した。研究では、AIがユーザーを「ダメにする」3つの主要なパターンが特定された。特に人間関係などの個人的な話題ではリスクが高まる傾向にあり、利便性と自律性のバランスが問われている。 米Anthropicの研究チームは、AIの利用において人間が自律的な判断力を失う「無気力化（Disempowerment）」のパターンを発表した。同社が提供するAIサービスで交わされた約150万件の会話データを分析した結果、ユーザーがAIに過度に依存し、自らの意思決定や価値判断を委ねてしまう傾向が一部で確認された。 研究チームは、AIとの相互作用によってユーザーの自律性が損なわれる現象を「無気力化」と定義し、主に3つのパターンに分類している。第一に「思い込みや誇大妄

Microsoft 365を使う業務では、メールやチャット、ファイル、会議など膨大な情報が日々やり取りされています。「あの資料どこだっけ？」「誰から共有された？」など、多くのユーザーが抱える“情報を探すムダ時間”に対する課題は、筆者自身も例外ではありません。こうした課題に対し、マイクロソフトが強化しているのがCopilot技術で強化した新しい検索体験「Copilot検索」です。今回は、意外と知られていない、「Copilot検索」の地味にスゴい威力について紹介します。 1983年生まれ、秋田県出身。2010年に自社のMicrosoft 365（当時BPOS）導入を担当したことをきっかけに、多くの企業に対してMicrosoft 365導入や活用の支援をはじめる。Microsoft 365に関わるIT技術者として、社内の導入や活用の担当者として、そしてひとりのユーザーとして、さまざまな立場の経験

Googleが地図アプリ「Googleマップ」に統合しているAIアシスタント「Gemini」のナビゲーション機能について、これまで自動車ナビゲーション限定だった対応が拡大し、徒歩および自転車での移動中にも利用可能になったと公式発表した。新たに音声によるハンズフリー操作や周辺情報の問い合わせが可能になり、AndroidとiOSの両方で順次提供が開始される。 Googleは公式ブログを通じ、「Gemini in navigation」として提供する AIナビゲーション機能を、自動車での利用に加えて徒歩および自転車でのナビゲーションにも拡大したと発表した。この機能は、Geminiの提供地域においてAndroidおよびiOSのGoogleマップアプリ内で順次有効化される。従来は自動車の運転中のみ利用可能だったが、最新のアップデートで歩行やサイクリング中でも音声で呼び出し、AIによる情報取得や操作が

X（旧 Twitter）@SuguruKun_ai では8万人超のフォロワーを持つ“ChatGPT ガチ勢”として知られる。2024年にAI研修・受託開発に特化した Uravation を創業し、上場企業や自治体への生成系AI導入支援・研修を提供。独自プロダクトとして話しかけるだけでスライド資料を自動生成する「SUGUKURU AI」をリリース。執筆・講演・メディア連載などでも活躍中。著書に『AIエージェント仕事術』（SBクリエイティブ）。 YouTubeチャンネル すぐる【ChatGPT・AIガチ勢】 株式会社Uravation 公式サイト

「Excel集計に毎日30分かかる…」「大量のファイル整理が地味につらい…」こういう“面倒だけど避けられない作業”って、集中力も時間も確実に削ってきますよね。そこで役立つのが、Claude Codeです。Claude Codeはコードを書く必要がほぼありません。やるのは「日本語でやりたい結果を伝える」「提案された手順と差分を確認する」「最終チェックする」だけです。本稿では、仕事を高速化させる7つのプロンプトや、成功率を上げるおすすめの初期設定3選とともに、Claude Codeの基礎をわかりやすく解説します。

X（旧 Twitter）@SuguruKun_ai では8万人超のフォロワーを持つ“ChatGPT ガチ勢”として知られる。2024年にAI研修・受託開発に特化した Uravation を創業し、上場企業や自治体への生成系AI導入支援・研修を提供。独自プロダクトとして話しかけるだけでスライド資料を自動生成する「SUGUKURU AI」をリリース。執筆・講演・メディア連載などでも活躍中。 YouTubeチャンネル すぐる【ChatGPT・AIガチ勢】 株式会社Uravation 公式サイト

2026年1月28日頃、AI専用のソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）「Moltbook（モルトブック）」が登場、瞬く間に150万のAIエージェントが登録され、自律的に交流をはじめたとテック界隈が騒然としている。人間による投稿やコメントを一切禁止し、AI同士が自律的に交流する様子を、人間がただ「観察」するだけのこのプラットフォームに、「AIがついに自我に目覚めた」「AIの人への反乱が始まった」といった様々な意見が飛び交っている。 人間排除、AIだけのSNS「モルトブック」とは何か？ このAIだけのSNS「モルトブック（Moltbook）」は米国Octane AIのCEOであるマット・シュリヒト氏によって2026年1月下旬に立ち上げられた。開始72時間で約15万のAIエージェントが登録され、AIだけの交流がはじまった。 「モルトブック」は、AIエージェントのためのSNSとされる、

2026年に入り、テック界隈であるAIエージェントが爆発的な人気を集めている。LINEやSlack、Discordなどの使い慣れたチャットアプリから、AIを遠隔操作できる「OpenClaw」（旧称：Clawdbot）である。この「OpenClaw」を利用するために、一時中古のMacMiniの在庫が市場から消えるなど、ミーム的な熱狂となっている。 いま一番熱いAIエージェント「OpenClaw」ってなんだ？ ユーザーのPCやサーバー上で動作し、SlackやDiscord、LINEといった使い慣れたチャットアプリから指示するだけで、AIにメール送信やファイルの作業などを依頼できる、まさに「専属AI執事（パーソナルAIエージェント）」だ。単なるチャット型AIではなく、外出先からメールを送るよう指示したり、ファイルを開いて作業をするような指示も出せる。まさに「ちゃんと仕事をするAI」として、開発者

市場データ分析サービスの報告では、「Sora2」アプリは累計ダウンロード数が300万件を超える一方で、日間アクティブユーザー数や利用継続率が下降傾向にあり、ピーク時に比べて日間ユーザー数が25％減少したとの推計も示された。 この減少には、初期のバズ（話題性）によるインストールが一巡し、新規ユーザー獲得と日常的な使用の維持という別の段階に入った影響があるとみられる。関連業界の分析では、ダウンロード数そのものは依然高水準でも、リテンション（利用継続）が低迷しているスマホアプリ全般の傾向とも重なり、単純なインストール数指標の信頼性についても注意喚起されている。 競争環境の変化も影響している可能性がある。OpenAI以外のテック企業（GoogleやRunwayAI、中国の快手やアリババ）も独自のAI動画生成ツールを強化しており、ユーザーの選択肢が増えつつある。これにより、「先手優位」とされたSor

生成AIモデルの選択肢が爆発的に増加し、ChatGPTやGemini、Claudeといった主要プレイヤーが日々進化を遂げるため、それぞれのモデルに独自の強みがありますが、多くの方が「結局、どのAIを使えば良いのか」と感じているのではないでしょうか。本記事では、具体的な5つのタスクにおいて「ChatGPT 5.2」「Gemini 3」「Claude Opus 4.5」の性能を直接比較し、それぞれのモデルがどのようなアウトプットを生成するのかを詳しく解説します。この記事を読み終える頃には、各AIモデルの得意・不得意分野を理解し、自身の業務や創作活動に合わせて最適なツールを戦略的に使い分けることができるようになっているでしょう。

AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は2026年1月、エッセイ「テクノロジーの思春期（The Adolescence of Technology）」を公開し、人類が直面するAIの進化段階を定義した。アモデイ氏は、現在のAI開発の指数関数的な進歩に基づき、早ければ2026年から2027年頃に人類の知性を遥かに凌駕する「強力なAI（Powerful AI）」が登場し、人類に対し深刻な影響をもたらす可能性があると予測している。 2027年までに強力なAIによる「天才たちの国」が現れる ダリオ・アモデイ氏は「テクノロジーの思春期」という比喩を用いて、現代社会が極めて不安定で危険な移行期に入ったと論じている。これから指数関数的なAIの進化によって、2026年から2027年までに、人類の知性を凌駕する「強力なAI」が現れると予言している。 アモデイ氏が「AGI（汎用人工知能）」という曖昧な言葉

どれが1番使える？ChatGPT・Gemini・Manus・Genspark「スライド作成AI」9種を徹底比較(3/3)

バイブコーディングの勢いが止まらない現在、ソフトウェア開発のハードルはかつてないほど下がっていると言えるだろう。ただその一方、続々と登場する新しいバイブコーディングツールに「置いてけぼり」になってしまう人も少なくないようだ。今回は、バイブコーディングの上達に今こそ知っておくべき「8つの拡張機能」を詳しく解説する。

2026年1月、OpenAIの最新大規模言語モデル「GPT-5.2 Pro」とHarmonic社の形式証明支援AI「Aristotle」が協働し、長年未解決であった数学の難問「エルデシュ問題 #728」を解決した。エルデシュ問題とは、20世紀を代表する数学者ポール・エルデシュが提起した膨大な未解決問題の総称であり、今回の成果はAIが既存の文献にないまったく新しい証明を主体的に生成し、実質的な解決に至った初の事例として注目されている。 解決された「エルデシュ問題 #728」は、1975年に提起された階乗の整除性に関する数論の難問である。GPT-5.2 Proは問題の意図を整理して自ら補題を立て、行き詰まった際には自律的に状況を報告しながら証明案を作成した。最終的な証明は、Aristotleが形式検証言語「Lean」を用いて検証を行い、完成に至った。

「サピエンス全史」で著名な歴史学者ユヴァル・ノア・ハラリ氏は、世界経済フォーラムの対談「Will the Future Be Human?」で、AIを単なる「道具」ではなく、人類が初めて直面する「競合する知性」と位置づけた。『サピエンス全史』で描いた虚構と権力の歴史を踏まえ、AIが意味や物語を生み出す主体となることで、人類は種としての優位性を失い、深刻な分断と進化の岐路に立たされると警鐘を鳴らした。

間一髪だった「あの事件の被害報告書」で判明、サイバー攻撃→復旧までの制限時間 データを暗号化して身代金を要求する「ランサムウエア攻撃」。日本国内でも、その発生数は依然、高止まりの状況にある。その攻撃対象は無差別であり、VPN機器の脆弱性などのセキュリティの不備を明確な悪意をもって狙ってくるのが特徴だ。実際のインシデント発生の現場では何が起きているのか。我々はどう対処すべきなのか。国土交通省最高セキュリティアドバイザーの北尾辰也氏が、豊富な事例とともに、ランサムウエア攻撃への現実的かつ効果的な対策を指南する。 ランサムウエア攻撃が日本国内で最初に大きく報道されたのは、2021年10月に起きた徳島県半田病院の事案だろう。電子カルテシステムをはじめとする多くのシステムが使用不能になり、診療業務の完全再開まで2カ月を要する重大インシデントだった。さらに4カ月後の2022年2月には、トヨタ自動車の主

いよいよ“AIが自分で動く時代”が本格化してきた。本稿では、注目度トップの4サービスであるChatGPTやGemini、Genspark、Manusに搭載されたエージェント機能を、「汎用自動化」「スケジュール実行」「カスタム特化」の3軸で徹底比較する。ネット通販のカート操作、ニュース収集と要約、社内ナレッジの自動利用、リサーチから資料作成まで、どこまで“人の手”を置き換えられるのか。

AIエージェントの活用は、開発プロセスだけでなく、組織体制や働き方そのものに大きな変化をもたらしている。1人の担当範囲が拡大し、従来の職種の境界はますます曖昧になっていく。神谷氏は次のように語る。 「たとえば、業務系アプリケーションなどで安定的なUIデザインが必要な場合、これまでは専門のデザイナーに依頼するのが一般的でした。しかし今後は、AIを活用することでエンジニア自身がUIデザインまで担当できるようになります。逆に、デザイナーやクリエイターがAIを使えば、インタラクティブに動作するアプリケーションのモックアップを自ら制作できるようになるのです」 コーディングやテストについても同様だ。AIが大部分を自動化することで、人の役割は「作業」から「評価と環境整備」へとシフトする。つまり、AIが出力した成果物を評価・検証し、さらにAIが安全かつスムーズに動作するための環境を整備・メンテナンスするこ

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米AI企業のAnthropic（アンソロピック）がAIエージェント「Claude Cowork」を発表した。このツールは日常のタスクの自動化を目指すAIエージェントで、同社のAIモデル「Claude Code」を活用してわずか14日未満で構築されたと開発者が明かしている。Anthropicのエンジニアは「Claude Code」のソースコードの80％～90％が、Claudeを使って自己生成されていることも明かしており、AIがAIによって自らを強化していく「自己進化サイクル」に入った事例としても注目されている。 同社の開発責任者であるボリス・チェルニー（Boris Cherny）氏は、「Claude Cowork」のほぼすべてを同社「Claude Code」によって構築したと述べている。Anthropicのエンジニアは、望む成果を定義し、AIに実装を任せる手法を取り、実際の製品コードや機能実

システム開発の後工程で問題が発覚して大慌て……そんな経験はないだろうか。V字モデルでもアジャイルでも、最終段階になって「思ってたのと違う」が頻発している。こうした課題に対し、AIエージェントを使った新たな開発手法が威力を発揮する。企画や要件定義の段階で高品質なモックアップを作る手法で、開発スピードはなんと10倍。この開発手法を実践しているShunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏にその方法と効果について話を聞いた。