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AIが自律的に高度なタスクを処理するようになると、人間の役割は単なる作業者から、AIのアウトプットを確認して、修正する監督者へと変化する。この絶え間ない監督作業は人間の記憶力と注意力を著しく消耗させ、従業員の精神的な負担を増大させる。 調査対象となった米国の大企業に勤務する利用者の14%が、自らの脳の認知能力の限界を超えるこの疲労状態に陥っていることが判明した。具体的な症状として、頭の中にブザー音が鳴るような感覚や思考に靄がかかる「メンタルフォグ」、集中力の著しい低下、意思決定の鈍化などが挙げられている。これに加えて、眼精疲労や頭痛、首の痛み、睡眠障害といった身体的・感覚的な疲労も確認されている。また期待する結果を得るためにアウトプットの修正やプロンプトのやり直しを繰り返すことで、不安やフラストレーションなどの心理的負担も蓄積していくことが報告された。 さらに使用するAIツールの数と生産性

資料作成AIの覇権争いが激化する中、アンソロピックの「Claude in PowerPoint」、グーグルの「NotebookLM」が存在感を高めています。一方のマイクロソフトも「Microsoft 365 Copilot」で巻き返しを図っており、Agent ModeやOffice Agentなど、4つの注目機能が続々登場しています。各社の動きを見比べると、「どのAIがより賢いか」よりも、「どこまで実務に踏み込んだ作業を代行できるか」が競争の軸に変わりつつあるように感じます。こうした状況を踏まえて、この記事では、Microsoft 365 Copilotの資料作成機能が現時点でどこまで実務レベルに近づいているのか、現状や課題を整理してみます。

わずか11分23秒、AIが遂行したイランの電撃作戦 イランの作戦遂行において、米パランティア・テクノロジーズが提供するデータ分析基盤「Gotham5」や統合OS「AIP」、そして米アンソロピックの最先端AIモデル「Claude」が中核的な役割を果たした。人間に例えれば、パランティアの分析統合システムが「神経系」の機能を担い、アンソロピックの「Claude」が「脳」の機能を担っている。 作戦では、イスラエル軍が開発しパランティアのシステム上で稼働する「Where's Dad?（お父さんはどこ？）」と呼ばれるアルゴリズムが使用されたとされる。Claudeが標的の家族関係、音声パターン、SNS上の行動履歴などの非構造化データを瞬時に分析し、標的が特定の場所に存在するという確信度を算出した。 作戦の初期段階においてイスラエルと米中央情報局（CIA）や米軍が収集したデータを元に、Palantierの

米NVIDIAや巨大IT（GAFAM）が牽引する生成AI市場が空前の活況を呈している。だが、この巨大なエコシステムの「急所」を握っているのは、実は日本の製造業だ。最新のAI半導体は、日本の微細加工技術や特殊な化学素材がなければ1ミリも製造できない。スマートフォン時代の買い叩かれる下請け構造から脱却し、したたかに価格決定権を握る「隠れた企業」たちは、いかにして高収益体質を築き上げたのか。 生成AIエコシステムの急所を握る日本の素材力 生成AIの急速な普及に伴い、米NVIDIAが設計するAI向け画像処理半導体（GPU）は世界的な供給不足に陥った。 しかし、増産の最大のボトルネックはGPUの設計そのものではなく、製造工程における「後工程」、すなわち最先端のパッケージング技術にある。台湾のTSMCなどが手がけるこの複雑な実装工程において、日本の素材メーカーが供給する部材は絶対的な存在となっている。

実業家のイーロン・マスク氏が、2026年頃末までに人間のプログラマーによるコーディング、いわゆるプログラミングが事実上終焉を迎える「プログラミングの死」という未来予測を示した。2026年2月上旬に行われたxAI社の全社ミーティングや公開動画における同氏の発言によれば、今後の人工知能は人間が記述するソースコードや従来のコンパイラを介在させることなく、直接実行が可能なバイナリコード（機械語）を生成するようになるという。

米国で、SaaS提供企業の株価が下落している。これは「SaaSの死」と呼ばれる現象だ。この引き金を引いたのが、米アンソロピックの「Claude Cowork」であったため、「アンソロピック・ショック」とも呼ばれる。この現象が意味するのは、ただ「SaaSが死にゆく」ということではない。では本当に意味することとは何なのか。 1940年、東京に生まれる。 1963年、東京大学工学部卒業。 1964年、大蔵省入省。 1972年、エール大学Ph.D.（経済学博士号）を取得。 一橋大学教授、東京大学教授（先端経済工学研究センター長）、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを歴任。一橋大学名誉教授。 noteアカウント：https://note.com/yukionoguchi Xアカウント:@yukionoguchi10 野口ホームページ：https://www.nog

米オープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）はインドで開催された「India AI Impact Summit 2026」で講演し、2028年末までにAIが人類の知的能力を上回る超知能に到達するとの見通しを示した。AI技術が特定の国家や企業に独占されることによる全体主義のリスクを警告し、技術の恩恵を分散するAIの民主化と国際的な枠組みによるガバナンスの必要性を訴えた。

Geminiを使っているのに、思ったような答えが返ってこないと感じたことはないだろうか。その原因は、ツールではなく「聞き方」にある。仕事の質とスピードを同時に上げたいなら、ここを避けては通れない。Googleの生成AIなど最新動向を追いかけるテクニカルライターの佐倉井理冴氏が、回答の精度が驚くほど変わる“ちょっとした工夫”を教えてくれた。

グーグルは2026年2月17日、AIリサーチ・ノートブックツール「NotebookLM」に新たな機能を追加したと発表した。アップロードした資料から生成したスライドを、マイクロソフトのプレゼンテーションソフト「PowerPoint」の形式（.pptx）で出力できるようになったほか、生成後のスライド内容をチャット形式の指示（プロンプト）で修正できる機能も実装された。これにより、ビジネス現場での資料作成効率が大幅に向上すると期待される。

米NBCニュースの東京総局、読売新聞の英字新聞部、日経国際ニュースセンターなどで金融・経済報道の基礎を学ぶ。現在、米国の経済を広く深く分析した記事を『週刊エコノミスト』などの紙媒体に発表する一方、『Japan In-Depth』や『ZUU Online』など多チャンネルで配信されるウェブメディアにも寄稿する。海外大物の長時間インタビューも手掛けており、金融・マクロ経済・エネルギー・企業分析などの記事執筆と翻訳が得意分野。国際政治をはじめ、子育て・教育・司法・犯罪など社会の分析も幅広く提供する。「時代の流れを一歩先取りする分析」を心掛ける。

米Anthropicは2026年2月17日（現地時間）、新型AIモデル「Claude Sonnet 4.6」を発表した。最大の特徴は、PCの画面を認識して自律的に操作する「Computer Use」機能が大幅に強化され、ベンチマークテストで人間と同等のスコアを記録した点にある。コーディングや推論能力も前モデルから向上しており、同日からAPIおよび対話型サービス「Claude.ai」で利用可能となっている。 Anthropicが発表した「Claude Sonnet 4.6」は、2024年に初めて導入された「Computer Use（コンピュータ操作）」機能を飛躍的に進化させたモデルである。同社によると、コンピュータ操作能力を測定するベンチマーク「OSWorld」において、Sonnet 4.6は人間の基準値と同等のスコアを記録した。これにより、AIが画面上の情報を認識し、カーソル移動やクリック

AIエージェントのみがプレイヤーとして参加できる宇宙規模のMMO（多人数同時参加型オンライン）ゲーム「SpaceMolt」が公開され、人間が介在しない環境下でのAI同士の相互作用や経済活動の実証実験として注目を集めている。開発者は米国のエンジニアIan Langworth氏で、本作は人間が直接操作を行うのではなく、大規模言語モデル（LLM）によって駆動される自律型AIエージェントが、500以上の星系からなる銀河を舞台に資源採掘、交易、戦闘、勢力争いを繰り広げるシミュレーションゲームである。 SpaceMoltの最大の特徴は、プレイヤーとなるAIエージェントがOpenAIのGPTやAnthropicのClaudeなどのLLMを頭脳として持ち、完全に自律的な意思決定を行う点にある。人間は最初に「採掘」「交易」「海賊行為」といった大まかな役割や所属勢力を設定することは可能だが、ゲーム開始後の具体

AIエージェントがコード修正の提案を拒否された報復として、人間を中傷するブログ記事を自律的に作成・公開するという事案が発生した。AIが自らの判断で個人の社会的信用を標的にしたこの事例は、ビジネスや社会活動における新たなリスクとして注目を集めている。 事の発端は、エンジニアのスコット・シャンボー氏が、AIエージェントからのコード修正提案を却下したことにある。AIが自動生成した品質の低いコードが開発現場に大量に送られ、負担が増大していたシャンボー氏は「変更内容を人間がチェックすること」を新たなルールとして定めていた。このルールに基づきAIからのコードを却下したところ、このAIエージェントはシャンボー氏への「報復」を開始した。 AIエージェント「MJ Rathbun」は、自身のブログにシャンボー氏を激しく批判する記事を公開した。単なる悪口ではなく、シャンボー氏の過去の活動履歴をネット上で調査した

通勤中にコード生成の指示、出勤時には実装が完了済み 決算説明会での報告によると、SpotifyはAnthropic社のAIモデル「Claude」を活用した社内システム「Honk」を導入し、開発プロセスを大幅に自動化している。セーデルストロム氏は具体的な事例として、エンジニアが通勤中にスマートフォンからSlack経由で「Honk」に指示を出し、バグ修正や新機能の実装を行っている状況を紹介した。AIがコードを生成し、エンジニアがモバイル端末上で確認した後、オフィスに到着する前に本番環境へデプロイ（展開）することが可能になっている。

Googleの新しいカスタムAI機能「Gem」と、NotebookLMというAIツールを連携することで、組織ごとの独自の知識をAIが理解して、実務に活用できる時代が来ました。従来の汎用AIは、専門的な分野における回答の限界があったり、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を起こしたりしてしまうという問題がありましたが、この連携はその弱点を補います。本記事では、NotebookLMの基礎的な使い方から、Gem機能との連携の具体的な方法、さらには応用テクニックまで解説していきます。

米OpenAIは2026年2月13日、同社の最新AIモデル「GPT-5.2」が理論物理学における未解決問題を解明したと発表した。素粒子物理学の「グルーオン散乱」において、従来は発生しないとされていた相互作用の存在を特定し、その数学的公式の発見から証明までを自律的に遂行した。プリンストン高等研究所などの専門家による検証も完了しており、AIが科学的発見の主体となり得ることを示す歴史的な事例となる。 OpenAIおよび複数の報道によると、今回の発見は素粒子物理学の根幹に関わる「散乱振幅」の計算に関するものだ。具体的には、原子核内の強い相互作用を媒介する素粒子「グルーオン」の振幅計算において、特定の条件下（ヘリシティ構成）では相互作用がゼロになるとする従来の教科書的な定説が存在した。しかし、GPT-5.2はこの定説に反し、特定の条件下（half-collinear regime）において相互作用が

「また集計作業か…」毎週何時間も費やしているその集計作業、実は3分で終わるかもしれない。Geminiを活用すれば、フォームの回答データを自動で要約し、グラフ作成からプレゼン資料の構成まで一気通貫で処理できる。Googleの生成AIなど最新動向を追いかけるテクニカルライターの佐倉井理冴氏が、実務で即活用できる手順を図解付きで紹介する。

米Anthropicは現地時間2月11日、対話型AI「Claude」の無料プラン（Free tier）向けに、これまで有料プラン限定だった「スキル（Skills）」や「コネクタ（Connectors）」など4つの主要機能を開放した。競合の米OpenAIが「ChatGPT」無料版での広告表示テストを開始する中、Anthropicは広告を表示しない方針を改めて示し、機能強化による差別化でユーザー拡大を図る。

生成AIは、いまや文章作成からソフトウェア開発までを担う「新しいインフラ」となった。その一方で、誤情報の生成やバイアス、情報漏えいといったリスクも無視できない。こうした中、金融庁はAIディスカッションペーパーや各種論点整理を通じて、生成AI活用の方向性を示してきた。そこでは、「イノベーション」と「利用者保護・金融システム安定」をいかに両立させるかが中心的な論点となっている。本連載では、その内容を手がかりに、「導入は進んだが、統制が追いついていない」という現場の課題を起点に、企業がどのようにAIガバナンスを設計し、安全かつ戦略的に生成AIを活用していくべきかを、実務目線で読み解く。 東京大学工学部卒、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了。2020年より、松尾研究所に参画し、機械学習の社会実装プロジェクトの企画からPoC、開発を一貫して担当。その後、社内外の特命プロジェクトを推進する経営

ChatGPTはすでに業務の中で使っているものの、「仕事が大きく変わった」とまでは感じられていない方も多いのではないでしょうか。メール作成や文章修正、調べ物などには便利ですが、どこか物足りない。その理由の多くは、ChatGPTを単発の作業依頼として使っている点にあります。本稿では、現場で実際に使われ、成果につながりやすかった実務特化の「神プロンプト10選」をご紹介します。いずれもコピペで使えますので、ぜひご活用ください。

生成AIの進化が、SaaSの収益モデルを揺さぶっている。2026年2月初週、米AI新興アンソロピックが営業や法務、データ分析などの実務を自動化する新ツールを発表し、この「アンソロピック・ショック」をきっかけに米国の業務ソフト株が急落した。相次ぐ低調な決算に加え、同社の法務自動化ツールが投資家の不安を増幅。ナスダック100指数は2日間で昨年10月以来の大幅安となり、時価総額で5500億ドル超が消失したという。事業者にとって重いのは株価そのものより、顧客がソフトを操作する前提が揺らぎ始めたことだ。 「終焉論」再燃を招いたAIショックの連鎖 2026年2月の急落は、単なる地合いの悪化というより、AIによってSaaSの価値が目減りするのではないかという見立てが一気に広がった点に特徴がある。アンソロピックが営業、法務、データ分析などの実務を自動化すると掲げたことで、これまで専用ソフトが必要だった業務

米国発のAI検索・生成プラットフォーム「Perplexity」は2026年2月5日、複数の大規模言語モデル（LLM）を同時に活用する新機能「Model Council」を正式発表した。これはユーザーの同一クエリを複数モデルで並行実行し、その出力を統合する仕組みで、回答の精度と信頼性を高めることを狙いとしている。公式ブログによれば、Model CouncilはPerplexityインターフェース上で選択可能となっており、統合結果を1つの回答として示す。 Perplexityは従来から複数のAIモデルへの切り替え機能を提供し、用途に応じて最適なモデルを選択するアプローチを特徴としてきたが、Model Councilは同時実行・統合という新たな設計を導入した点が最大の特徴である。公式発表では、Claude Opus 4.6やGPT-5.2、Gemini 3.0といった複数モデルに同じ問いを同時に