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  統計局ホームページ/統計トピックスNo.131/我が国のこどもの数 -「こどもの日」にちなんで- （「人口推計」から）

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  www.stat.go.jp

  総務省統計局では、5月5日の「こどもの日」にちなんで、2022年4月1日現在におけるこどもの数（15歳未満人口）を推計しました。 要約 全国 I-1　こどもの数は1465万人、41年連続の減少 I-2　こどもの割合は11.7％、48年連続の低下 都道府県 II-1　こどもの数は47都道府県で減少 II-2　こどもの割合は沖縄県が最も高く、秋田県が最も低い （見出しをクリックすると本文を見ることができます。） 「人口推計」では、国勢調査による人口を基礎に、その後の人口の動向を他の人口関連資料から得て、毎月1日現在の人口及びより詳細な毎年10月1日現在の人口を算出しています。 この資料の人口は、2022年4月1日現在について推計した人口（概算値）です。 都道府県別人口については、2021年10月1日現在の人口（確定値）です。 PDF版はこちら（PDF：609KB） 【問合せ先】 統計調査部 国

  • 世の中
  • 2022/05/06 05:59
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  その他のデータ分析手法

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  www.stat.go.jp

  データの分析を行う方法として、平均や分散などの算出以外にも、様々な手法があります。ここでは、それら統計分析の手法の一部を紹介していきます。 横断面分析 ジニ係数 ジニ係数は所得や貯蓄などの格差を表す指標です。 ローレンツ曲線において、均等配分線とローレンツ曲線に囲まれた部分の面積を均等配分線と横軸の間の面積で割った値で求められます。 特化係数 特化係数とは、例えば、ある県の産業別の構成比を全国の平均的な構成比と比較することで、その県がどの産業に特化しているのかを示す指標です。ある県の産業の構成比を全国の平均的な構成比で割れば算出できます。 例えば、企業の年間売上が1000万円から1年後に1010万円になるのと、10万円から20万円になるのとでは、どちらも10万円の上昇ですが、その意味は大きく異なります。元々1000万円あった企業にとって増加した10万円は1%の上昇にすぎませんが、10万円し

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  • 2022/01/22 22:11
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  統計学習の指導のために（先生向け）

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  • 2021/09/30 16:02

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  統計学習の指導のために（先生向け）

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  • 2021/09/28 09:03

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  統計学習の指導のために（先生向け）

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  www.stat.go.jp

  ※1 Pythonコードは、Google Colaboratoryのジュピター・ノートブックの環境で実行することにより動作します。 詳細は、本教材の「参考テキスト」p.159～を参照ください。 ※2「clst.csv」のデータの一部については、自然科学研究機構 国立天文台より２次利用の許可を得て掲載しております。 出典：国立天文台編「理科年表2021」，丸善出版(2020)

  • テクノロジー
  • 2021/09/27 11:22

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  データサイエンス・オンライン講座

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  www.stat.go.jp

  総務省統計局では、統計リテラシー向上の取組として、 将来の経済成長を担う"データサイエンス"力の高い人材育成のため、 3つのデータサイエンス・オンライン講座を開講しています。

  • 学び
  • 2021/09/13 13:49

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  アメリカ大統領選挙の番狂わせ（前編）標本調査における偏り1

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  www.stat.go.jp

  統計調査や世論調査においては、調べようとする対象（母集団）を漏れなく調査すること（全数調査・悉皆調査）はコストや時間などの制約から難しいことが少なくありません。このため、母集団の一部を標本（サンプル）として選び出して調査を行い、その結果から母集団全体の傾向を推察する標本調査（サンプル調査）によって行われることが一般的になっています。 このような標本調査では、母集団の姿をできるだけ正確に反映する標本を抽出すること、つまり標本の「偏り」をできるだけ少なくすることがカギになります。今日までに何通りもの標本抽出の方法が考案され、実際に統計調査や世論調査で使われていますが、ここでは標本抽出の方法で明暗が分かれた1936年のアメリカ大統領選挙予測の例をご紹介します。 1936年のアメリカ大統領選挙は、「暗黒の木曜日」（1929年10月24日）に端を発した世界大恐慌、ヨーロッパ、アジアなどにおける世界的

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  • 2021/09/07 23:17

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  バブルチャート

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  バブルチャートは、散布図を構成するデータに加えて、それに関係するもう一つの量的なデータを加え、円の大きさで表すグラフです。3つのデータの関係性について、一つのグラフで見ることができます。 バブルチャートの作り方 以下の表は、平成28年に実施された「経済センサス-活動調査」の結果から、産業ごとの企業等数、売上金額、付加価値額を比較した表です。この表から、各産業の企業等数、売上金額及び付加価値額の状況を示すバブルチャートを作成します。 表　産業ごとの企業等数、売上高、付加価値額 ① 作成したエクセル表からグラフ作成に必要な数値を選択し、画面上部にある「挿入」タブから「散布図またはバブルチャートの挿入」⇒「バブル」か「3-D効果付きバブル」を選択します。ここでは「バブル」を選択しています。 図　バブルチャートの種類選択

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  • 2021/08/08 01:56
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  統計局ホームページ/令和2年国勢調査/調査の結果

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  www.stat.go.jp

  調査のご案内 調査の概要 －国勢調査のしくみ 統計表一覧 －国勢調査全体のデータはこちら（過去のデータを含む） 都道府県・市区町村別の 主な結果 公表予定 集計体系・公表予定の詳細版はこちら（PDF：192KB） 調査の実施に関するQ&A －令和２年国勢調査の実施に関する疑問にお答えします。 問い合わせ先

  • 世の中
  • 2021/06/25 10:59

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  統計局ホームページ/統計Today　No.164

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  www.stat.go.jp

  転出超過が続く東京都及び東京圏の状況 －住民基本台帳人口移動報告2020年8月の結果から－ 総務省統計局統計調査部国勢統計課調査官  永井  恵子 住民基本台帳人口移動報告は、住民基本台帳に基づき、月々の国内における人口移動の状況を明らかにしています。 新型コロナウイルス感染症の流行による緊急事態宣言が解除されてから3か月が経ち、人々の行動に変化はあったでしょうか。本稿では、8月の国内人口移動について、東京都及び東京圏への転入・転出の状況を中心に紹介します。 2020年8月の都道府県間移動者数は前年同月に比べ減少 都道府県間移動者数は、緊急事態宣言が発出された4月に前年同月に比べて-7.7％、5月に-31.5％と減少し、緊急事態宣言が解除された後の6月は1.3％とほぼ横ばいとなりましたが、再び新規陽性者数が増加した7月は-12.5％の減少に転じ、8月は引き続き-3.7％の減少となりました。

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  • 2020/09/29 14:40

  • 統計
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  統計局ホームページ/令和2年国勢調査

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  www.stat.go.jp

  調査へのご回答、ありがとうございました 国勢調査は、我が国に住んでいるすべての人と世帯を対象とする国の最も重要な統計調査です。 国勢調査から得られる様々な統計は、国や地方公共団体の政治・行政において利用されることはもとより、民間企業や研究機関でも広く利用され、そのような利用を通じて国民生活に役立てられています。 調査へのご回答ありがとうございました。 調査結果の活用事例はこちら お知らせ 令和４年９月20日　統計Today　No.187「我が国の昼間人口の状況～令和２年国勢調査 従業地・通学地集計の結果から～」を掲載しました。（PDF：958KB） 令和４年８月31日　令和２年国勢調査　移動人口の就業状態等集計及び小地域集計（従業地・通学地による人口・就業状態等集計に関する集計）を公表しました。 令和４年７月22日　令和２年国勢調査　従業地・通学地による人口・就業状態等集計を公表しました。

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  • 2020/09/03 13:26

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  統計局ホームページ/消費者物価指数に関するQ&A

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  www.stat.go.jp

  〒162-8668 東京都新宿区若松町19番1号 電話 03-5273-2020（代表） ©1996 総務省（法人番号2000012020001）統計局 所在地・交通案内 サイトの利用について

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  • 2020/08/28 18:31

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  労働力調査(基本集計)2022年(令和４年)９月分

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  www.stat.go.jp

  結 果 の 概 要 【就業者】 ・就業者数は6766万人。前年同月に比べ40万人の 増加。２か月連続の増加 ・雇用者数は6070万人。前年同月に比べ51万人の 増加。７か月連続の増加 ・正規の職員・従業員数は3589万人。前年同月に 比べ22万人の減少。４か月連続の減少。 非正規の職員・従業員数は2133万人。前年同月に 比べ63万人の増加。８か月連続の増加 ・主な産業別就業者を前年同月と比べると、 ｢宿泊業，飲食サービス業｣、｢情報通信業｣、 ｢医療，福祉｣などが増加 【就業率】（就業者／15歳以上人口×100） ・就業率は61.3％。前年同月に比べ0.8ポイント の上昇 ・15～64歳の就業率は78.8％。前年同月に比べ 0.9ポイントの上昇 【完全失業者】 ・完全失業者数は187万人。前年同月に比べ ７万人の減少。15か月連続の減少 ・求職理由別に前年同月と比べると、｢勤め先や 事業

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  • 2020/01/13 23:38

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  統計局ホームページ/消費者物価指数(CPI) 全国（最新の月次結果の概要）

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  www.stat.go.jp

  ここから本文です。 2020年基準　消費者物価指数　全国　2022年（令和4年）10月分（2022年11月18日公表） ≪ポイント≫ (1)　 総合指数は2020年を100として103.7 前年同月比は3.7%の上昇 (2)　 生鮮食品を除く総合指数は103.4 前年同月比は3.6％の上昇 (3)　 生鮮食品及びエネルギーを除く総合指数は101.7 前年同月比は2.5%の上昇 次回の公表日は、公表予定をご覧ください。 今月の結果（冊子） 2020年基準　消費者物価指数　全国　2022年（令和4年）10月分（PDF：329KB） 『都市階級・地方・都道府県庁所在市別指数』等の最新月のエクセル形式の統計表については、下段の「最新の詳細結果表」リンクよりご覧いただけます。 統計表 最新の詳細結果表（月報掲載表へ） の項目は、政府統計の総合窓口「e-Stat」掲載の統計表です。

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  • 2019/11/25 05:35

  • 統計
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  アメリカ大統領選挙の番狂わせ（前編）～ 標本調査における偏り①｜統計学習の指導のために（先生向け）

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  www.stat.go.jp

  統計調査や世論調査においては、調べようとする対象（母集団）を漏れなく調査すること（全数調査・悉皆調査）はコストや時間などの制約から難しいことが少なくありません。このため、母集団の一部を標本（サンプル）として選び出して調査を行い、その結果から母集団全体の傾向を推察する標本調査（サンプル調査）によって行われることが一般的になっています。 このような標本調査では、母集団の姿をできるだけ正確に反映する標本を抽出すること、つまり標本の「偏り」をできるだけ少なくすることがカギになります。今日までに何通りもの標本抽出の方法が考案され、実際に統計調査や世論調査で使われていますが、ここでは標本抽出の方法で明暗が分かれた1936年のアメリカ大統領選挙予測の例をご紹介します。 1936年のアメリカ大統領選挙は、「暗黒の木曜日」（1929年10月24日）に端を発した世界大恐慌、ヨーロッパ、アジアなどにおける世界的

  • 政治と経済
  • 2019/07/29 20:08

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  https://www.stat.go.jp/data/topics/pdf/topi119.pdf

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  www.stat.go.jp

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  • 2019/05/07 19:20
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  統計局ホームページ/平成31年/統計トピックスNo.119 統計が語る平成のあゆみ

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  www.stat.go.jp

  総務省統計局では、新しい令和の時代を迎えるに当たり、平成の30年間を様々な統計の結果から振り返りました。 1　人口　人口減少社会、少子高齢化 人口減少・少子高齢化：総人口は23年以降一貫して減少。27年には75歳以上人口の割合が0～14歳人口を上回る 「団塊の世代」が70歳に：30年で40歳から70歳に 未婚率が上昇：男女いずれも上昇傾向。女性の25～29歳は半数超へ（2年：40.4％→27年：61.3％） 東京圏への転入超過続く：26年以降は5年連続で10万人超。大阪圏はほぼ転出超過。名古屋圏はほぼ横ばい 2　労働　雇用の流動化、女性の活躍 非正規雇用が増加：30年で1300万人増加 65歳以上就業者が増加：5.5％（元年）から12.9％（30年）へ 「M字カーブ」が変化：女性の年齢階級別労働力率は、「M字カーブ」から「台形」に近づき、アメリカを上回る 女性の社会進出：鉄道業や研究関係に

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  • 2019/05/07 11:55

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  総務省統計研究研修所/オンライン研修について

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  統計研究研修所が提供する新しいスタイルの動画によるオンライン研修です。 初めて学ぶ統計‐公務員のためのオンライン講座‐ プログラム概要 章 内容 時間 講師

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  • 2019/04/17 09:37

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  統計局ホームページ/日本の統計 2022－第2章　人口・世帯

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  www.stat.go.jp

  〒162-8668 東京都新宿区若松町19番1号 電話 03-5273-2020（代表） ©1996 総務省（法人番号2000012020001）統計局 所在地・交通案内 サイトの利用について

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  • 2019/04/13 11:25
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  統計局ホームページ/消費者物価指数(CPI) 結果

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  www.stat.go.jp

  ここから本文です。 消費者物価指数（CPI）結果 の項目は、政府統計の総合窓口「e-Stat」掲載の統計表です。 統計の作成方法等は消費者物価指数（CPI）の概要 を御覧ください。 最新結果 変化率などの数値は、端数処理（四捨五入）の関係で、公表された指数を用いて算出した値とは一致しない場合があります。 詳しくは 利用上の注意 を御覧ください。 1. 全国 の概況 2022年（令和4年）10月分結果概要 〔2022年11月18日公表〕 2021年（令和3年）平均結果概要 〔2022年1月21日公表〕 2021年度（令和3年度）平均結果概要 〔2022年4月22日公表〕 2. 東京都区部 の概況 2022年（令和4年）11月分（中旬速報値）結果概要 〔2022年11月25日公表〕 3. 時系列データ 2019年12月以前の旧基準の指数系列を、2020年（令和2年）を100とする指数に換算した

  • 暮らし
  • 2019/04/10 18:48

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  統計をグラフにあらわそう（種類と特徴）｜なるほど統計学園

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  統計は、データを集めて集計しただけでは、単なる数字の集まりであり、そこから何が読み取れるか必ずしも明らかではありません。 統計を作成するときは、必ず、「○○について知りたい！」という目的があるはずですから、得られた結果を、その目的に合わせて上手に使うことが重要です。グラフは、結果を視覚的に表す便利な道具であり、グラフをうまく使うことによって、自分の考えていることを相手に的確に伝えることができます。 グラフにはいくつかの種類があり、それぞれ、得手・不得手があります。自分が伝えたい目的に応じて、適切なグラフを使うことにより、説明力もぐっと高まります。ここでは、そういったグラフの種類やそれぞれの用途、注意点について説明します。 グラフの種類 棒グラフ：棒の高さで、量の大小を比較する。 折れ線グラフ：量が増えているか減っているか、変化の方向をみる。 円グラフ：全体の中での構成比をみる。 帯グラフ：

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  • 2019/02/19 13:38

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  労働力調査（基本集計）2021年（令和３年）平均結果の要約，概要，統計表等

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  労働力調査（基本集計）2021年（令和３年）平均結果の要約 １． 2021年平均の完全失業率は2.8％と，前年と同率 完全失業者数は193万人と２万人増加（２年連続の増加） ・完全失業率について，男性は3.1％と0.1ポイントの上昇，女性は2.5％と前年と同率 （→「本文」13，14ページ） ２． 2021年平均の就業者数は6667万人と，前年に比べ９万人減少（２年連続の減少） ・男性は3687万人と22万人の減少，女性は2980万人と12万人の増加 ・15～64歳の就業者数は5755万人と16万人の減少，65歳以上の就業者数は912万人と６万人の増加 （→「本文」４ページ） 図 完全失業率及び就業者の対前年増減の推移 表１ 年齢階級別就業者数の推移 (万人) 男女計 男 15～ 24歳 25～ 34歳 35～ 44歳 45～ 54歳 55～ 64歳 2011年 6293 5722 481

  • 暮らし
  • 2019/02/13 10:13

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  標本調査とは？～調査のしくみと設計～｜統計学習の指導のために（先生向け）

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  全数調査と標本調査 全数調査とは 統計調査によって何かを調べたい時、例えばある中学校で全校生徒の平均身長を調べたいと思ったら、生徒全員の身長を測って平均を計算すれば正確な結果が得られます。このように、対象となるすべてを調べる調査を「全数調査」といいます。一つの中学校の全生徒の身長を調べることは、それほど大変な手間ではないでしょうが、日本中のすべての中学生の身長を調べるのは大変な手間と費用がかかります。このような場合には、手間や費用を省くために、一部の人だけを選んで調べる方法もあります。このような調査を「標本調査」といいます。 全数調査は、集団の中をすべて調査しますので、集計した結果には、標本調査では必ず生ずる「標本誤差」が含まれません。したがって、全体の結果はもちろんのこと、男女別の結果や詳細な地域別の結果なども統計として利用できます。 我が国で実施されている最も大規模な全数調査は国勢調査

  • 世の中
  • 2019/02/05 10:52

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  統計局ホームページ/統計Today　No.129

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  www.stat.go.jp

  明治から続く統計指標：エンゲル係数 総務省統計局統計調査部消費統計課長  阿向  泰二郎 今年は、明治元年（1868年）から満150年の年に当たります。幕末・維新は、日本が近代国家への第一歩を踏み出し、社会経済が発展を遂げる原点と言えますが、現在の総務省統計局の前身組織が作られたのもこの頃（明治４年）で、近代公的統計の原点でもあります。 この約150年前に発表され、いまなお多くの方々に知られる統計指標と法則に、「エンゲル係数」と「エンゲルの法則」があります。いずれも発見者であるエルンスト・エンゲル（1821－1896年）の名前が付けられています。 エンゲルは、ザクセン王国、プロイセン王国の統計局長を歴任したドイツの統計学者で、彼が『ザクセン王国における生産及び消費事情』（1857）、『ベルギー労働者家族の生活費』（1895）の論文の中で示した生計費に関する経験則が、エンゲルの法則と呼ばれる

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  • 2018/06/12 08:47

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  統計局ホームページ/家計調査

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  www.stat.go.jp

  調査のご案内 調査の概要 調査の目的 調査の対象 調査事項　など 調査の結果 結果の概要 統計表一覧 用語の解説 データの探し方　など 公表予定 Q&A 問合せ先 家計調査は、一定の統計上の抽出方法に基づき選定された全国約9千世帯の方々を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。 家計調査の結果は、これら調査世帯の方々の御理解・御回答によって得られており、我が国の景気動向の把握、生活保護基準の検討、消費者物価指数の品目選定及びウエイト作成などの基礎資料として利用されているほか、地方公共団体、民間の会社、研究所あるいは労働組合などでも幅広く利用されています。 ※家計調査を装った不審な電話にご注意ください。家計調査では、電話による調査を行っておりません。 不審に思われた場合は、各都道府県統計主管課までお問い合わせください。 <最新結果（二人以上の世帯） 2022年10月

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  • 2018/05/23 06:16

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  統計局ホームページ

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  www.stat.go.jp

  分析レポート 統計ヘッドライン - 統計局月次レポート -令和4年12月12日更新 令和4年12月（統計ヘッドライン No.154） 統計Today - 統計をめぐる新しい動きやメッセージ -令和4年10月24日更新 テレワークによる生活時間の変化　～社会生活基本調査の結果から～（統計Today No.188）（PDF：1,039KB） 統計トピックス - 「国民の祝日」や季節にちなんだ統計データ -令和4年12月31日更新 統計トピックス№ 134「卯(う)年生まれ」と「新成人」の人口 労働力調査ミニトピックス - 労働力調査結果に関する分析レポート - 家計ミニトピックス - 家計調査結果に関する分析レポート - 小売ミニトピックス - 小売物価統計調査結果に関する分析レポート - 統計を学ぶ ・児童・生徒向け学習サイト ・先生向け学習サイト （授業モデル・補助教材等） ・社会人向け学

  • 世の中
  • 2018/05/20 09:12

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  統計局ホームページ/人口推計

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  www.stat.go.jp

  お知らせ 令和4年12月31日　 統計トピックスNo.134 「卯（う）年生まれ」と「新成人」の人口－令和5年 新年にちなんで－を公表しました。 令和4年5月4日　 統計トピックスNo.131 我が国のこどもの数－「こどもの日」にちなんで－を公表しました。 令和3年12月31日　 統計トピックスNo.130 「寅（とら）年生まれ」と「新成人」の人口－令和4年 新年にちなんで－を公表しました。 令和3年5月4日　 統計トピックスNo.128 我が国のこどもの数－「こどもの日」にちなんで－を公表しました。 更新情報 令和4年12月20日　人口推計（令和4年7月確定値、令和4年12月概算値） 令和4年11月21日　人口推計（令和4年6月確定値、令和4年11月概算値） 令和4年10月20日　人口推計（令和4年5月確定値、令和4年10月概算値） 令和4年9月20日　人口推計（令和4年4月確定値、令和

  • 学び
  • 2018/05/09 15:34

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  統計局ホームページ/夫と妻の仕事、家事・育児、自由時間の状況 －「男女共同参画週間」にちなんで－

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  www.stat.go.jp

  ここから本文です。 平成20年6月20日 総務省 統計トピックスNo.30 夫と妻の仕事、家事・育児、自由時間の状況 －「男女共同参画週間」にちなんで－ （社会生活基本調査の結果から） 6月23日から「男女共同参画週間」が始まります。そこで総務省統計局では、今年の標語である「わかちあう　仕事も家庭も喜びも」にちなみ、平成18年社会生活基本調査の結果から、共働き世帯（夫婦とも雇用されている世帯）について、夫と妻の1日の仕事、家事・育児、自由時間について取りまとめました。 1　夫婦のみの共働き世帯 夫と妻の仕事と家事の合計時間はほぼ同じ 夫婦のみの共働き世帯について、土日を含む週7日間における1日当たり平均生活時間（週全体）をみると、仕事時間（通勤を含む。以下同じ）は夫が7時間54分、妻が5時間18分と、夫の方が2時間36分長くなっています。一方、家事時間（買い物を含む。以下同じ）は夫がわずか

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  • 2018/04/25 10:22

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