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ロシアの数学者が、ほぼ2世紀にわたって解けなかった「不可能」な問題の解決策を発見した。ロシア - 数学者イヴァン・レミゾフ氏は、190年以上にわたり解析的手法では解けないと考えられてきた一連の問題である微分方程式の分野の問題を解くための普遍的な公式を開発した。 国立研究大学の高等経済学院(HSE)によると、この発見は古典数学の一分野における潜在的なブレークスルーと考えられており、基礎物理学や経済学など多くの分野に影響を及ぼすことが期待されている。 映画の各フレームを見るように、問題を小さな部分に分解します。 ロシアの通信社TASSによると、レミゾフ氏は自身の作品について、方程式の解を巨大な絵画に例えたという。 「方程式の解を大きな絵として想像してみてください。全体を一度に見てしまうと、視覚化するのは非常に困難です。私たちの定理は、そのプロセスを多くの小さな単純なフレームに『分解』することを
科学誌「マチュリタス」に最近発表された新しい研究によると、加齢に伴って脂肪を減らし、筋肉量を維持するのに最適な歩き方がわかった。 サンシャインコースト大学とクイーンズランド大学(オーストラリア)の科学者らは、健康だがやや太り気味の平均年齢72歳の参加者120人以上を追跡調査した。 参加者は6か月間、週3回、1回あたり45分間の運動をするように求められました。 著者らは、運動の強度がフィットネスの結果に及ぼす影響を時間の経過とともに追跡した。 結果は次の通りです: 高強度運動と中強度運動の両方が腹部の脂肪を減らすのに役立ちます。適度な運動は体脂肪を減らすだけでなく、除脂肪筋肉量も減らします。しかし、科学ニュースサイト「サイテックデイリー」によると、高齢者が腹部の脂肪を減らし、筋肉量を維持するには、高強度インターバルトレーニング(HIIT)が最も効果的な方法だという。主著者であり、サンシャ
世界のテクノロジー市場では、主にジュニアレベルの何十万人ものプログラマーが業界から去ることを余儀なくされ、大規模なレイオフの波が起きている。 Layoffs.fyi のデータによると、2023 年と 2024 年初頭だけで、反復的なタスクが AI に置き換えられたため、30 万件以上のテクノロジー関連の仕事が解雇されました。 このような状況の中で、NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は、Z世代とアルファ世代に対し、コードの学習ではなく問題解決能力に集中するようアドバイスし、物議を醸した。 ゴールドマン・サックスはまた、近い将来、AI が世界中で最大 3 億のフルタイムの仕事を置き換えるか、サポートする可能性があると予測しています。 ChatGPT や GitHub Copilot などのツールを使用すると人間よりも速く正確にコードを記述できるため、単にプログラミング方法を知ってい
なぜ歩くことが最も簡単な「長生きの秘訣」なのか。SKĐS - 数多くの大規模研究により、毎日規則的に歩く習慣を維持するだけで寿命が延び、多くの危険な病気のリスクが軽減されることが示されています… 1. ウォーキング:長寿に大きな影響を与える小さな習慣。コンテンツ 1. ウォーキング:長寿に大きな影響を与える小さな習慣。 2. 速歩:スピードが速いほどメリットが増える3. 歩くことはなぜ健康に総合的な影響を与えるのでしょうか? 4. ウォーキングと脳の健康:見落とされがちなメリット5. 一貫性が重要です。ウォーキングは、人々が毎日できる最もシンプルな運動の一つです。 科学的証拠が増え続けるにつれ、ウォーキングは体力を向上させるだけでなく、寿命を延ばし、慢性疾患を予防する上で重要な役割を果たすことが示されています。 約8万人を7年間にわたり活動量計で追跡した研究では、歩く量が多い人の方が長生き
AI研究の博士号を持つ人物が、「すでにAIがあるのに、なぜまだ学ぶ必要があるのか」という質問に対して意見を述べています。フルブライト大学ベトナム校AI研究所所長のル・クアン博士は、教育は課題に直面していると考えています。AIの過剰な使用により、学習者が怠惰な思考者になり、「AIがあるのになぜ勉強するのか」というよくある質問につながる可能性があります。 フルブライト大学ベトナムが主催したセミナー「キャリアの未来:世界規模の機会」では、講演者が教育と将来の労働市場における人工知能(AI)の役割について詳細な議論を行った。 楽泉博士によると、この問題には2つのアプローチがある。1つ目はAIの使用を禁止し、手書きや暗記といった伝統的な学習方法に戻ることだ。しかし、学習とは知識を記憶するだけでなく、人と交流し、会話を続け、人間関係を築くことでもあると、楽泉博士は強調した。時として、たった一つの「
中国が前例のない機械を公開:1時間ホバリングして電気自動車30台を充電。(ダントリ新聞) - クリーンエネルギーの需要が高まる中、高度数千メートルの「黄金の風層」を活用することで、安定した電力源を補い、土地やインフラへの圧力を軽減することが期待されている。 中国は世界初となるメガワット容量の高高度風力発電システムを立ち上げ、再生可能エネルギー分野で画期的な進歩を遂げた。 S2000 SAWESと名付けられたこの装置はテスト飛行を無事に完了し、送電網接続用の電力を生成し、高高度風力発電技術に有望な新たな方向性を開いたとサウスカロライナ州モーニングソン紙は伝えている。 強風層での船上発電。 S2000 SAWESシステムは1月5日、四川省宜賓市で試験飛行を完了しました。離陸後約30分で高度2,000メートルに到達し、飛行中に385kWhの電力を発電しました。 これは、高高度風力発電システムが正
FBI、1億6000万ドル相当のNVIDIA GPU密輸組織を摘発。FBIは1億6000万ドル相当のNVIDIA GPUを中国に密輸するネットワークを解体し、高度なAIチップをめぐる激しい戦いを明らかにした。
数学の博士号を放棄し、元教授まで招き入れた少女の珍しい旅。米国 - カリーナ・ホンはスタンフォード大学の数学博士課程を中退した後、かつての教授さえも採用できるほどの地位を急速に確立し、多くの人を驚かせた。 数学の天才から国際的な学者へ 24歳のカリーナ・ホンさんは、優秀な数学者であり、学問の道を変え、高度な数学的推論能力を持つ人工知能の開発を目指す企業、Axiom Mathを設立しました。ホンさんは、MetaやGoogle Brainといった大手テクノロジー企業から一流の研究者やエンジニアを惹きつけています。 アメリカ数学会(AMS)によると、カリーナ・ホンの旅は中国の広州から始まり、そこで彼女は省のオリンピック数学チームで正式なトレーニングを受け、ロスプログラムやスタンフォード数学キャンプなど数多くの国際数学プログラムに参加した。 MITでは、わずか3年で数学と物理学の二重学位を取得し、
AI の大きな弱点が発見されました。サルの脳にも劣ります。(ダントリ新聞) - 新たな研究によると、脳は認知要素を再利用して柔軟に適応できるが、現在の AI にはその点でまだ多くの限界がある。 AIはまだ生物学的脳の知能に劣っています。 独自のメカニズムのおかげで、サルだけでなく人間でさえも、これまで遭遇したことのない課題やタスクに適応することができます(写真:ゲッティ)。 AI(人工知能)は驚異的な進歩を遂げ、いくつかの特定のタスクでは人間を凌駕していますが、人間の脳には、機械がまだ再現していない重要な利点がまだあります。それは、異なるタスク間でスキルを転送および再利用できる柔軟性です。 これは、12月15日に発表された、プリンストン大学(米国)の科学者チームによる新しい研究からの注目すべき結論です。 研究者たちは、人間を直接実験する代わりに、脳の構造と機能が人間に似ている霊長類のアカゲ
2025年ミス・ユニバース出場者はナワット氏に直接叱責され、泣き出して退場した。2025年ミス・ユニバースのメキシコ代表、ファティマ・ボッシュさんは、ナワット・イツァラグリシルさんとの激しい口論の後に泣き崩れ、侮辱され、無礼な扱いを受けたと感じたと語った。 11月4日、ミス・ユニバース2025のメキシコ代表であるファティマ・ボッシュさんは、同日午後の会議中に同コンテスト東部地域の副会長であるナワット・イツァラグリシルさんと口論になり、メディアにフラストレーションと失望感を語り、注目を集めた。 ミスメキシコ – ファティマ・ボッシュ。ファティマさんは、何も悪いことをしていないにもかかわらず、ナワット氏に「バカ」と呼ばれ、「黙れ」と怒鳴られたことに、侮辱され、敬意を欠いたと感じたと語った。「私はタイを愛し、ここにいるすべての人を尊敬していますが、このような行為は許されません。私たちは強い女性で
ウクライナ軍(AFU)の最高司令官シルスキー将軍が直接指揮を執るポクロフスク戦線では、ゾロトイ・コロデーズ地域のロシア軍(RFAF)の防衛線を突破しようと試みたが、AFUの損失は、死者、負傷者、行方不明者、捕虜、脱走者を含めてほぼ1万人に達した。 ゾロトイ・コロデス地域での一ヶ月にわたる戦闘中、状況は実質的に変わらなかったが、アフガニスタン軍参謀本部は、この方面で状況が有利に進んでいると報告していた。しかし、アフガニスタン軍の増援部隊はほぼ消耗しており、依然として防衛線を突破してロシア軍を押し戻すことができていなかった。 一方、ロシア空軍は、この機会を捉えて火力を解き放ち、要塞外のウクライナ軍を排除し、ロシア軍の防衛陣地を攻撃している。ロシア軍の防衛線を遮断することを目的としたポクロフスク北部でのウクライナ軍の反撃は、約8,000人から10,000人の死傷者を出した。 Legitimate
科学者たちは数千年を経て円周率のまったく新しい公式を発見した。科学者たちは円周率をより正確かつ効率的に表現できる新しい公式を発見し、量子力学、素粒子物理学、複雑な科学的シミュレーションに新たな道を開きました。 円周率(π)は、円の円周と直径の比を表す最も重要な数学定数の一つとして長い間考えられてきました - 画像:AI 円周率(π)は、小数点以下の桁数が無限に多い無理数であり、分数で正確に表すことはできません。4,000年以上前に古代バビロニア人とギリシャ人によって使用されていました。バビロニア人は円周率をおよそ3.125と推定しましたが、アルキメデスなどのギリシャ人は幾何学的手法を用いて、3.140845 < π < 3.142857の範囲で円周率を推定しました。 一般的な計算では、3.14159 や 22/7 などの近似値を使用することが多いですが、これらの数値は現代の問題、特に量子力
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