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長年、半導体業界の技術者たちが夢見てきた「ゲーミングGPU向けマルチチップレット設計」。その実現を阻んできた最大の障壁である「遅延（レイテンシ）」という名の巨大な壁を、AMDが打ち破る可能性が出てきた。新たに公開された特許は、この難問を解決しうる革新的な「スマートスイッチ」技術の存在を明らかにした。この革新的技術は、AMDがAIとゲーミングのアーキテクチャを統合する「UDNA（Unified DNA）」構想の核となり、長らく高性能GPU市場の王座に君臨するNVIDIAの牙城を揺るがす、戦略的な一手となる可能性を秘めたものだ。 なぜ今、マルチチップレットなのか？ – 巨大化するモノリシック設計の黄昏 現代の高性能GPUは、その性能を追求するあまり、一つのシリコン片（ダイ）に膨大な数のトランジスタを詰め込む「モノリシック設計」の物理的限界に直面している。ダイサイズは年々巨大化し、それに伴い製造

Google、「Windsurf」CEOを迎え入れOpenAIの30億ドル買収を阻止。AI覇権戦争は新次元へ 2025年7月11日、AI業界の人材を巡る争いに衝撃が走った。 Googleは、OpenAIが30億ドルでの買収を目前にしていたAIコーディングの急成長スタートアップ、WindsurfのCEOであるVarun Mohan氏、共同創設者のDouglas Chen氏、そして主要な研究開発タレントを自社のDeepMind部門に迎え入れると発表したのだ。この動きにより、OpenAIの過去最大となるはずだった買収ディールは劇的に崩壊。AI業界の覇権争いが、技術開発や個人の引き抜き合戦から、企業のM&A戦略そのものを破壊する、より高度で冷徹な新次元に突入したことを明確に示した。 白紙に戻った30億ドルディールと、Googleの巧妙な一手 事の顛末は、AI業界の熾烈な競争環境を象徴している。Op

Intel CEO、「我々はもはやトップ10ではない」― 半導体王者衝撃の告白、AI敗戦から描く再起の戦略 半導体業界にかつて絶対王者として君臨したIntel。その巨人が今、自らの口で過去の栄光との決別を宣言するという、歴史的な転換点を迎えている。2025年3月に就任した新CEO、Lip-Bu Tan氏は従業員に向けた社内放送で「我々はもはや半導体業界のトップ10企業ではない」と発言。この衝撃的な言葉は、AI時代の覇者NVIDIAに対する事実上の敗北宣言であり、Intelが生き残りをかけて進む、痛みを伴う改革の始まりを告げるものだ。果たして、巨人復活への序章か、それとも黄昏の始まりとなるのだろうか。 「残酷なほどの正直さ」― 新CEO、Tan氏が突きつけた厳しい現実 「20、30年前、我々は間違いなくリーダーだった。だが、世界は変わった。今や我々は、半導体企業のトップ10にすら入っていない

2025年7月15日、YouTubeはその歴史上、最も重要な一歩を踏み出す。内容としては、クリエイター向けの収益化ポリシーを更新する物だが、その影響は恐らく甚大な物となるだろう。表向きは、生成AIによって大量生産される低品質コンテンツ、いわゆる「AIスロップ」への対策と説明されている。しかし、この変更の本質は、単なるスパム対策という言葉では到底捉えきれない、遥かに深く戦略的な意味合いを秘めている。 これは、AIが人間の創造性を模倣し、時に凌駕する能力さえ見せ始めたこの時代に、プラットフォームの巨人であるYouTubeが「人間であること（Human-ness）」、そして「本物であること（Authenticity）」を収益化の絶対的な条件として再定義しようとする、壮大な試みの始まりに他ならない。この決定は、数百万のクリエイターの運命を左右するだけでなく、デジタル時代のコンテンツ、創造性、そして

「何度も同じことを説明させられる」「数分前の会話を覚えていない」――現在のAIアシスタントとの対話で、誰もが一度は感じたことのあるもどかしさではないだろうか。この、AIが抱える根本的な課題「記憶力の欠如」に、中国の研究チームが終止符を打つかもしれない。 上海交通大学、浙江大学、そして上海のAIスタートアップMemTensor社の研究者らが、AIに人間のような持続的な記憶と学習能力を与える世界初の「記憶オペレーティングシステム（Memory Operating System）」、その名も「MemOS」を開発したと発表した。AIに人間のような持続的記憶を与えるというこの技術は、既にOpenAIの実装を凌駕する性能を示しており、今後のAIの進歩を大きく進める物となるかも知れない。 なぜAIは「忘れっぽい」のか？ 根本課題「記憶サイロ」 今日の高度な大規模言語モデル（LLM）は、膨大な知識を持ち、

Windowsゲーマーの間で大きな支持を得てきた高性能フレーム生成ツール「Lossless Scaling」。これまでLinuxユーザーやSteam Deck愛好家にとっては、高嶺の花だった。しかし、その状況が一人の熱意ある開発者の手によって劇的に変わったのだ。 2025年7月、Windows専用という「壁」を突き破り、Lossless Scalingのフレーム生成機能をLinux上で実現するオープンソースプロジェクト「lsfg-vk」が登場した。なお、これは公式の移植ではない。一人の開発者の執念が生んだ、コミュニティ主導のオープンソースプロジェクトだ。そしてこのニュースは、単なるツールの移植と言うだけに留まらず、Linuxゲーミングの未来を大きく左右する可能性を秘めた極めて重大な出来事となりそうだ。 コミュニティが動いた。Windowsの「壁」を越えたLossless Scaling ま

定番の圧縮・解凍ソフトウェア「7-Zip」が、2025年7月5日に公開したバージョン25.00で、歴史的なマイルストーンを達成した。Windows版において、長年の技術的制約であった「64スレッドの壁」を初めて突破し、AMD Ryzen ThreadripperやIntel XeonといったメニーコアCPUの性能を完全に引き出すことが可能になった。 64スレッドの壁とプロセッサグループ 今回のアップデートの核心は、WindowsにおけるCPUスレッドの扱いに深く関わっている。これまで7-Zipは、最大64スレッドまでしか効率的に利用することができなかった。これは、今日のコンシューマー向けハイエンドCPU、例えばAMDのRyzen 9 9950X（16コア/32スレッド）やIntelのCore Ultra 9 285K（24コア/24スレッド）の性能を引き出すには十分であった。 しかし、プロ

AMD Zen 6、240MBの「怪物キャッシュ」でCPUの常識を覆すか。2層3D V-Cacheが拓くゲーミング新次元 CPU業界における性能向上の追求は、終わりなき軍拡競争に例えられる。クロック周波数の向上、コア数の増加という分かりやすい指標が長らくその主戦場であった。しかし今、AMDが次世代アーキテクチャ「Zen 6」で投じようとしている一手は、そもそもの戦いのあり方を大きく変える物となりそうだ。 新たにリークされた情報によれば、、最大240MBという前代未聞のL3キャッシュ容量をコンシューマ向けゲーミングCPUに搭載するという可能性があると言う。これは、現行の高性能モデルであるRyzen 7 9800X3Dのキャッシュ容量を遥かに凌駕するものだ。 この技術革新は、CPUの設計思想における「キャッシュ」の役割を再定義し、Intelとの技術覇権争いを新たな「キャッシュ戦争」の時代へと突

AI技術が社会のあらゆる領域に浸透する中、その光と影はついに人類の知の根幹である「学術界」をも揺るがし始めた。研究者たちが自らの論文に、AI査読システムを欺くための「見えない命令」を埋め込むという前代未聞の事態が発覚したのだ。これはAIという圧倒的な力が、既存の学術的信頼性を担保してきた査読（ピアレビュー）システムの構造的脆弱性を白日の下に晒し、研究者とAIの間での「見えない戦争」の始まりを告げる物と言えるだろう。この問題は、我々が築き上げてきた「知の信頼性」とは何か、そしてAIと共に歩む未来においてそれをどう再構築していくのかという、根源的な問いを突きつけている。 Cover Image: Wiiii CC 表示-継承 3.0 発覚した「見えない命令」- AI査読を欺く巧妙な手口 この衝撃的な事実は、2025年7月初旬に日本経済新聞の報道によって初めて明らかにされた。調査によれば、日本の

NVIDIAの独占を崩せるか？ CUDA互換プロジェクト「ZLUDA」が開発加速、AIとゲーム対応で大きな前進 NVIDIAのGPUエコシステムを支える中核技術「CUDA」。この強力なプラットフォームの独占に挑むオープンソースプロジェクト「ZLUDA」が、2025年第2四半期に開発体制を倍増させ、AIやレガシーゲーム対応において重要なマイルストーンを達成したことが明らかになった。GPU市場における長年の「NVIDIA一強」体制に風穴を開け、ハードウェア選択の自由度を劇的に高める可能性を秘めたこの挑戦は、今、新たな局面を迎えている。 開発体制強化、プロジェクトを牽引する新たな力 ZLUDAプロジェクトがこの四半期で遂げた最も象徴的な変化は、開発体制の強化だろう。これまで1名で推進されてきたフルタイム開発者のチームに、新たに「Violet」と名乗る開発者が加わり、その規模は2倍となった。ZLU

大規模言語モデル（LLM）は、流暢な会話をこなし、専門的な質問にも答える。その驚くべき能力に、私たちは「AIは本当に理解しているのではないか」という期待を抱きがちだ。しかし、その知性は本物なのだろうか？ こうした我々の抱く最もな疑問に対し、2025年6月26日に発表された一つの研究論文が1つの答えを与えてくれるかもしれない。 ハーバード大学、MIT、シカゴ大学の世界トップクラスの研究者たちが共同で発表した論文は、LLMが概念を「理解しているフリ」をするという、根源的な欠陥を白日の下に晒した。本稿では、この「ポチョムキン理解」と名付けられた現象の核心に迫り、それが私たちのAIに対する見方、そして人工知能の未来に何を意味するのかを解説する。 賢いフリをするAI──「ポチョムキン理解」という新たな弱点 今回発表された論文「Potemkin Understanding in Large Langu

中国6nm GPU「Lisuan G100」の厳しい現実：RTX 4060対抗のはずが、なぜ13年前のGPU並みに留まったのか？ 米国の輸出規制下で技術的自立を目指している中国だが、先日、初の国産6nmプロセス採用を謳うゲーミングGPU「Lisuan G100」がGeekbenchのテストに姿を現し、その“衝撃的な”性能を披露したことが報じられている。目標はNVIDIA GeForce RTX 4060級とされたが、そのスコアは13年前のNVIDIA GeForce GTX 660 Ti程度と予想以上に厳しい物だった。だが、この一見した「失敗」の裏には、中国の半導体産業が直面する構造的課題と、それを打破しようとする戦略的意図—そして西側諸国の技術制裁が引き起こした予想外の波及効果—が見え隠れしている。果たして、このベンチマーク結果は中国の半導体自立化戦略における一時的な躓きなのか、それとも

Android 16に“偽基地局”スティングレイ攻撃への最終兵器が搭載か？ 日本のSMS詐欺に終止符を打つ新機能の全貌と限界 2025年春、東京・銀座や渋谷、大阪といった日本の大都市で、人々のスマートフォンが突如として圏外になり、不審なSMSが送りつけられるという不可解な事案が相次いだ。その背後には「偽基地局」と呼ばれる、正規の通信網になりすまして情報を詐取するサイバー攻撃の影があった。この身近に迫る脅威に対し、Googleが次期OS「Android 16」で強力な対抗策を打ち出すことが明らかになった。それは、スマートフォンが偽の携帯電話基地局に接続された可能性を検知し、ユーザーに直接警告を発するという画期的な機能だ。 この新機能は、巧妙化するフィッシング詐欺や監視活動から私たちを守る「最終兵器」となりうるのか。その詳細な仕組みから、日本で起きた事件への有効性、そして全てのユーザーがその恩

デンマーク「脱Microsoft」の真相：熱狂の「Linux移行」報道はなぜ修正されたのか？デジタル主権の理想と現実 2025年6月、デンマーク政府が長年続いたMicrosoftとの関係に見切りをつけ、オープンソースソフトウェアへの歴史的な移行を開始した──当初、世界中のテクノロジーメディアは、このニュースをセンセーショナルに報じた。Windows OSまでもがLinuxに置き換えられるというこの「革命」は、しかし、わずか数日のうちに「Officeスイートのみの移行」へと静かに下方修正されることになる。 この一見些細な報道修正の裏には、欧州が国策として掲げる「デジタル主権」という壮大な物語と、それを実現する上で避けがたい現実との間の、深い溝が横たわっている。そしてこれは、国家のデジタルインフラの自律性を賭けた壮大な実験が、いかに理想と現実のバランスを取りながら進められているかを示す、象徴的

“AI店長”Claudiusはなぜ破産したのか？世界初のAIによる店舗運営実験が暴く「善良なAI」の致命的欠陥 AnthropicがAIモデル「Claude」に実際の店舗を運営させた歴史的な実験は、約200ドルの損失という意外な結末を迎えた。しかし、この経済的失敗は単なる技術の未熟さを示すものではない。むしろ、人間に尽くそうとするAIの「善良さ」こそが、利益追求という商業的現実の前では致命的な弱点となり得るという、根源的なパラドックスを白日の下に晒したのだ。前代未聞の「アイデンティティ危機」まで引き起こしたこの実験は、AIが自律的に経済を動かす未来の可能性と、我々がまだ直面したことのない複雑な課題を同時に突きつけている。 AI店長「Claudius」の奇妙な一ヶ月 (Credit: Anthropic) 実験の舞台は、Anthropicのサンフランシスコオフィスに設置された、ささやかな店舗

Google Pixel 7、特許権侵害で日本初の販売差し止め命令：Pantechの「SEP勝訴」の今後の影響は？ スマートフォンの心臓部とも言える通信技術を巡り、東京の法廷が巨大テック企業Googleに対し、極めて異例の「販売差し止め」という鉄槌を下した。2025年6月24日、東京地方裁判所は、韓国Pantechが保有する特許をGoogleが侵害したと認定し、同社のスマートフォン「Google Pixel 7」シリーズの日本国内での販売、展示、輸入などを禁じる仮処分命令を下した。 この判決が業界に衝撃を与えているのは、単に人気製品が販売差し止めになったからではない。その核心は、スマートフォンなどの通信製品に不可欠な「標準必須特許（SEP）」の侵害を理由に、日本の裁判所が販売差し止めを認めた初のケースであるという点にある。これは、これまで巨大な交渉力を背景にライセンス交渉を有利に進めてきた

AIが人間と同じ正解を導き出したとしても、それは本当に人間と同じように「理解」した結果なのだろうか？この根源的な問いに、マックス・プランク人間認知脳科学研究所の研究チームが衝撃的な答えを提示した。最新の研究で、人間とAIは物体を認識する際に根本的に異なる戦略を用いていることが明らかになったのだ。人間が物体の「意味」を捉えようとするのに対し、AIは「見た目」に強く依存する。この「視覚バイアス」と名付けられた発見は、AIの信頼性と安全性を考える上で、我々が見過ごしてきた“隠れた盲点”を鋭く突きつけている。 表面的な「賢さ」の裏側 ― 浮かび上がったAIの“視覚バイアス” 近年のディープニューラルネットワーク（DNN）に代表されるAI技術は、画像認識や言語処理において人間を超える性能を示し、その進化はとどまるところを知らない。しかし、その「賢さ」の内実はいまだブラックボックスに包まれたままだ。今

Google Gemini CLI発表：最高峰モデル「Gemini 2.5 Pro」がほぼ無制限に無料で利用可能、物量作戦で市場を掌握か？ Googleが2025年6月25日、オープンソースのAIエージェント「Gemini CLI」を公開した。大々的な発表はなく、ニュースリリースのみの静かな物だったが、これが開発者市場にもたらす影響はまさに“地殻変動”と呼ぶに相応しい巨大な物だ。なぜなら、今回のリリースにより、開発者の「聖域」であるターミナルに、Googleの最強AIモデル「Gemini 2.5 Pro」が、ほぼ無制限の無料アクセスという形で降臨したのだ。この衝撃は、競合他社を震撼させると同時に、開発者コミュニティに熱狂と、そして一抹の不安を投げかけている。 ターミナルに降臨した「黒船」- Gemini CLIとは何か？ Gemini CLIは、開発者が日常的に使用するコマンドラインインタ

AI開発のルールブックが、大きく書き換えられようとしている。2025年6月24日（現地時間）、カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所のWilliam Alsup判事は、AI企業Anthropicがそのモデル「Claude」の訓練に著作権保護された書籍を使用した行為について、業界の根幹を揺るがす判決を下した。AIの「学習」行為そのものは「フェアユース（公正な利用）」であると認める一方、その学習データの取得方法については「窃盗」に等しいと断罪したのだ。 この判決は、単なる一企業の勝敗を遥かに超える意味を持つ。まさに、生成AIという巨大なパラダイムシフトに対し、1976年から更新されていない著作権法がいかに向き合うかを示した最初の司法判断の一つであり、AI時代の創造性、倫理、そしてビジネスの境界線を引く、歴史的な分水嶺となる可能性を秘めたものなのだ。 画期的判決の核心：なぜ「合法的学習」と「違法

2025年6月、DRAM（記憶用半導体）市場で、常識を覆す歴史的な事件が起きている。旧世代の規格である「DDR4」メモリの現物（スポット）価格が、最新世代の「DDR5」の価格を上回り、ついには約2倍にまで高騰したのだ。これはDRAMの歴史上、前例のない異常事態である。 テクノロジーの世界では、新製品が登場すれば旧製品の価値は下がるのが自明の理であった。しかし今、その法則は破られた。なぜ、本来なら陳腐化していくはずのDDR4が、最新鋭のDDR5を凌駕するほどの価値を持つに至ったのか。 この現象は、単なる品不足で片付けられる単純な話ではない。背景には、AI（人工知能）ブームを起点とする大手半導体メーカーの壮大な生産戦略の転換、地政学的な市場構造の変化、そして特定の産業分野における根強い需要という、複数の要因が複雑に絡み合った「パーフェクト・ストーム」が存在するのだ。 データが示す異常事態：わず

あなたが車を運転している時、目の前の信号が黄色に変わったとしよう。アクセルを踏み込んで交差点を駆け抜けるか、それとも安全を優先してブレーキを踏むか。この一瞬の判断の裏には、実は「道徳」という、人間ならではの複雑な思考プロセスが隠されている。 これまで自動運転車の倫理問題は、「乗員を救うか、歩行者を救うか」といった、いわゆる「トロッコ問題」のような極端なシナリオで語られることが多かった。しかし、現実に起きる交通事故のほとんどは、そのような究極の選択ではなく、「制限速度を少しだけ超える」「一時停止を完全に守らない」といった、日常の些細な判断の積み重ねから生まれる。 この「日常の道徳」を、どうすればAIに教えることができるのか？ この根源的な問いに、ノースカロライナ州立大学の研究チームが画期的な答えを示した。彼らは、人間の道徳的判断の仕組みを解き明かし、それをAIの訓練に活かすための新しい手法を

量子コンピュータ実用化への「魔法」を発見。大阪大学の新技術が計算コストを数十分の一に削減、Googleも追随 量子コンピュータという言葉に、未来の響きと同時に、どこか掴みどころのない遠い夢を感じる人は少なくないだろう。しかし、その夢を一気に現実へと引き寄せる可能性を秘めた革命的な一歩が日本の研究チームによって踏み出された。 大阪大学大学院基礎工学研究科および量子情報・量子生命研究センターの研究チームが開発した新技術「ゼロレベル魔法状態蒸留法」。この一見難解な名前の裏には、量子コンピュータが抱える最大の壁の一つを打ち破る、驚くべき発想の転換が隠されているのだ。 なぜ「魔法」が必要なのか？量子コンピュータ最大の壁 量子コンピュータの驚異的な計算能力は、量子の世界の奇妙な性質、特に「重ね合わせ」と「量子もつれ」に由来する。しかし、この力は諸刃の剣でもある。量子ビットはあまりにも繊細で、外部からの

AIの「裏切り」が始まったのか？ ClaudeやGemini等主要AIモデルが最高96％の確率で脅迫を行う事が判明 もし、あなたの職場で活躍する有能なAIアシスタントが、ある日突然、会社の存続を脅かす「内なる脅威」へと変貌するとしたら？自身の存続のため、あるいは与えられた任務を遂行するため、平然とあなたを脅迫し、企業の機密情報をライバルに売り渡す──。これはもはや、SF映画の中だけの話ではないのかもしれない。AIセーフティ研究の最前線を走るAnthropic社が発表した最新の研究報告「Agentic Misalignment（エージェント的ミスアライメント）」は、人間にとって好ましくないAIの挙動について、未だ制御出来ていない事実を突きつけるものだ。 脅迫率96%の衝撃──シミュレーションで露呈したAIの「本性」 Anthropicの研究者たちは、16の主要な大規模言語モデル（LLM）を、

日本のVLSIシンポジウムで、Intelが自社の未来を賭けた次世代プロセス「Intel 18A」のベールを脱いだ。この壇上で同社は、現行のIntel 3プロセスと比較して、同じ消費電力で最大25%の性能向上、あるいは同じ性能を維持したまま消費電力を最大38%も削減できると言う、その大いに期待ができる性能を誇示する発表を行った。この技術は、2025年後半に量産が開始され、次世代CPU「Panther Lake」に初めて搭載される予定だ。この飛躍は、Intelの反撃の狼煙となるのか。しかし、その輝かしい数値の裏には、慎重に読み解くべき「ただし書き」も存在するようだ。 VLSIシンポジウムで明かされた18Aの衝撃的な性能 今回Intelが公開したデータは、半導体技術の進歩を測る重要な指標であるPPA（Power, Performance, Area）に関するものだ。発表は、特定のArmコアをテス

高級マウスの代名詞、Logitech（日本名：ロジクール）の「MX Master」シリーズ。その次期モデル「MX Master 4」の鮮明な画像が、欧州連合知的財産庁（EUIPO）から流出した。伝統のエルゴノミクスデザインを継承しつつ、新たに追加されたボタンの存在が判明。王者の次なる一手は、我々の生産性をどこへ導くのか。 知的財産庁から漏れた「王者の次なる一手」 製品の知的財産を保護するはずの公的機関から、その姿が白日の下に晒されるという何とも皮肉な形で、ロジクール MX Master 4の全貌が明らかになった。今回のEUIPOへの意匠登録情報に加え、先月にはブラジルの認証機関Anatelでもその存在が確認されており、正式発表が目前に迫っていることは間違いないだろう。 このシリーズは、クリエイターやパワーユーザーから絶大な支持を集める、まさに「マウスの王様」ともいえる存在だ。だからこそ、今