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前書き Rでword2vecが適用できるという{wordVectors}がGitHub上に公開されたので、早速試してみました（＋「言語処理100本ノックの課題でGloVeによる結果と比較」）。 オリジナルのword2vecのC実装を.C()でラップした{tmcn.word2vec}を修正したもので、モデル構築のパラメータを変更できる点や、類似度や似た単語を抽出する関数群が定義されております。 下記がそのパッケージのGitHubリンクです。 bmschmidt/wordVectors · GitHub {wordVectors}で遊ぶ READMEに記載のあるテキストデータ（料理の本）を使って、 {wordVectors}で定義された関数を試してみます。 ライブラリ読み込みや定数定義と入力ファイル準備 # インストールしておく # library(devtools) # devtools::

概要 10月10日に開催されたTokyoRのLTセッションにて、『Rでいろんな言語』というタイトルでRからPythonを呼ぶパッケージ{PythonInR}を紹介しました。発表の途中でスクリーンが砂嵐になるというトラブルに見舞われましたが、なんとか無事に時間内に収めることができました。 また、公開したスライドに未掲載だった{PythonInR}を使ってChainerを呼び出したコードを手直ししたので、メモ書きとして残しておきます。 第51回R勉強会＠東京（#TokyoR） : ATND speakerdeck.com 発表について LT発表スライドの概要は次の通りです。 2015年10月10日はTokyoRとPyConJPが同日に開催されました とても素晴らしいPythonを脆弱なRから活用できたらRユーザーは幸せだけど、できないのだろうか？ {PythonInR}というパッケージがあり、

前書き とあるRのお悩み相談室*1にて、激しい圧力を受けたRandom Forestの新しいパッケージ{ranger}の「行数よりも列数の方が大きい疎なデータ」への適用に関して、とてもざっくりとした申し訳ない程度のメモを書きました。 パッケージ自体は下記リンクをご参照ください。 mnwright/ranger · GitHub CRAN - Package ranger [1508.04409] ranger: A Fast Implementation of Random Forests for High Dimensional Data in C++ and R 「行数よりも列数の方が大きい疎なデータ」として、今回はLIBSVMの二値分類タスクのデータセットのうち、news20.binaryを利用しました。 LIBSVM Data: Classification (Binary Cla

はじめに Rによる言語処理100本ノック（2015版）が折り返したので、まとめ記事を書きました。Rの実行結果は下記のRPubsにアップロード済みですので、ご確認ください。 第1章:準備運動 第2章:UNIXコマンドの基礎 第3章:正規表現 第4章:形態素解析 第5章:構文解析 RmdファイルはGitHubにあります。 github.com 「言語処理100本ノック」とは？ 『言語処理100本ノックは，実践的な課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です』 （下記の公式サイトより） www.cl.ecei.tohoku.ac.jp プログラミング言語と言語処理の勉強に非常に有用でかつ実践的な内容ですので、皆さんもチャレンジしてみてください。 「Rによる言語処理100本ノック」前半振り返り 以下では各章をRで解いた際（特にパイプ処理を活

前書き 縁あって著者の方々より、共立出版さんの『自然科学研究のためのR入門 - 再現可能なレポート執筆実践』と『女子高生乱子によるベイズ統計学入門講座』（「とある弁当屋の統計技師」の第3巻）の2冊をご恵贈いただきました。 この場を借りて改めて感謝いたします。ありがとうございます。 自然科学研究のためのR入門 女子高生乱子によるベイズ統計学入門講座 一緒にいただきました『自然科学研究のためのR入門 - 再現可能なレポート執筆実践』はコードを実行しながら読ませていただこうと、『女子高生乱子によるベイズ統計学入門講座』から手に取りましたが。 女子高生乱子さんがわかりやすくベイズ統計を解説してくれるだけでなく、全体を通して切れ味の鋭い地の文とセリフでも読者を楽しませてくれます。特に1章で出てくる「学振と博士」や「相関と疑似相関」の話、「データ分析のわからない教授」に「標本と昆虫採集、母集団」の例え

チートシートやリファレンスのまとめ Rの基本的な操作に関するあれこれ チートシートやリファレンス R Cheat Sheet (PDF) (ADD: 2017.03.11) R Reference Card (PDF) R Reference Card 2.0 (PDF) The Ultimate R Cheat Sheet – Data Management (Version 4) (PDF) R Cheatsheet (PDF) R Reference Card for Data Mining (PDF) 11 Steps for Data Exploration in R (with codes) (ADD: 2017.03.11) Regular Expressions with The R Language 統計ソフトRの「困った」を解決する12（+α）の方法 Rのチートシート