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    セキュリティ

『zenn.dev』

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  • プログラミングは9割終わってから半分みたいなやつ

    4 users

    zenn.dev/simossyi

    あれは結局要件定義が甘すぎて実際の工数見積もりがうまくできてないからではあるんだよな、たぶん。要件定義段階で必要工数とか必要工程を過小評価してるから起きる。 じゃあ要件定義完璧にすればええやんとなるでしょう。一説にはIQが130とも140とも言われとるAIくんに要件定義をさせてみるわけです。完璧な要件定義ができたとおもうでしょう。そんでその要件から具体の実装工程に分解していくとするでしょう。これもAIくんにやらせます。IQ130だと仮定してAIくんのインテリジェンスは人類の上位1%より上側くらいにいるわけです。当然完璧な開発工程が推定されると思いますよね。 で、これを実際に最強のAIくんにやらせる。当然、おれが書くより優れたコードを書いてくれる。さすがIQ130だ。おれはほくそ笑む。そして事前に計画した工程を全部issueに登録してスーパーウォーターフォール開発を実行する。するとどうなるか

    • テクノロジー
    • 2026/03/16 08:08
    • AI
    • 開発
    • 考え方
    • 仕様駆動開発はやめた方がええ

      293 users

      zenn.dev/simossyi

      前回記事から1ヶ月くらい経ったのでその間に得られた知見からの所見を述べる。 やっぱり実装に関するドキュメントはいらん。仕様は全てコードにある。コードをSSoT(Single Source of Truth)とすべきだ。ドキュメントとコードの二重管理はコストが大きすぎる。特にドキュメント側の管理コストが大きく、どれだけagentにドキュメントを修正しろと指示を出してもドキュメント修正の実行が確率的であるし、ドキュメントを更新するトークン数が無駄。コード読めばわかることを自然言語にわざわざ起こさんでいい。仕様がわからんくなったらclaudeに聞けばいいのでドキュメントを永続化する必要性が皆無すぎる。ドキュメント書かせるくらいならclaudeさんに感謝のメッセージを送った方がいい。限りある電力を無駄にするな。結論として仕様駆動開発はウソです。少なくともおれにとってはウソでした。手間の割に効用を実

      • テクノロジー
      • 2026/03/13 12:03
      • Claude
      • あとで読む
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      • AI
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      • development
      • programming
      • ビジネス
      • codex 5.3, opus 4.6, gemini 3.0 proの画像認識能力を比べた

        24 users

        zenn.dev/simossyi

        TL;DR Gemini 3.0 Pro Preview、Claude Opus 4.6、GPT-5.3 Codex(Extra High)に同じ画像を説明させた。Geminiの描写が最も正確だった。 プロンプト 認識結果 Codex(GPT-5.3 Extra High) 画像には、田園地帯の道路でのスナップが写っています。見える要素を客観的に書くと次のとおりです。 右手前に、紺色のセーラー服を着た人物が腕を伸ばしてカメラを向け、笑顔で写っている(自撮り構図)。 その人物の左手は指を広げたポーズをしている。 道路の中央付近に、別の人物がうつ伏せ気味で倒れ込んでいるように見える。 左側の道路上に、茶白の小型犬が歩いている。 背景は、田んぼ・畑・民家・電柱・山林(山の斜面)で、地方の農村風景。 全体は昼間の自然光で、のどかな背景に対して前景の状況がややシュールに見える構図。 描写が簡素。大き

        • テクノロジー
        • 2026/02/10 09:16
        • 人工知能
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        • あとで読む
        • AI
        • 日本語言語データセットまとめ

          6 users

          zenn.dev/simossyi

          データセット概説 後述の「測れる能力」はチャットモデルを前提にする場合、指示に応答する能力も同時に測られる。 MARC-ja アマゾンのレビューに対してpositive、negativeのラベルをつけるタスク。選択肢はこの2つのみ。JGLUE。 測れる能力:文意を汲み取る力 JCoLA Japanese Corpus of Linguistic Acceptabilityの略。ある文章が日本語として成り立っているか(容認できるか)を判定するタスク。同じことを表す二つの文章が提示され、どちらがより自然な表現かを回答する。JGLUE。 測れる能力:日本語の構成能力(ネイティブ力?) 参考 paper presentation JSTS 文章ペアがどの程度似ているかを[0, 5]の範囲で答えるタスク。完全一致で5、完全に違う場合に0。JGLUE。 測れる能力:日本語の表現の意味理解とニュアンス?

          • テクノロジー
          • 2023/10/15 10:41

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