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はじめに 「データを圧縮すれば小さいサイズでレスポンスを返せて速くなるぞ」(唐突) そこで大抵、「まあそうだよね」と答えられるはずです。これは非エンジニアだとしてもなんとなくそういうふうに思えるはずです。 .....でも、よく考えたら、データを「圧縮」「小さくする」って、実際何をしてるんだろうか。 「よし、概念的に調べるぞ、ソースコードも読むぞ」ということで、RFCをはじめ色々調べてみたのでまとめていきます。 なお、読む実装コードの言語はgolangです。 まずはどんなふうに圧縮されているかを概念的に理解したあと、コードを実際に見て確認していきます。 圧縮とは何かを概念的に理解する 圧縮と一口に言っても、大きく２種類あるようです。 可逆性圧縮（lossless compression） 非可逆性圧縮（lossy compression） 字面の通り、前者は「元に戻せる」後者は「元には戻せな

はじめに 先日、Go Conference 2025に行ってきました。 様々なセッションを聞く中で、特に興味を持ったトピックがtesting/synctestパッケージです。 これを取り上げているセッションが2つもありました。 名前は聞いていたが、詳しくはよく知らなかったパッケージでした。 話を聞けば聞くほど、「なんかすごいけど、なんでこれ(synctest)ですごくなるん？」で頭がいっぱいになってしまいました。 セッションでも話されていたため、なんとなくはわかった（気分になっていた）が、もっとこの技術に納得感を持ちたかったために、個人的に腰を据えてコードリーディングをしてみることにしました。 その結果筆者が感じたのは、 testing/synctestパッケージが新しく生えただけですごくなったのではない、そもそもGoランタイムがこのパッケージに合わせて書き換えられているからすごくなってい

このハンズオンでは、GoのWebフレームワークを使用せずに認証付きTodoアプリのAPIを開発していきます。 また、このAPIのアーキテクチャには、クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計の考えを適用させています。 マニアックな技術は特に扱っておらず、初学者の方が基本的なAPI開発を体験するためのハンズオンとなっています。反対に、すでにGoでの開発に慣れ親しんでいる方であれば本ハンズオンで得られるものは少ないかもしれません。 アーキテクチャや設計手法、テスト、開発環境、認証、ORM....など色々な技術を網羅しています。また、概念や使用技術の説明に加え、公式ドキュメントや参考になる記事も逐一掲載しているので、つまづくことなくハンズオンを進められるように書いているつもりです。 このハンズオンでは、以下のような技術を扱います。 ・Docker,Docker composeによる環境構築 ・Gi