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高いセキュリティと匿名性を兼ね備えたメッセンジャーアプリ「Threema」の紹介です。 Threemaとは？ Threemaは、スイスのThreema GmbHが開発しているメッセンジャーアプリで、セキュリティと匿名性が大きな特徴です。 最近だと、「Telegram」や「Signal」*1など、セキュリティに重点を置いて開発されているメッセンジャーアプリもありますが、Threemaは、IDの作成と本人確認にSMSを使用しない*2点、通信相手の本人確認に気を使っている点、通信内容だけでなく個人を特定するデータの秘匿に重点を置いて設計されているところが他のアプリと異なります。 threema.ch 基本的な使い方 インストールとThreema IDの作成 インストールとIDの作成やセキュリティに関する基本的なことは、以下のサイトがわかりやすいので参照してみてください。 暗号化メッセージアプリ

症状 PC本体にはBluetooth機能がついてないので、USBに挿して使うドングルタイプのBluetoothアダプタを使っています。 たぶん、バッファローのこれ。 BSHSBD05 Bluetooth®3.0+EDR対応 USBアダプター（class1） : 無線レシーバー | バッファロー だいぶ古い製品なのでWindows10は動作対象外みたいですが、これまではWindows10でも問題なく使えていたのです。 ただ最近、PCパーツの交換でハードウェア構成が大きく変わったときに、（インストールしてあるドライバーの大幅な変更があったからか）このBluetoothドングルが使えなくなってしまいました。 WindowsにおいてBluetoothデバイスの管理は「Windowsの設定」の「デバイス」で行います。 確認してみると、下の図のように、Bluetoothデバイスの欄に「Blue

これまで、JPEG/PNG画像の最適化ツール（Mozjpeg, Guetzli, Optipng, Zopfli, Pngquant）の性能と最適パラメータについて調べてきました。 JPEG最適化ツールMozjpegとGuetzliの性能を徹底検証 - じーろぐ PNG画像最適化ツールOptipngとZopfliを使ってどこまでファイルサイズを小さくできるか検証する - じーろぐ 減色ツールPngquantの仕組みと最適パラメータを探る - じーろぐ ファイルサイズを小さくする仕組みや最適なパラメータは理解できたのですが、実際に使うとなると（CLIなので）処理ごとにコマンドを入力する必要があり、めんどくさいです。 そこで、ドラッグアンドドロップで簡単に画像が変換できるように簡単なバッチファイルのフロントエンドを作ってみました。 動作デモ こんな感じで動きます。 この例では、3つの画像ファイ

Nature Remoに内蔵されているセンサーの値は、公式のアプリで見ることができる他、Nature Remo Cloud APIの値を通じて取得することができます。 これまで取得できたのは温度、湿度、照度センサーの値でしたが、2019年6月20日あたりから人感センサーの値も取得できるようになりました。これで、Nature Remo搭載の内蔵センサーの値が全部API経由で取得できるようになったようです。 以下は、実際にNature Remo Cloud API経由で取得したJSONデータ例です。 "newest_events": { "hu": { "val": 70, "created_at": "2019-06-27T15:12:45Z" }, "il": { "val": 10.6, "created_at": "2019-06-27T14:27:47Z" }, "mo": { "v

以前のエントリでは、PNGファイルのサイズをOptipngとZopfliを使って（画質を劣化させずに）縮小する方法について紹介しました。 zlog.hateblo.jp OptipngとZopfliは、PNGの圧縮処理で使われるフィルター処理とDeflateアルゴリズムのパラメータを最適化することで、PNGファイルのサイズを小さくします。この方法では、画質の低下が一切ない半面、ファイルサイズの削減率が5~25%程度とあまり高くありません（画像によっては最適化してもほとんどファイルサイズが変わらないものもある）。 ここでは、PNGファイルのサイズをさらに小さくする方法として、PNGファイルの減色ツールであるPngquantを使って軽いPNGファイルの作成を試みます。pngquantには画質と処理時間に関わるオプションパラメータがいくつか存在するため、パラメータを変化させて画質、ファイルサイズ

Nature Remoは、エアコンなど赤外線リモコンで操作できる家電をスマートフォンから制御できるようにするガジェットです。 この中には操作のための赤外線送受信機だけでなく、温度、湿度、照度などを測定できるセンサーも内蔵されています。 このセンサーで測定されているデータは開発元がリリースしているアプリでも見ることができますが、公開されているAPIを使うことで自作アプリからセンサーデータを取得することもできます（エアコンなど赤外線リモコン付き家電の操作もできます）。 このAPIが公開された2018年2月からNature Remoのセンサーデータを定期的に取得するスクリプトを作成し、部屋の温湿度と照度の記録を続けてきました。 この記録したデータをグラフ化するツールをPython(+Matplotlib+Pandas)で作ったので、どんな結果が得られたか紹介しようと思います。 センサーデータのロ