転移学習：機械学習の次のフロンティアへの招待 - Qiita
機械学習を実務で使う場合、「ではお客様、ラベルデータを・・・」と申し出て色よい返事が返ってくることはあまりありません。また、例えば自動運転車を作るときに、データが足りないからその辺流してくるか、お前ボンネットに立ってデータとってな、とするのは大変です。 NICO Touches the Walls 『まっすぐなうた』 より そこで必要になってくるのが転移学習です。 転移学習とは、端的に言えばある領域で学習させたモデルを、別の領域に適応させる技術です。具体的には、広くデータが手に入る領域で学習させたモデルを少ないデータしかない領域に適応させたり、シミュレーター環境で学習させたモデルを現実に適応させたりする技術です。これにより、少ないデータしかない領域でのモデル構築や、ボンネットに立つという危険を侵さずにモデルを構築することができるというわけです。 この転移学習の可能性は、NIPS 2016
Home - Evolvingai
There are thousands of applications for industrial robotic arms, but none of them is possible without an optimally matched set of accessories and a professional integrator who can perfectly coordinate the interaction of all components and combine them into one smoothly working machine/station/complex with the greatest effect. The expertise and experience of the Evolvingai team, accumulated in doze
ニューラルネットワークにおけるDeconvolution - Qiita
ディープニューラルネットワークを用いた画像生成モデル（DCGAN）を調べていたところ、Deconvolutionという単語が出てきたので調べてみました。 Convolutionとは？ Convolutionは日本語だと畳み込みと訳されます。 Deep Convolutional Neural Network = 深層畳み込みニューラルネットワークが画像認識タスクで高い識別率を叩き出して話題になっているやつですね。 詳しいことはこっちの記事へ Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニング イメージとしてはこの画像の通りで、元画像のピクセルや特徴マップの値にカーネル（フィルタ）をかけて、そのカーネルが表す特徴っぽさを抽出するような作業です。 画像引用：深層畳み込みニューラルネットワークを用いた画像
深層畳み込みニューラルネットワークを用いた画像スケーリング | POSTD
この夏、私はカリフォルニア州パロアルトにあるFlipboardでインターンとして仕事をしました。私はそこで機械学習関係の問題に取り組んだのですが、その一つが画像のアップスケーリングでした。この記事では予備的結果を紹介し、また私たちのモデルとFlipboard製品への応用の仕方について議論していきたいと思います。 Flipboardのデザイン言語では、上質で印刷物のような仕上がりにすることが重要とされています。コンテンツ全体を通して、ユーザには安定感と美しさを楽しんでほしいと思っています。まるで自分専用に印刷された雑誌を手に持っているかのような体験を提供したいのです。このような体験を一貫して提供するというのは難しいことです。画像の質などといった様々な要素が、表示するコンテンツ全体の品質に大きく影響するのです。画像の質は、その画像のソースによって大きく変化します。フルブリード形式の、ページ全体
正体不明の「岡三マン」はつぶやきの速さで存在感
Okasanman's twitter account. Photographer: Justin Chin/Bloomberg 「岡三マン」。株取引のための情報ツールとしてソーシャルメディアが浸透するなか、独特の存在感を放つ発信者だ。相場に影響しそうなニュースをいち早くツイッターにつぶやく彼のフォロワーは2018年１月時点で14万人超。約2年前と比べて３倍強になっている。 岡三マンは、企業やテロ、災害まで、株価に影響を与えるニュースをつぶやく。たとえば昨年12月20日、午前０時44分のビットコイン関連のニュースに始まり、午後11時46分の九州地方で起きた地震まで、間断ない投稿は111件にのぼった。世界的に盛り上がっている仮想通貨関連の投稿は33件確認された。水戸証券投資顧問部の酒井一チーフファンドマネージャーは「どうしてそんなに速いのか」と驚きを隠さないが、午前10時10分の日銀オペ、午
声優さんと服
内田 彩 2024.06.20 FURFUR, tops, μ’s, 内田 彩 内田 彩 FURFUR 【FURFUR× […] 続きを読む 内田 彩 2024.06.19 Q-pot., tops, μ’s, 内田 彩 内田 彩 Q-pot. アイスクリーム […] 続きを読む 内田 彩 2024.06.18 onepiece, Q-pot., μ’s, 内田 彩 内田 彩 Q-pot. プードル ケーキ […] 続きを読む 梅原 裕一郎 2024.06.17 梅原 裕一郎 梅原 裕一郎 mindseeker RO […] 続きを読む 山下 七海 2024.06.16 onepiece, SNIDEL, WUG, 山下 七海 山下 七海 SNIDEL ショルダーリボ […] 続きを読む 加藤 英美里 2024.06.15 bottoms, HOUGA, 加藤英美里, 加藤 英美里 加藤
彼氏がいるのに、彼氏がいないと言い続けるおんなたち。 - おんなのはきだめ
女友達と「ドタイプな人が現れ、彼氏がいるか問われた時に、彼氏がいることを正直に言うか」という話になった。 聞くところによると、１人はタイプの前ではいないと嘘をつくらしく、もう1人はうまくいかなくて自然消滅状態、と答えるらしい。 私は誰に対しても正直に答えてしまう。 はなから「彼氏います」なんて言ったら、いいなと思われていても７割型シャッター閉じられちゃうよ、うまくやりなさいよといなされたのだが、その彼氏いるいない論議でふと、思い出したことがある。 大学生の時、1年半ほどスナックでアルバイトをしていた。 ゆるい店で、営業活動などはしなくてよく、酒をつくってだらだら飲んでればいいだけの店であった。 今考えるとなんともいい店だった。 お客は８割がた常連で、お客はママとチーママと、年下の仲の良い飲み友達に会いに来ている、という感じ。 お触りも、色恋も一切なかった。 ママがしっかり目を光らせていたし
『時計じかけのオレンジ』は何が凄いか
機械じかけのオレンジって何が凄いの？ https://anond.hatelabo.jp/20180113204136 ここで書くこと『時計じかけのオレンジ』は凄いけど、聖書を読まない日本人にとってはピンとこないテーマを扱ってるので、「何が凄いの？」という疑問が生じるのももっともだ。という話を書く。 『時計じかけのオレンジ』のテーマは何か『時計じかけのオレンジ』のテーマは、キューブリック監督曰く、以下の通り。 本作のテーマは、自由意志の問題と関係がある。もし善悪の選択ができなくなれば、私たちは人間性を失うのではないか？タイトルが示すように、時計じかけのオレンジになってしまうのではないか？ それってどういうこと？この説明を読んだとき、多くの人はもっともらしい顔をして「ふんふんなるほどね」と思うのだけど、その実ぜんぜん分かっていない。何故かと言えば、説明中の「自由意志」という言葉の意味が分かっ
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