AWSとSaaSを駆使して自分用に社内向けの動画ファイルを検索して視聴するアプリを作ってみた | DevelopersIO
Javascriptを練習しようと思って作ってみた。 社内勉強会の録画ファイルなどを後からカテゴライズしたり検索して見たいという欲求から。 AWSとSaaSの仕事に関わっていたので、両方を使ったアプリを一つぐらい作ってみるかとふと思ったので実際に着手してみました。 構成 至ってシンプルな内容で、 認証、認可 動画アップロード(API経由) 検索(API経由) 動画再生(API経由) Webアプリの機能を大きく分けるとこの４つです。 全体アーキテクチャはこんな感じになりました。 アプリのフロントはVue.jsを使って作成し、S3に保存、CloudFront経由で配信するようにしています。 各機能について 認証、認可 おなじみのAuth0を使った認証を組み込んでみました。 全てのページで認証が必要なようにしています。 Auth0で発行されたアクセストークンは、Webアプリから使用するAPIへの
AWS Lambda Powertoolsが便利すぎた #serverless #python | DevelopersIO
こんにちは、クラスメソッドの岡です。 この記事は AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020 の7日目の記事です。 AWS Lambda Powertoolsとは？ Lambdaでの実装をサポートしてくれるライブラリです。 現在、ライブラリが提供されているのはPythonとJavaの2つになります。 ちなみに、DAZNからNode.js用の DAZN Lambda Powertools もでています。 動作確認環境 Python: 3.8.5 aws-lambda-powertools-python: 1.8.0 Serverless Framework: 2.15.0 主な機能 Logging LambdaのContextを埋め込んだログの構造化 Tracing X-Rayでのトレース Metrics CloudWatchのカスタムメトリクスの作
DynamoDBでSQLが使える!?DynamoDB+PartiQLで何が出来るのか試してみた | DevelopersIO
はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 先日DynamoDBについて以下の発表がありました。 え！？DynamoDBでSQL使えるようになるの？何がどこまでできるのか気になったのでドキュメントを参照しながら試してみたいと思います。 正確にはSQL互換のクエリ言語のPartiQLを使いますが、本稿ではSQLと呼称して記述していきます。 DynamoDB+PartiQLの操作についてはこちらのブログでも確認できます。こちらはAWS CLIを使用した操作について書かれています。 ドキュメント ドキュメントは以下から確認できます。 アクセス方法は現状以下の3パターンあるようです。 DynamoDBのWebコンソール(新バージョンのみ) AWS CLI AWS SDK(Java) 今回はWebコンソールで操作を試してみます。 CRUD操作してみた WebコンソールからSQLを実行します。まず最近でた
時系列特化データベースの Amazon Timestream が一般公開（GA）しました！！ 時系列データの保存・検索・分析にピッタリ！ | DevelopersIO
約2年を経て、ついに、ついに、ついに、Amazon Timestreamが一般公開になりました！！ Amazon Timestreamを使えば、IoT機器などから収集した時系列データの保存や分析が簡単にできるようになります。 一言で言えば、時系列データに特化したデータベースです！ Amazon Timestreamとは Amazon Timestream は、IoT および運用アプリケーションに適した、高速でスケーラブルな完全マネージド型の時系列データベースサービスです。1 日あたり数兆規模のイベントを、リレーショナルデータベースの 1/10 のコストで簡単に保存および分析できます。IoT デバイスや IT システムの普及や、産業機器のスマート化により、時系列データ (時間の経過に伴うモノの変化を記録したデータ) は、急速に増加しているデータ型の 1 つです。 Timestream は、時
Serverless Dashboardを使って爆速でCICD環境をセットアップ #pytest | DevelopersIO
Serverless Frameworkのダッシュボードがあるのを最近知って使ってみました。 かなり使い心地が良くて画面上からサクッとCICD環境を作成できたので、この記事で手順を残しておきます。 今回はデプロイ先はAWSでブランチ毎にAWSアカウントを切り替える、ランタイムはPythonでpytestをデプロイ前に実行する、という構成にしていきます。 環境 Serverless Framework Framework Core: 2.2.0 Plugin: 4.0.4 SDK: 2.3.2 Components: 3.1.4 Python: 3.8.5 Pipenv: 2020.8.13 pytest: 6.0.2 moto: 1.3.16 セットアップ serverlessが入っていない場合はインストール
【レポート】インフラエンジニアは働かない～AWSのフルマネージドサービスでメンテフリーになるまで～ #AWSSummit | DevelopersIO
DA事業本部の春田です。 AWS Summit Online絶賛開催中！ということで、本記事では「CUS-60: インフラエンジニアは働かない～AWSのフルマネージドサービスでメンテフリーになるまで～」の内容についてまとめていきます。 セッション情報 株式会社カプコン システム開発部 中村 一樹 氏 株式会社カプコン システム開発部 中島 淳平 氏 DL数500万を超える大型タイトル、モンスターハンターライダーズ。 メンテフリー、省コスト、最先端、をテーマにしたカプコン史上最大のインフラアーキテクチャはどの様に設計され、どう運用されているのか。コンテナって実際どうなの、Kubernetes？ECS？RDBMSを使わずしてサービスを提供することは可能？大量アクセスにより生成されるログを安全に回収するにはどうする？実際に運用してみた経験や事例を踏まえて、カプコンの考えるクラウドネイティブ時代の
「ハイトラフィック運用 〜スループットの向上を目指して〜」という話をしました #devio2020 | DevelopersIO
こんにちは(U・ω・U) AWS事業部の深澤です。 さて弊社では昨日よりDevelopersIO2020 〜connect〜というイベントが開かれています。 セッションもりもりだよ！ あつまれー！https://t.co/viwYQqiKG7#devio2020_connect — 深澤俊 (@shun_quartet) June 3, 2020 その中で僕は「ハイトラフィック運用 〜スループットの向上を目指して〜」という話でセッションさせていただいたので本ブログではその発表した内容を資料と共にご紹介します！ 動画 資料 セッション内容 今回扱うこと、扱わないこと 今回は観点をメインに紹介します。 それぞれのエンジン等による細かい違いやチューニング方法には触れません。 例：MySQLとPostgras等 メトリクスはCloudWatchのものをご紹介します。 今回はあくまで概要と基本です。
Lambdaのログレベル方針について、チームで話して明文化してみた | DevelopersIO
Lambdaを実装しているとき、ふと「ログのレベルって決めてたっけ？」となりました。 個人の基準はあってもチームとしては曖昧だったので（開発者のさじ加減）、チームで話し合って明文化してみました。 前提 対象はLambdaのログです ERRORレベルのログがあるとき、Slackに通知する仕組みがあります この通知を元に開発者が確認を行い、必要に応じて対処します AWSの環境は3つです development staging production ログを残す理由 Lambdaの処理で何かあったことを認識するため 何らかの対応（暫定・恒久）を行うとき、参考情報とするため CloudWatch AlarmでLambdaのエラー監視をすればLambdaの実行が失敗したことは分かりますが、適切なログが無ければ、「何をしようとして失敗したのか？」「その時のパラメータは何か？」などが分かりません。 また、
[アップデート]新IAM Policy Condition aws:CalledVia を学ぶ | DevelopersIO
IAM PolicyのConditionにaws:CalledViaというキーが追加されました。どういったキーなのかご説明します。 一言でいうと 「特定のサービス経由で実行している/いない」という権限付与の条件が設定可能になりました。 具体例を出して説明します。 これまで: aws:CalledViaが無い世界 CloudFormation（以下CFn）を使って、VPCを作成したいとします。 CFnテンプレートは至極シンプルです。 AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09" Description: Create VPC Resources: VPC: Type: AWS::EC2::VPC Properties: CidrBlock: "192.168.0.0/16" EnableDnsSupport: "true" EnableDnsHostnames
![[アップデート]新IAM Policy Condition aws:CalledVia を学ぶ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/be87d4dc194a448afd90d0a4b97626b36839fd3a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-iam.png)
CodePipeline で簡単 Terraform CI/CD パイプラインの実装 | DevelopersIO
今回は、CodeCommit への push をトリガーに CodeBuild で terraform apply する CodePipeline を作成してみたいと思います。ざっくり環境は以下のとおりです。 環境 Terraform Backend S3 DynamoDB CodeCommit CodeBuild CodePipeline Terraform Backend の作成 今回は CI/CD パイプラインを使って Terraform を管理しますので、tfstate ファイルは共有可能な場所に保存する必要があります。また、このパイプラインは複数人が利用することが想定されるため、git push のタイミングによっては、同時に terraform apply が動作し tfstate に競合が発生してしまう可能性があります。 これらの課題は Terraform の Backend
[レポート]DynamoDBデータモデリング (CMY304) #reinvent | DevelopersIO
DynamoDBのデータモデリングって、よくわからなくないですか？正規化してはいけないとか、一つのテーブルで全データを扱うんだとか聞きますが、具体的にどうしたらよいのか… という疑問に正面から答えてくれるセッションにre:Invent中に遭遇しました！具体的なアプリケーション例を挙げて、そこでのデータモデリング方法を詳細に解説してくれます。DynamoDBデータモデリング初心者の方は是非ご一読ください！ ※「DynamoDBとは」といった前段の説明が不要な方はここからどうぞ セッションタイトル CMY304 - Data modeling with Amazon DynamoDB セッション概要 DynamoDBであなたのデータをモデリングするには伝統的なRDSでモデリングする場合と異なるアプローチが必要です。 Alex DeBrieはDynamoDBを使ったアプリケーションをいくつか実装
![[レポート]DynamoDBデータモデリング (CMY304) #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/675bce0a60ea4951fd0f9587e0b829b31fbf1fb6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F10%2F1200x630_reinvent2019.jpg)
[セッション詳説] Amazon DynamoDBのデータモデリング #CMY304 #reinvent | DevelopersIO
Data modeling with Amazon DynamoDB 本記事はre:Invent 2019のセッション「CMY304 - Data modeling with Amazon DynamoDB」を 開発者視点で噛み砕いた レポート兼解説記事です。 本記事ではセッション内容を元とした形の感想記事ですので、スピーカーが語っていない個人的な感想が多く含まれています。もしオリジナルの内容に絞った情報を知りたい場合は公式のセッション動画およびスライドの公開をお待ちいただければと思います。 Speaker Alex DeBrie (@alexbdebrie) Serverless Inc.のEngineering Manager, AWS Data Heroの方です。 DynamoDBのことが学べる「DynamoDBGuide」および「DynamoDBBook.com」を執筆されています
![[セッション詳説] Amazon DynamoDBのデータモデリング #CMY304 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
[日本語Alexa] 社員証をかざして出退勤を記録するスキルを作ってみた | DevelopersIO
1 はじめに 今回は、カードリーダーとAlexaの連携サンプルとして、出退勤を記録するスキルを作ってみました。 社員証を使用することで、誰がAlexaに話しかけたのかを判別しています。 最初に、動作している様子をご覧ください。 社員証をかざすと出退勤が記録できます。社員証をかざさなかったり、社員証以外のカード（Felica）を提示すると怒られます。 2 構成 構成は、図のとおりです。 カードリーダーに社員証をかざすと、IDを読み取ってMQTTでパブリッシュします。AWS IoT Coreでは、ルールに基づいてその内容をDynamoDB(カード情報保存DB)に書き込みます。 Echoから呼び出されたスキルは、最初にカード情報保存DBを確認し、10秒以内に更新された情報を対象に、カードのIDが有効なものかを確認してから動作を初めます。 スキルは、社員証が有効な場合のみ、勤怠記録DBに出勤若しく
![[日本語Alexa] 社員証をかざして出退勤を記録するスキルを作ってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/75df47637fb71b53004a1b41531855e07faeff1d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F07%2Falexa-eyecatch.png)
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AWS CDK+Serverlessのアーキテクチャパターンの実装が勢揃い！CDK Patternsの紹介 | DevelopersIO