AWS Lambda Powertools Pythonをまとめてみた。AWS Lambda Powertools Python 〜概要編〜 - Qiita
AWS Lambda Powertools Pythonをまとめてみた。AWS Lambda Powertools Python 〜概要編〜AWSPython3lambdaserverless AWS Lambda Powertools Pythonとは AWS Lambda Powertools Python は、AWS Lambda関数用のユーティリティースイートで、トレース、構造化ロギング、カスタムメトリックスなどのベストプラクティスの導入を容易にします。 AWS Lambda Powertools (python) は、AWS Lambda関数の実行環境とサポートされているランタイム専用に最適化されています。Core Utilitiesの使い方については、こちらのBlogにも書かれています。 インストール方法 Powertoolsは以下の方法で利用可能です。 Lambda Laye
Loggingモジュールではじめるログ出力入門 / Introduction to Python Logging
PyCon JP 2021 登壇資料: https://2021.pycon.jp/time-table/?id=272259
私が考えるLambda開発環境のベストプラクティス
概要 （この記事のアイコン、Lambdaっぽいの頑張って探した..！） 2020年にLambdaにコンテナイメージがサポートされて以来、Lambda開発をしたことがなかった。 AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート 以前Lambdaを開発しているときは、適用するときにzip化が面倒だなとか、ローカルとクラウド上での動きが違うのでバグりやすいなとか、そのバグが適用しないと分からないので開発に時間がかかるなとか、色々と不便があったのを覚えている。 先日、画像圧縮処理で久々にLambdaを触り、その際コンテナイメージを使った快適なLambda開発環境を考えたので紹介する。言語はPythonだが他の言語でも同じ構成で大丈夫なはず。 結論 ディレクトリ構造
AWS Lambda Powertoolsが便利すぎた #serverless #python | DevelopersIO
aws-lambda-powertools-pythonの実際の使い方をサンプルコードと一緒に紹介します。 こんにちは、クラスメソッドの岡です。 この記事は AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020 の7日目の記事です。 AWS Lambda Powertoolsとは？ Lambdaでの実装をサポートしてくれるライブラリです。 現在、ライブラリが提供されているのはPythonとJavaの2つになります。 ちなみに、DAZNからNode.js用の DAZN Lambda Powertools もでています。 動作確認環境 Python: 3.8.5 aws-lambda-powertools-python: 1.8.0 Serverless Framework: 2.15.0 主な機能 Logging LambdaのContextを埋め込んだログの
「aws lambdaでpythonを実行するときのチューニング案を試してみた！」というタイトルで登壇しました。 | DevelopersIO
こちらのコールドスタート関連については弊社岩田の資料が大変わかりやすいのでオススメです。 Serverless Meetup Osaka #5 で「VPC Lambda×RDSのデメリットについて正しく理解しよう！!」というテーマで発表してきました #serverlessosaka ｜ DevelopersIO では次のコードを見てください。 import time class sleep_class(): def __init__(self): time.sleep(2.0) self.init_time = time.time() def lambda_handler(event, context): s = sleep_class() print(s.init_time) 初期化に2秒ほどかかるsleepクラスがあります。これをLambdaで複数回実行すると次のような結果になります。
AWS Lambda からサービスアカウントで Google APIs を叩くまでにやったこと | DevelopersIO
コンサルティング部の西野です。 AWS Lambda からサービスアカウントを使用して Google APIs を叩く機会がありましたので、その手順を紹介します。 やりたいこと G Suite ドメイン内のユーザーによって Google Drive 上に保存されたファイルの名称を AWS Lambda 経由で取得することをゴールとします。 構成図 server-to-server (Lambda to Google API) で API をコールするためサービスアカウントを用いる Using OAuth 2.0 for Server to Server Applications AWS リージョンはアジアパシフィック（東京）/ ap-northeast-1 を使用 API コール用のサービスアカウントキーを SSM Parameter Store に SecureString として保存す
Serverless Framework+mangum+FastAPIで、より快適なPython API開発環境を作る - JX通信社エンジニアブログ
はじめに 最近ハイボールにハマっているSREのたっち(@TatchNicolas)です。 昨日オンライン開催されたJAWS DAYS 2020にて、JX通信社もサーバレスをテーマとして発表をしました。（by 植本さん） 発表でもありましたように、上記プロジェクトにおいて開発当時はスピードを優先してプロジェクトメンバーの手に馴染んでいて分担もしやすいフレームワークとしてFlaskを採用しました。 一方で、JX通信社としてはFlaskよりもFastAPIを使うプロジェクトが増えてきており、今後もその傾向は続く見込みです。 そこで、特設ページ作成やAPI提供など初動としての開発が一段落したのを機に、JAWS DAYSで発表した仕組みを今後のために発展させる検証をしたので紹介します。 TL; DR; JAWSでは Serverless Framework+awsgi+Flaskな構成でスピーディに
Python 3.7 runtime now available in AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Python 3.7 runtime now available in AWS Lambda This post is courtesy of Shivansh Singh, Partner Solutions Architect – AWS We are excited to announce that you can now develop your AWS Lambda functions using the Python 3.7 runtime. Start using this new version today by specifying a runtime parameter value of “python3.7″ when creating or updating functions. AWS continues to support c
Pythonの知っておくと良い細かい処理速度の違い8個 - kumilog.net
はじめに 標準入力 input と sys.stdin.readline ソート sort と sorted ソートの key ループ for と while リスト リストの初期化 二次元配列の場合 リストの値参照 リストへの値追加 それぞれの処理速度 まとめ はじめに 最近、PythonでAtCoderなどの競技プログラミングに挑戦しています。これまであまりに気にしなかったけど、ちょっとした書き方で処理速度が変わってくることに気づいたので、これを気に少し調べてみました。 目次にあるように、標準入力、ソート、ループ、リストについて、計8個の処理の速度比較を行いました。処理速度の計測方法は、Mac Book Pro*1を使い、timeitでそれぞれ100回計測*2し、平均と標準偏差を求めています。 結果だけ知りたい方は、まとめへどうぞ。 計測に用いたコードは以下にあります。 github.
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