改訂版 Zabbix統合監視実践入門──障害通知，傾向分析，可視化による省力運用
2014年6月17日紙版発売 2014年6月26日電子版発売 寺島広大 著 B5変形判／440ページ 定価3,850円（本体3,500円＋税10%） ISBN 978-4-7741-6543-1 ただいま弊社在庫はございません。 Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 システム統合監視ツール「Zabbix」は，基本操作をWebブラウザから行えるなど優れた設計で初学者にも学びやすく，かつオープンソースということもあり，広く利用されるようになっている。本書は，2010年に刊行された『Zabbix統合監視［実践］入門』の改訂版で，2013年11月にリリースされたZabbix 2.2に対応。前作同様，Za
Introduction | Learn You Some Erlang for Great Good!
27.1. テストの必要性¶ 私たちが書いてきたソフトウェアはだんだんと大きくなってきて、時が経つに連れていくらか複雑になってきました。 こうなってくると、コードが変更したあとにErlangシェルを起動して、何かを入力して、結果を見て、ちゃんと動いていることを確認する、というのがかなりつまらない作業になってきます。 時代の経過と共に、開発者がテストを行うのはより簡潔になってきて、いつも手動で確認事項のリストを一つ一つ追っていくようなものではなく、すべて事前に準備したテストを実行するだけになりました。 自分が書いたソフトウェアに対してテストをかけたい、というときは何かしら納得の行く理由があるものです。 あなたがテスト駆動開発のファンで、テストを便利なものだとも思っているということも有り得ますね。 逆ポーランド記法計算機 について書いた章を思い出すと、手動で行なってテストがいくつかありました。
Linux Virtual ServerとKeepalivedで作る冗長化ロードバランサ | OSDN Magazine
多数のクライアントがアクセスするような負荷の高いサービスや停止させられないサービスを運用する場合、複数のサーバーを使ってサービスの負荷分散や冗長化を行うのが一般的だ。本記事では、「Linux Virtual Server（LVS）」を使ってこのような構成を実現する方法について紹介する。 Linuxサーバーをロードバランサにする「Linux Virtual Server」（LVS） 最近では多数のCPUコアを持つサーバーが安価で利用できるようになり、サーバー1台の処理能力は飛躍的に向上している。しかし、リクエストの処理に多くのリソースを使用するようなサービスや、短時間に多数のリクエストを処理する必要があるサービスでは、1台のサーバーだけでは処理能力が不足する場合がある。このような場合、複数台のサーバーで同じサービスを運用し、ロードバランサを使ってリクエストを振り分けることで負荷の分散を図るこ
Ansible チュートリアル | Ansible Tutorial in Japanese
Ansible Tutorial July Tech Festa にて開催されたハンズオンの資料が公開されていたことに刺激され、Chef の代わりに Ansible を使う資料を作りました。 Ansible を使って WordPress サーバーのセットアップを行い、ServerSpec でテストを行います。 まだ Ansible を試し始めたばかりで自分の勉強がてら書いています。 Puppet にも Chef にも乗り遅れたので Ansible に飛び乗ってみようかと。 GitHub Repository Ansible Tutorial Wiki 2013年08月13日 一段落 コピペで動かないところを全体的に修正しました。今後は 詳細ページ Wiki を充実させていきます 2013年09月09日 role についての追記しました 2013年12月22日 リニューアル Ansible
機械学習アルゴリズムへの招待 | POSTD
機械学習の問題 については以前に紹介したので、次はどんなデータを収集し、どんな機械学習アルゴリズムを使うことができるのかを見ていきましょう。本投稿では、現在よく使用されている代表的なアルゴリズムを紹介します。代表的なアルゴリズムを知ることで、どんな技法が使えるかという全体的なイメージもきっとつかめてくるはずですよ。 アルゴリズムには多くの種類があります。難しいのは、技法にも分類があり拡張性があるため、規範的なアルゴリズムを構成するものが何なのか判別するのが難しいということですね。ここでは、実際の現場でも目にする機会の多いアルゴリズムを例にとって、それらを検討して分類する2つの方法をご紹介したいと思います。 まず1つ目は、学習のスタイルによってアルゴリズムを分ける方法。そして2つ目は、形態や機能の類似性によって（例えば似た動物をまとめるように）分ける方法です。どちらのアプローチも非常に実用的
Web フロントエンド開発用パッケージマネージャ component について
Takuto Wada @t_wada TJ が component を開発するにあたっての所信表明エントリ。なぜ npm や bower や browserify とは別のものを開発することにしたか。 / “Components - TJ Holowaychuk” htn.to/713F39
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