私の時代は終わった。
こんにちは、ファンキーじゃない方の加藤です。 明けてます。 明けきってます。 2017年です。2月です。 いや、待って。 まず2016年の話してもいい？ あのね、私にもあったはずなんです。2016年が。 去年、電撃結婚された方々や、惜しまれきって解散した方々や、不倫を超暴かれた方々と同様。多分、同じ日数くらいの2016年があったはずなんです。 もう画素が荒いよ。 2016年の作りが、すごい粗削り。 思い出のクオリティーがね、低い。 たとえば、中居正広の2016年とかね、もうVR状態ですよ。 あれ、これ触れんじゃないかってくらいの臨場感だったわけなんですけど、 かたや、こっちサイド、紙芝居かなってくらいでね、5回くらい捲ったらね、2016年が終わったわけです。 もう、出会いもなければ別れもない。 オンラインゲームですら、協力プレーするこの時代に、 36年もこの東京というフィールドいっぱい さ
風よ！炎よ！雷よ！我が剣となって、この悲しみの大地に処女を貫け！ゴゴゴゴゴゴッ！ （３３歳） - 私の時代は終わった。
いやー、生贄とかの制度が無い時代で良かったわー。 いやー、ドラキュラとかいない国で良かったわ―。 超、安泰。 向かうとこ敵なし。 処女のまま、無事３３年。 まったく何からも狙われることなく、今日、３３歳になりました。 ３３年の集大成っていうのかなあ。 この１年。例年にまして驚くほど何もなかった。 もう今シーズンの危なげの無さつったら、私の下半身あたりでもマー君が投げてんじゃないかってくらい。 実は私は生まれながらの巫女なんじゃない？ そしてこのアパートはもう神社と言っても過言じゃないんじゃない？ 下半身に、軽く何か祀られてんじゃない？ そう思って３３年。長丁場すぎる。 もはやバージンっていうか「バー人」って人種になってる。 ユニコーンなんかでいえば、もう見えるとかじゃない。馬主ですよ。 ＪＲＡでユニコーン（三歳馬）に武豊のせてる頃ですよ。 職場の後輩がさー、６年付き合った人と別れ、運命の人
こっから先は一歩たりともクリスマス！ - 私の時代は終わった。
あれ？クリスマス、何か痩せた？ 大丈夫？ちゃんと食べてる？ 先生―、クリスマスが吐きそうって言ってまぁーす！ 電車やバスでクリスマスを見かけたら、席を譲ってあげましょう！ ここ数年、クリスマス、弱くなった気がする。むかしの勢いがない。 私が強くなったのかもしれない。 ３４年も、クリスマスやら誕生日やら友達の結婚やらを食らってたら、 平日のクリスマスくらいは、やり過ごせるようになった気がする。 むしろ、平日に来ちゃってるクリスマスを可哀想に思うくらい。 いや、おまえ、いくらなんでも水・木に来ちゃだめだよ。そりゃ、こういう感じになるよー。 週のど真ん中だからね。会社あるし、会議とかあるし。 って、今年のクリスマスをバカにしてたせいかなー。しくしく。 メリークリスマス！！イブにふて寝して、夕方起きたら、完全に ものもらい 出来てたんですけどねー。 まさかねー、この日に ものもらうとは。確実にサン
オッケー、キリスト。ところで、あたしの誕生日の話も聞いとく？ - 私の時代は終わった。
ハッピーバースデイ、キリスト。 キリストってあれだね、誕生日がクリスマスなんだね。 誕生会がうやむやになるアレね。 あ、違うの？ キリストが生まれたから、クリスマスになったの？まじで？ 生まれて３５年。 ほんとキリストじゃなくて良かったと思う。 自分の誕生日がクリスマスになるとか、もうね。 プレッシャーすごい。 一応ね、私もちょっとした１０月が誕生日だったわけなんですけど。 もー繰り越したい。 携帯料金のように、使ってない誕生日は繰り越したい。 なんだかんだで３５回目なわけですよ。 正直ね、予定がない。そうそう３５回も、予定入れらんない。 家庭もなければ、彼氏もいない。 待ち人なんてね、来たためしないわけです。 いやね、諦めてない。 来るの、きっと来る。 あの貞子だって、なんだかんだで、もう５回くらい来てるわけですから、 ３５年待ちに待った白馬の王子だってね、もうそこのタバコ屋の角まで来て
全自動水玉コラ生成マシーン - onk.ninja
全自動水玉コラ生成マシーン 聖夜なので表題のものを作った。 https://github.com/onk/auto_circle_collage processing で書いたアプリだけど、この記事の内容はほぼ OpenCV の話です。 仕組み 水着を自動認識して「隠す」とマーク 顔を自動認識して「見せる」とマーク マークに沿って円充填 水着領域の自動認識 最初のアプローチ OpenCV を使って肌色認識 選択領域を膨張 -> 収縮させる 肌色との差分を取れば水着領域が完成 肌色認識 先人が大量に居た。RGB 色空間ではなく HSV 色空間を使うというのがコツなようだ。 HSV色空間 - Wikipedia HSV 色空間なら影になっている部分も抽出できる。 今回は Hue: 7..15 を肌色として定義した。 PImage detectHada() { // 作業用に hue で gra
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