[B! プログラマ][学習] sota344のブックマーク

Webエンジニアの学習ロードマップが知れるサイト - Qiita

エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。約2分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。はじめに「Webエンジニアを目指したいが、何から手をつけていいか分からない」「いろんな人が学習ロードマップの情報提供をしているが、どれに手をつけるか判断に迷う」こんな悩みを抱えている方の一助になれば幸いです...！結論こちらのサイトになります。自分が学習したい分野を選択すると、その分野のロードマップが書かれています。最近では「言語専用」のロードマップも書かれているため、かなり充実したサイトになってきた印象です。それでは、試しに「Backend」のロードマップを見てみましょう。学習ロードマップ｜Backend こんな感じです。黄色塗りのフォームが「仕組み」や「概念」が書かれたもので必ずチェックしたい内容になります

sota344 2024/08/27

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【必見】プログラマーが学習・開発で絶対に登録するべきYouTubeチャンネルまとめ

はじめに今回の記事では、プログラマー向けに私が学習や開発で必ず登録するべきYouTubeチャンネルを紹介する。今回の記事では主に以下の属性の人を読者の対象とする。プログラミング初心者 YouTubeをプログラミング学習や開発に活用したいプログラマー実務でPython、TypeScript(JavaScript)やDart(Flutter)を活用しているプログラマー開発に役立つ情報を探しているプログラマー数多くのプログラミング言語・フレームワークを扱っている、初心者向け freeCodeCamp.org 世界最大規模のプログラミングメディアであるfreeCodeCampの公式YouTubeチャンネル。数多くの言語やフレームワーク、ライブラリの基礎知識だけではなく、ライブコーディング形式で簡単なアプリケーションの開発手順も徹底解説されている。本記事で紹介するYouTubeチャンネルの

sota344 2022/10/12

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独学でも教えてもらってもダメ、プログラミングができない本当の理由

今はプログラミングができないけれども、ゆくゆくはできるようになりたい。そう思っている人は多いだろう。そうした人が知りたいのは「独学でプログラミングができるようになるのか」ということではないだろうか。こうしたことを考えているのは、「独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造」（日経BP発行）という書籍を読み始めたからだ。著者のコーリー・アルソフ氏は、大学の政治学科を卒業し、独学でプログラミングを学んで職業プログラマーになったという。前著の「独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで」（日経BP発行）は、そうした経験を通して同氏が得たプログラミングの知識をまとめたもの。そうした知識の中から、特にアルゴリズムやデータ構造といったコンピューターサイエンスに焦点を当てて解説したのが本書だ。もっとも同氏がいう「独学」は、大学でコンピューターサイ

sota344 2022/10/11

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真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

はじめに: 本講座は「機械学習ってなんか面倒くさそう」と感じているプログラマのためのものである。本講座では「そもそも機械が『学習する』とはどういうことか?」「なぜニューラルネットワークで学習できるのか?」といった根本的な疑問に答えることから始める。そのうえで「ニューラルネットワークでどのようなことが学習できるのか?」という疑問に対する具体例として、物体認識や奥行き認識などの問題を扱う。最終的には、機械学習のブラックボックス性を解消し、所詮はニューラルネットワークもただのソフトウェアであり、固有の長所と短所をもっていることを学ぶことが目的である。なお、この講座では機械学習のソフトウェア的な原理を中心に説明しており、理論的・数学的な基礎はそれほど厳密には説明しない。使用環境は Python + PyTorch を使っているが、一度原理を理解してしまえば環境や使用言語が

sota344 2022/03/22

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2020年の開発者が知っておくべき11の必須スキル - Qiita

以下はjavinpaul( Webサイト / Twitter / Facebook / dev.to )による記事、11 Essential Skills Software Developers should Learn in 2020の日本語訳です。なおリンク先URLは元記事のままであり、和訳にあたり変更などは行っていません。 11 Essential Skills Software Developers should Learn in 2020 注意事項：この記事にはアフィリエイトリンクが含まれています。この記事に記載されているリンクを踏んで製品やサービスを購入すると、私が利益を受けとることがあります。ソフトウェア開発を始めてしばらくすると、優れたプログラマになるには何をすればいいのかという考えが時によぎるでしょう。より良い開発者になるために、2020年には何を学ぶべきでしょう

sota344 2020/01/21

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IntelliCodeがプログラマのリファクタリング作業を自動的に学習。学習内容からリファクタリング箇所を提案するように

IntelliCodeがプログラマのリファクタリング作業を自動的に学習。学習内容からリファクタリング箇所を提案するようにマイクロソフトは、機械学習を用いてプログラミングを支援するVisual Studioの拡張機能「IntelliCode」の新機能として、リファクタリング作業の支援が可能になったことを発表しました。 IntellCodeはGitHubなどに公開されているコードを機械学習し、その学習内容を基にコード入力や補完の適切なレコメンデーション、コードレビュー時のアドバイス、問題がありそうな部分の指摘などをしてくれるツールです。今回の新機能では、プログラマが行うリファクタリング作業をIntelliCodeが自動的に学習し、コードのほかの部分でも同様のリファクタリングが適用可能な場所があればそれを提案してくれるようになります。これによりプログラマはリファクタリング可能なコードの探索

sota344 2019/09/10

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すべてのプログラマが機械学習を受け入れる準備をする時代になった - mizchi's blog

という予感がしたので書く。正確に言うと機械学習の成果としての訓練モデルを。まず事前に前置きしておくと、僕は機械学習をほとんど抑えていない。トレンドだけ追ってる。大学生の時にニューラルネットワークを実装してみてフ～ンって言ってた程度に知識しかなくて、ディープラーニングが流行る前だから、「バックプロパゲーションってややこしかったけど、今は自動でモデルの最適化いい感じにやってくれるんでしょ？」ぐらいの雑な理解しかない。(この時点で怪しい) で、今はフロントエンドやってて、ここは機械学習は縁遠いように思えるかもしれないだろうけど、最近のGoogleはなんとブラウザで tensorflow を動かすのに情熱を注いでいる。で、こんなのが Hacker News で流れてきた。 medium.com とりあえず試した。デモをそのままデプロイした。 PoseNet - Camera Feed Dem