[B! OpenCV] sotokichiのブックマーク

Raspberry Pi3で自動ノート取り装置を作った - いきるちから

はじめに数理情報工学実験第二という演習で、Raspberry Piをつかって何かを作ることになりました。そこでAMATERASUという自動ノート取り装置を作ったので紹介します。そもそもRaspberry Piって? Raspberry Pi3 Model B ボード＆ケースセット (Element14版, Clear)-Physical Computing Lab 出版社/メーカー: TechShareメディア: エレクトロニクスこの商品を含むブログ (3件) を見るこれです。安くて小型で色んなセンサーをつけて遊べるコンピュータです。今回はカメラモジュールを使いました。自動ノート取り装置とは自動ノート取りの目標は、講義を撮影した動画*1を処理することで、ノートの代わりとして使える画像を出力することです。具体的には次のgifのような画像を次々出力していくのを目標にしています。黒くな

sotokichi 2017/04/24

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Raspberry Pi のカメラモジュールとOpen CV3で顔認識する - Qiita

Raspberry Pi のカメラモジュールを使って顔認識をしてみた忘備録です。環境 Raspberry Pi3 (RASPBIAN JESSIE WITH PIXEL 4.4　/ node.js v6.8.1) Raspberry Pi カメラモジュール Raspberry Pi Camera Board Raspberry Pi カメラモジュール専用　Blackケースパルプ・フィクション/ サミュエル・L・ジャクソンジュールス・ウィンフィールド 13インチトーキングフィギュアカメラモジュールの写真をsocket.ioで送信する以前こんな風に試してみました。 Raspberry Pi のカメラモジュールとNode.jsで写真を撮る - Qiita Raspberry Pi のカメラモジュールとNode.jsでストリーミング - Qiita どちらも撮影した画像をクライアントサ

sotokichi 2016/11/15

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WWDC 2016会場の壁からOpenCVなどを使い文字を抽出し、テキスト化したサイト「WWDC Wall」が公開。

WWDC 2016会場の壁からOpenCVなどを使い文字を抽出し、テキスト化したサイト「WwdcWall .com」が公開されています。詳細は以下から。 2016年6月13日から行われたAppleの開発者会議「WWDC 2016」ではこのイベントの会場となっているモスコーニ・センターの壁に”Hello”から始まる通称「Hello wall」が作成されていましたが、このHello wallをLyftのエンジニアMartín Conte Mac DonellさんがOpenCVやtesseract(OCR)を用いてテキスト化しWeb上で公開しています。 At WWDC @fz took photos of the wall, and ocr'd it, details: https://t.co/9h4AcWiDT4 text version: https://t.co/LFIPGcui83 —

sotokichi 2016/07/28

「Hello sketching with Apple Pencil on a Mac.」　おおっ！？

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OpenCV + Google Cloud Vision API + Intel Edison で笑った瞬間を撮るカメラを作る - from scratch

やりたいこと最近娘が生まれて二ヶ月経過し、そろそろ笑ったりするようになりました。今回のテーマは娘が笑った瞬間を逃さずにカメラで撮影する事です。ちなみにこういう子どもをネタにして行うハック、僕はこれを『親バカハック』と呼んでます。 TL; DR Intel Edison でカメラをセット、一定のタイミングで撮影しつつ OpenCV で粗く笑顔認識させてから Google Cloud Vision API で表情解析笑顔だと判定された画像を Slack で飛ばして画像をいつでも見れるようにする。かわいい笑顔が撮れたので最高でした。ハードウェアセットアップ Intel Edisonを手に入れたのでそれを使って作ります。Edison は Arduino 拡張ボードなら普通のUSB web camera 対応しているので、それをただぶっさして使います。 Intel Edison はSDカード

sotokichi 2016/06/08

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Excelで佐々木希を描く with python - Qiita

【環境】 windows8.1 Excel 2013 python2.7 opencv3 【概要】佐々木希の写真から色の情報を取得して、Excelのセルに塗りつぶします。【フォルダ構成】 |---sasaki_excel |---sasaki_excel.py |---sasaki_nozomi.jpg（佐々木希の画像） |---sasaki_nozomi.xlsx（描画用のエクセル）こちらの画像を使用しました。【プログラム】 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import PatternFill # 画像読み込み image = cv2.imread("sasaki_nozomi.jpg") # エクセルファイル読み込み wb = lo

sotokichi 2016/05/30

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【妄想企画】Raspberry Pi 2 と OpenCV 3でラジコンの自動運転！？レースできたらおもろそう

Raspberry Pi 2にOpen CV2 を入れて、画像処理、Pythonでニューラルネットワークを作って自動運転しているようです。センサーはカメラと、１組の超音波センサがフロントについていますね。 OpenCVのページを見ていると、ニューラルネットワークもどうやら入っているようですね。 NVIDIAがこの世界は牛耳っているって思ってたこないだから、自動運転ラジコンでやれないか、探していて・・やっぱりNVIDIAかなあ？？って、この記事を読んでいたんです(笑) NIVIDIA JETSONの開発キットは、だいたい１2万円もするので、ラジコンもってても、カメラかったりいろいろ買うと高いなぁ・・って思ってたんですが、

sotokichi 2016/04/14

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Intel RealSenseをMax OSやLinuxでも使える librealsense を使ってみた - Natural Software

Intel RealSenseをMax OSやLinuxでも使える librealsense が公開されていました。公式のSDKではないようですが、Intel RealSense labの実験的プロジェクトということです。準公式くらいでしょうか(位置づけは不明です)。 2016/01/31更新：公式から「公式じゃないよ」とのアナウンス。 Intel® RealSense™ Driver for Linux & OS X | Intel® Developer Zone github.com 2015年にIntel RealSenseをMac OSやLiunxでも動かせるようにというアナウンスがあったので、それが実現した形です。もちろん、Windowsでも動かせます。リポジトリの説明は「Cross-platform camera capture for Intel® RealSense™ F

sotokichi 2016/01/26

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Raspberry PiとProcessingとOpenCVで顔認識してアヘ顔になるアプリが動いた - karaage. [からあげ]

Raspberry Pi Advent Calendar 2015 - Qiita参加記事です。 Raspberry PiでProcessingとOpenCV 以前下記記事でRaspberry Pi（ラズパイ）とProcessingとOpenCVの組み合わせで顔認識してアヘ顔になるソフト動かそうとしてあえなく撃沈していました。ところが、なんとブログ公開して少しするとProcessingをRaspberry Piに移植した作者様から「テストありがと、どうだい？」とコメントが。「めっちゃクールだけど、OpenCV動かないのが残念でごわす」と江戸なまりのブロークンイングリッシュで伝えると、なんと「ベータバージョンあるから試してみてよ」という素敵な提案。 @karaage0703 needs updating, try this beta version for Pi: https://t.co

sotokichi 2015/12/11

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iOSと機械学習 - その後のその後

ビッグデータとかの機械学習隆盛の背景にある文脈や、その拠り所となるコンピュータの処理性能から考えても「モバイルデバイス向けOSと機械学習を紐付けて考えようとする」ことはそもそもあまり筋がよろしくない・・・とは思うのですが、やはり長くiOSだけにコミットしてきた身としては、新たに興味を持っている機械学習という分野と、勝手知ったるiOSという分野の交差点はないのかなと考えずにはいられないわけでして。。そんなわけで、「iOS と機械学習」について雑多な切り口から調べてみました。 iOSで使える機械学習ライブラリ DeepBeliefSDK コンボリューショナルニューラルネットワークを用いた画像認識ライブラリ。iOSとかのモバイルデバイスで処理できるよう、高度に最適化してある、OpenCVと一緒に使うのも簡単、とのこと。 https://github.com/jetpacapp/DeepBeli

sotokichi 2014/12/12

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Raspberry Pi への OpenCV インストール

※こちらに改めてセットアップに関して記述しています。相変わらず、GR-SAKURA のI2Cが上手く扱えず、Arduinoを主力で行くか悶々としている日々が続いているのですが、気分転換に Raspberry Pi へ OpenCV のインストールを行なってみました。Raspberry Piで画像処理が出来れば、センサやサーボ制御周りはロボット上のArduinoにやらせて、コントローラまでロボットに載せてしまいたいときはRaspberry Piを一緒に載せて、リモートブレイン的にいくときはBluetooth等の無線経由でパソコンで処理といった選択肢が広がります。そうなると、自分の知識ではI2C（のライブラリが他のArduinoやRaspberry Piと同じようにやっても）を思ったように動かせないGR-SAKURAの出番はますますなくなっていくわけですが・・・。当初、日本語で解説されてい

sotokichi 2013/07/23

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『Raspberry Pi でOpenCV を試す』

Raspberry Pi でOpenCV を試す Raspi をロボットの中に入れたい人が多いらしい。じゃ、画像の入力と、画像認識の初歩をやってみないと… ↓に、すでに行っている先哲がっ! そのまま、真似をさせて頂きます。 Raspberry Pi への OpenCV インストール.by いしわたむねお氏顔認識もやりました。これも先哲の成果を、ほぼそのままパクリさせて頂きました。 OpenCV 本家の"cvHaarDetectObjects"の顔認識例 raspberrypi/OpenCVを使って顔認識しました by 竹本浩氏カメラを接続するあたくしは、手元にあった、安い Log itech の WebCam をつないでみた。ロジクール Logicool QCAM-E2500 [USB接続 30万画素 Logicool Qcam E 2500](ヨドバシ) -- 2013/JUL/