まるでゲームAIの大統一理論／次世代ゲームAIのアーキテクチャとは？ | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
スクウェア・エニックス オープンカンファレンスで11月24日、リードAIリサーチャーの三宅陽一郎氏は「次世代ゲームAIアーキテクチャ2012」と題して講演しました。三宅氏は開発中のゲームエンジン「ルミナススタジオ」で、ゲームAI分野の設計を主導しており、講演ではその中でもキャラクターAI部分を構築するアーキテクチャについて、解説が行われました。 ゲームAIは「PONG」の頃から、「もし〜だったら」という条件式の集合体（ルールベース表現）として表現されてきました。今でもこの手法はカジュアルゲームなどで用いられており、大ヒットタイトルの土台となっています。しかしゲームが複雑になるにつれ、ゲームAIも進化。2000年代以降になると、主に海外のFPSを中心に、キャラクターAI研究が花開きました。しかし、FPSで求められる兵士などの動きは、現実と比べて限定されており、汎用性に欠けるきらいもありました
第１回 スクウェア・エニックス オープンカンファレンス 資料公開ページ | SQUARE ENIX
DirectX11最新リアルタイム映像事例集 「DirectX11最新リアルタイム映像事例集」のスライドです。 Graphics_Engineer.pdf (4.64 MB) Approximate Catmull Clark（ACC）を利用した結果の映像です。 （スライド内23ページで使用しています） Tess_ACC.wmv (17.1 MB) Displacement Mappingを利用した結果の映像です。 （スライド内27ページで使用しています） Tess_Disp.wmv (25.8 MB) Vector Displacement Mappingを利用した結果の映像です。 （スライド内30ページで使用しています） Tess_Vector.wmv (20.3 MB) 適応型テッセレーションを利用した結果の映像です。 （スライド内35ページで使用しています） Tess_Adptiv
主な活動 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
人工知能に関する新しい研究成果を示す論文を掲載する論文誌です．2001年以降は非会員でも閲覧できます．
ASUMI Top
コンピュータの世界をセマンティック（意味を包含する世界）な領域へと導く 技術分野のパイオニアとして、より使いやすく便利なコンピュータの利用環境を提供します。 ここで使われている人工知能「Copain」は、人工知能の技術を応用した対話・検索エンジンです。 「Copain」により次の事を実現する事が可能です。 １．自然言語による対話：自然言語での入出力により自然な対話を行う。 ２．意味的検索：曖昧な検索条件を意味的に解釈・判断することにより適切な検索を行う。 「Copain」の特徴 １．意味ネットワークを形成するナレッジスペース �@ 話題の推移を含む連続的な会話 �A 話題の特定と、ユーザの曖昧な発言に対する柔軟な回答 �B 意味的に関連したデータの入力の容易性（データ・メンテナンス性の向上） �C （学習などの）機能拡張性 ２．高度な文章解析 − 口語文に対して最適化された
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