タグ

2023年12月12日のブックマーク (7件)

  • 標準EDIのひとつである業界VANとは?メリットや利用時の注意点などを解説|Bizコラム|インテック

    EDIとは電子データ交換を意味する言葉であり、企業同士の契約書や商取引書類などを電子回線でやりとりする仕組みのことを言います。このEDIは業界ごとに規格が標準化されており、そのなかでも業界VANは特定の業界に特化した規格です。業界VANに接続することにより、さまざまなメリットを享受できるため多くの企業で利用されています。 そこで、記事では業界VANの概要やメリットとデメリット、利用時の注意点について解説します。 標準EDIのひとつである業界VANとは?メリットや利用時の注意点などを解説 業界VANとは 業界VANとは特定の業界で利用されるEDIのことです。EDIとは専用回線やネットワークを通した電子データ交換を指す言葉であり、やりとりするデータはメーカーや卸売業などの商取引の根幹を成す受発注や出荷、請求などに必要なデータです。 業界VANはいわば業界専用のEDIであり、ビジネスにおける各

  • 【2024年版】クラウド型のEDIツール14選を比較!選び方も紹介!|ITトレンド

    EDIは専用回線を利用して企業間の取引情報をやり取りするシステムです。商取引に関する業務の効率化やコスト削減に効果的です。固定電話回線を利用するレガシーEDIから、インターネットEDIやWeb-EDIへの移行が増え、クラウドの利用も増加しています。 この記事では、最新のITトレンド資料請求ランキングにもとづいて、おすすめのクラウド型EDIツールを紹介します。EDIの概要や特長もあわせて解説しているので、製品選びの参考にしてください。

    【2024年版】クラウド型のEDIツール14選を比較!選び方も紹介!|ITトレンド
  • 標準(統一)企業コードとは – JEITA/ECセンター

    EDI:Electronic Data Interchange(企業間商取引に関する情報を標準的な書式に統一して、電子的に交換する仕組み)を実施する為には、送受信企業を特定する為のコードが必要となります。 「標準企業コード (https://www.jipdec.or.jp/project/kcode.html)」は、一般財団法人日情報経済社会推進協会(JIPDEC) が一元管理する業界横断的な企業コードであり、当ECセンターは、委託に基づき、登録受付(発番)業務を行っております。 ※「標準企業コード」は一般財団法人日情報経済社会推進協会(JIPDEC)の登録商標です。 ECセンターでは、標準企業コードを必要とする企業に対して、6桁の企業識別コード(統一企業コード)を採番します。企業識別コードの採番は原則として、1企業(法人)に対し1つに限られます。 このコードは企業間電子商取引(EC

  • プラネット仕様

  • マスタ統合/コード統一/MDMセミナー | 株式会社データ総研

    マスターデータマネジメント(Master Data Management:MDM)は、マスターデータの統合要件がある限り求められます。統合要件が伴う主なビジネス戦略は、DX戦略、組織戦略、M&A戦略です。これらの戦略はいずれも企業の舵取りに大きな影響を与えるため、失敗は許されません。成功させるためには、MDMの実現が必要です。 そもそも、MDMとはどのような定義でしょうか。 データ総研では『企業が保有するマスターデータを一元管理する仕組み』としています。ルール・プロセスに基づく活動(管理活動)よりも広い概念として、戦略に基づく統制(マネジメント活動)と捉えています。企業に文化を根付かせること、つまり統治・ガバナンスの意味を含めて『仕組み』としています。 MDMを実現させるためには、一元管理できている状態、同じ意味をもつデータを一箇所に集約し、集中的に管理できている必要があります。仕組みとし

    マスタ統合/コード統一/MDMセミナー | 株式会社データ総研
    stibbar
    stibbar 2023/12/12
  • Redshift と Snowflake の比較:6つの主な相違点

    5年ほど前、ビッグデータとアナリティクスをめぐる誇大広告はたくさんありましたが、今日では、この業界は現実的に誇大広告に応え、ビジネスを前進させる根的な力へと変貌を遂げています。この数年間で、毎秒生成されるデータの量は飛躍的に増加しました。このため、分析ワークロードを効率的に処理するエンタープライズ向けクラウドデータウェアハウス技術が登場することになったのです。 データウェアハウスは、データを効率的に活用し、深い洞察を得るのに欠かせないものとなっています。となると、どのデータウェアハウスが自分のビジネスに最適なのかが大きな問題になってきます。Amazon Redshift、Google BigQuery、そしてSnowflakeの三大データウェアハウスを検討してみましょう。強力なリレーショナルDBMS(データベース管理システム)のデータベースモデルであるRedshiftとSnowflake

    Redshift と Snowflake の比較:6つの主な相違点
  • BigQuery と Snowflake を徹底比較

    最初にBigQueryとSnowflakeの概要と、登場の背景を説明します。 その後、ユーザにとっての使い勝手と、管理者にとっての使い勝手を、ベンダーフリーな立場でそれぞれします。 最後に、BigQueryとSnowflakeどっちが速いのか?といった疑問に対して、アーキテクチャをもとに考察します。

    BigQuery と Snowflake を徹底比較