Casual Developers Note エンジニアやデザイナー向けの技術情報・英語学習情報・海外留学情報・海外旅行情報を提供中。世界を旅して人生を楽しもう。 はじめに 以前の記事で、Mac上でpyenvを使ってAnaconda環境構築を行う方法を紹介しました。この方法は環境をスクラッチで構築するという観点では適切ですが、どうしても環境差分の影響を受けやすく、Anacondaのバージョンによってはうまく動作しない場合がありました。そこで、今回はそんな環境差分の影響を全く受けない方法として、Dockerを使ってコンテナとしてAnaconda環境を構築し、そこにTensorflowをインストールする方法を紹介します。 データサイエンスを始めたいのに環境が作れずに挫折した人は、今回の方法で問題なく環境構築を完了できると思います。 Dockerとは? エンジニアであればDockerを知らない人