AWSを活用した機械翻訳のためのGPU並列処理環境の構築
はじめにこんにちは、ストックマークでエンジニアをしている麻生です。ストックマークでは、「Anews」というウェブサービスを提供しています。この度、Anewsで新機能導入のために日次バッチの大規模なインフラ変更を行い、GPU並列処理環境を構築しましたのでご紹介します。 組織の自律化を支援するナレッジプラットフォーム「Anews」Anewsは国内外30,000メディアのニュースを毎日収集し、最先端の自然言語処理で個人や組織のミッションに即したニュースをレコメンドします。コメント機能で簡単にチームにアイデアを共有でき、社内の知見者から学ぶことでチームの情報感度が底上げされます。 エンタープライズを中心に、累計1500社以上のお客様にご利用いただいているサービスです。 英語記事をレコメンドする上での課題Anewsでは、記事への行動履歴からユーザーや組織の好みを学習し、記事をレコメンドしています。ユ
ディープラーニングに必須のGPUとは？NVIDIAでいろいろ聞いてきた
おはようございます、Ledge編集長の飯野(@jombo65)です。 ディープラーニングが話題にあがるとき、必ずといっていいほど「GPU」という言葉を聞きますよね。 そんな（おそらく）ディープラーニングと切っても切れない関係にあるGPU。なんですが、恥ずかしながらいったい何モノなのか？ どんなことをしているのか？ まったく理解できていません…。 こうなったらGPUを提供しているNVIDIAの方に直接教えてもらっちゃえ！ ってことで、NVIDIAディープラーニング部の部長、井﨑さんに取材してきました。 ちんぷんかんぷんな人もこの記事を読めば、ちょっとだけGPUのことが理解できる……かも。 GPUという言葉はNVIDIAが作った―あの、、申し上げにくいんですがハードに疎いもので、NVIDIAさんが何をやっているかもあまりピンときていません……
GPUコンピューティングとは何か? | 高性能コンピューティング | NVIDIA | NVIDIA
NVIDIA はスーパーチャージ コンピューティングの先駆けであり、計算処理能力に関して最も要求が厳しい世界中のコンピューター ユーザーに愛されています。科学者、デザイナー、アーティスト、ゲーマーといった人たちです。そのような人たちのために、NVIDIA はタイム マシンに匹敵する製品を開発しました。 最高の 3D グラフィックスを求める飽くことを知らない要求とゲーミング市場の巨大な規模に動かされた NVIDIA は GPU をコンピューターの頭脳に進化させ、仮想現実、高性能コンピューティング、人工知能が交差する、活気に満ちた世界に投入しました。 30 年間、ムーアの法則はその正しさを証明してきました。マイクロプロセッサーの性能は年 50% の割合で成長を続けました。しかしながら、半導体物理学には限界があり、現在、CPU の成長は年 10% にとどまっています。 NVIDIA GPU コン
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