Linear Discriminant Analysis
Aug 3, 2014 by Sebastian Raschka Sections Sections Introduction Principal Component Analysis vs. Linear Discriminant Analysis What is a “good” feature subspace? Summarizing the LDA approach in 5 steps Preparing the sample data set About the Iris dataset Reading in the dataset Histograms and feature selection Normality assumptions LDA in 5 steps Step 1: Computing the d-dimensional mean vectors Step
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