Hello and welcome back to TechCrunch Space. What a week! In the same seven-day period, we watched Boeing’s Starliner launch astronauts to space for the first time, and then we…
![TechCrunch | Startup and Technology News](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/92584d6251feb0822f349cf0211361b2833c9939/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F04%2Ftc-logo-2018-square-reverse2x.png)
「20代の若手アニメーターの平均月収は月9万円」「3年以内の離職率が9割」――こうしたアニメーター業界の厳しい状況を改善すべく、立ち上げられた「アニメーター寮」があります。なぜ若手アニメーターに救いの手を差し伸べるのか、その支援活動や、若手アニメーターが今何を感じているのかを取材しました。 「アニメーター寮」はその名の通り、若手アニメーターだけが利用できる専用の寮。NPO法人「アニメーター支援機構」が東京・杉並区にある一軒家と荻窪のマンションを寮として運営しています。寮内では業界歴3年目までの若手アニメーターたちが共同生活をしています。 寮生の田中 正晃さんは国立・筑波大学芸術専門学群洋画コースで油絵を専攻後、アニメーターとして就職。現在は新人が担当する動画から原画マンにスキルアップして2年目、業界歴は3年目です。 「自分の作品だといえるものを作りたい」 アニメーターの田中 正晃さん ――
復数のプロセスを管理することのできる Procfile ベースのアプリケーションマネージャである foreman の使い方についてです。 foremanの使用方法 Gemfile にgem 'foreman'を追加して bundle install を実行してください。アプリケーションルートに各プロセスを定義するためのProcfileも作成します。 Procfile にはプロセスの名前とそれを実行するためのコマンドの両方が含まれている必要があります。フォーマットは<process>: <command>です。Rails アプリケーションと Resque のワーカーを起動する場合の例は以下のようになります。 rails: bundle exec rails server worker: TERM_CHILD=1 QUEUES=* bundle exec rake environment re
Michael Nielsen: 『Neural Networks and Deep Learning』,2014 訳: 「ニューラルネットワークと深層学習」翻訳プロジェクトより 自分が得た新たな知識のメモのため,万人向けではないと思います.ゴメンナサイ CHAPTER 1 perceptron パーセプトロン NANDゲートの万能性(それさえあればどんな関数でも計算できるという性質)から,パーセプトロンもまた万能. とりあえず,パーセプトロンは理解しているのでこのままにする. 新しいタイプの人工ニューロン パーセプトロンと似ているが,シグモイドニューロンの重みやバイアスに微小な変化を与えたとき,それに応じて生じる出力の変化も微小なものに留まるように調整されている. このことは,シグモイドニューロンで構成されているニューラルネットワークの学習を可能にする,決定的な違いとなる. パーセプトロ
全くのド素人のメモです. オススメの勉強法やテキスト,資料等がありましたらコメントいただけたら嬉しいです. 某,超有名IT企業で機械学習を仕事にしている友人から教わった勉強法とアドバイス コーセラの機械学習の動画 Machine Learning by Stanford University は,わかりやすいよ。 本だと, 奥村学『言語処理のための機械学習入門』 結構範囲が広いから結局どんな事したいか、どんな場面で使いたいのかわかると、そのための分野から勉強できて効率良いよ。 とのこと.(ありがとう) そして,奥村学『言語処理のための機械学習入門』でググっていたら,首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)自然言語処理を独習したい人のためにを見つけ,具体的な身に付けておくべきスキルが書かれていたのでまとめる. 数学 理工系の学部1年生程度の微分積分・線形代数の知識 「ベクトル(内積)」 「
Docker に入門する OSX 上で Docker を動かす時の仕組みについて Docker は、Linux カーネルの機能を使っているので、OSX の上に直接 Docker コンテナを作成することはできない。 なので、OSX 上で Linux VM を起動し、Linux VM 上に Docker コンテナを作成する。 起動した Linux VM には、自動的にIPアドレスが割り当てられる。 また、Linux VM 上に作成した Docker コンテナと Linux VM 間のポートフォワーディングも自動的に設定される。 Linux VM を作成したり、Linux VM の中の Docker コンテナを操作したりする機能が、Docker Toolbox をインストールすることによって使用可能となる。 Docker Toolbox のインストール Docker Toolbox とは、Doc
Tentang ARMORBET78 Slot : Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan hiburan online khususnya di sektor gaming terus meningkat. ARMORBET78 slot, sebagai salah satu platform game online terkemuka, memahami pentingnya menyediakan akses yang mudah dan aman kepada penggunanya. Dengan menyediakan daftar login dan link ke berbagai permainan populer, ARMORBET78 menjamin bahwa setiap penggemar game dapat
Tentang ARMORBET78 Slot : Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan hiburan online khususnya di sektor gaming terus meningkat. ARMORBET78 slot, sebagai salah satu platform game online terkemuka, memahami pentingnya menyediakan akses yang mudah dan aman kepada penggunanya. Dengan menyediakan daftar login dan link ke berbagai permainan populer, ARMORBET78 menjamin bahwa setiap penggemar game dapat
出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。 記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。(2024年6月) 固有表現抽出(こゆうひょうげんちゅうしゅつ、英語: named entity recognition、named entity identification、named entity chunking、named entity extraction)とは、計算機を用いた自然言語処理技術の一つであり、情報抽出の一分野である。文中から固有表現 (Named Entity) を抽出し、それを固有名詞(人名、組織名、地名など)や日付、時間表現、数量、金額、パーセンテージなどのあらかじめ定義された固有表現分類へと分類する。 新聞記事など現実世界に存在するテキストには大量の固有表現 (Named Entity) が含まれている。形態素解析などを行なう際
Nozbeの10周年記念についての2回目のメールです。3ヶ月(以上!)の無料分に関してだけでなく、Nozbeについてのストーリーや10周年を私たちがどうやって祝っているかについてもお話できればと思います。 以下、早速物語を始めていきます: おそらく皆さんはあまりご存じないかと思いますが、Nozbeは私が個人的にタスクやプロジェクトを管理しようと思いスタートしました。2005年に私はDavid Allen(デビッド・アレン)の著書"Getting Things Done"に 感銘を受け、GTDを私の生活に取り入れようと、そのためのツールを探し求めました。しかし、その当時私の需要を満たすようなアプリがないということがすぐに分かりました。そのため、とある週末に試行錯誤を重ね、 荒削りではありますが、ついにプロトタイプのNozbeを作ることに成功しました。 未完成ではありますが、それはとても私の役
はじめまして、2016年11月からMisocaにジョインした開発チームのえんだ(@enda1111)です。 趣味はゴルフですが、東京に居た頃はゴルフが全然できなかったので、主に東京観光してました。 今回は初ブログなので、簡単な自己紹介とMisocaにジョインして思ったことを書きたいと思います。 これまでのお話 学生時代は画像処理(移動物体追跡)の研究をやっていて、その流れで新卒で入社した会社では画像処理を使った欠陥検査の開発をやっていました。 その後、スタートアップで働きたいと思い転職を考え、東京にあるスタートアップにWebエンジニアとして入社しました。 Railsを使ったWebアプリ開発やモバイルアプリを主にやっていて、DeepLearningを使った画像分類とかもやっていました。 なぜMisocaにジョインしたのか もともと名古屋に住んでいたので、名古屋にいつかは戻りたいと思っていたと
Jupyter のインストール方法と実行までの流れをまとめました。 Jupyter(IPython Notebook)とは 最近 Python を初めた方は、私もそうでしたが Jupyter と IPython Notebook の違いについて悩むことと思いますが結論から言うと同じです。元々が IPython Notebook という名前でしたが、最近では多言語の対応もしているため、Jupyter という名前に変更されています。 そもそも IPython とは強力なインタラクティブシェルであり、特に補完機能なんかはとても便利です。それをサーバーで立ち上げてブラウザ上で実行できるようにしたものが IPython Notebook になります。実行結果の画像をインラインで表示したり、履歴を保存しておくこともできますし、Markdownでテキストを表示することも可能です。簡単にトライアルアンドエ
今年で5回目を迎える、都市を舞台にしたテクノロジーアートの祭典『MEDIA AMBITION TOKYO 2017』。都内数か所の会場でアート作品の展示とアーティストによるトークセッションなどのイベントが開催され、小室さんは脇田玲さんとの共同作品で参加します。 作品は2016年9月にオーストリアで開催されたアルス・エレクトロニカ・フェスティバルで発表された『Scalar Fields』。靴のソールが作り出す圧力の様子を数値流体力学で可視化させた、脇田さん制作の8K映像に合わせ、小室さんの生み出す音楽が5.1chサウンドで表現され、テクノロジーを駆使したオーディオビジュアル・インスタレーションとなっています。 ◆『MEDIA AMBITION TOKYO 2017』公式サイト Akira Wakita+Tetsuya Komuro『Scalar Fields』紹介ページ 開催期間:2017年
こういうニュースを見るたびに、こう嘆かざるを得ません。 GitLab.comが操作ミスで本番データベース喪失 「ああ、ZFS使ってれば」、と。 ZFSはこれまでのファイルシステムの常識を覆す画期的なファイルシステムでした。fsckを不要にするトランザクション,パーティションという概念を過去のものにするデータセット,ファイルシステム自体のundoを可能にするスナップショット,エラーを自動検知し,可能であれば自動修復するチェックサム,RAIDホールがないRAID-Z……「Z=最後のファイルシステム」という自信がその名に込められたZFSは,今は亡きSun Microsystemsの最後の遺産でもあります 僕にZFSの話をさせると長くなります -- ので、今回はスナップショットを中心に手短に。 バックアップを難しくしているのは何か? ここで、ある小さな*nixシステムのフルバックアップを取ることに
玉井先生による音楽教室からの著作権使用料徴収についての説明をまとめました。わかりやすさを重視するために時系列に手を加えています。
スマートフォンにしても、タブレットにしても、恐ろしいのはなくしてしまうことだ。本体の価格は高くても10万円程度だが、それ以上に中のデータは個人情報の塊であり、これが他人に知られるのはもちろんのこと、リモートから本体の初期化をして個人情報を失うのも最後の手段として致し方ないとはいえ、持ち主にとっては相当の痛手だ。 実は、去る2016年、12月も終わる頃、弊部署の部長がAndroidタブレットを紛失した。 結論からいうと何とかそのタブレットを取り戻すことができたのだが、なかなか大変な道のりだったようなので、その一部始終を紹介しよう。 12月某日夜 タクシーに忘れる ―― 今回は何やら大変だったようで。お疲れさまでした。まず、どういう状況でなくしたんですか? 部長 その日は飲み会があったんだけれど、帰りにタクシーを使ったんだよね。それで降りる時にタクシーの中に忘れちゃったみたいで。降りてから割と
違法な長時間労働が問題視される中、社員わずか7人という中小企業が残業ゼロに成功している。ワイヤカット加工機で金属を切り出す受託加工を手がける吉原精工(神奈川県綾瀬市、吉原順二社長、0467・78・1181)がそれだ。経営者がトップダウンで作業工程や就業形態を見直し、残業代を基本給に組み込んだ結果、社員の年収は600万円を超え、優秀な人材の定着につながっている。 22時までの残業は当たり前だった 吉原精工は創業36年の町工場。基本労働時間は8時半―17時で、1日7・5時間。週休2日制で、年末年始やゴールデンウイークは連続10日間を休む。さらに賞与は2013年から継続して社員全員に夏・冬とも100万円を支給する。 約20年前までは残業が常態化していた。22時までの残業は当たり前で、吉原博会長は「たくさん機械を動かすことが収益を確保する方法だと信じていた」と振り返る。 <拒否された残業>
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く