For over fifteen years at Apple, Ken Kocienda experimented with novel user interface concepts and wrote easy-to-use software for the iPhone, the iPad, and the Safari web browser. In Creative Selection, he describes demos to Steve Jobs, what it was like to work at the company during its Golden Age, and the evolutionary design model that helped Apple become the first trillion dollar company.
本記事について 本記事では、Deep Learningを用いた学習の要となる学習率の決め方、また学習率更新関数の決め方ご説明します。 これから説明する方法は、米国で数多の機械学習エンジニアを輩出している学習講座 fast.ai に取り入れられている手法で、その手法はDeep Learningフレームワークに導入、または導入検討されているものです。 この学習率決定法・更新関数は導入が簡単な割に、精度が数%上昇したり既存の精度までに到達する学習時間(Epoch数)が半分以下なるため、取り入れないのはもったいないと思いから記事にしました。 この記事は fast.ai 及び 論文『Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks』を参考しにしています。 初期学習率の決め方: LR range test LR range testとは 初期学習
-タイムスタンプ- 1) さくら(独唱)/森山直太朗の弾き語り(練習中)0:22 2) さくら(独唱)/森山直太朗の弾き語り 1:16 3) Let It Go 「アナと雪の女王」の弾き語り 2:21 4) AM11:00 / HY の弾き語り 3:54 5) カノン / パッヘルベル 5:51 6) トルコ行進曲 / モーツァルト (練習中) 7:06 - 「ピアノで弾き語りできたらかっこいいな」くらいの軽い気持ちで始めたピアノですがドハマりしてしまい、約8ヶ月経ち総練習時間が1000時間に達しました。 弾き語りから始めたピアノですが、途中から歌よりも断然ピアノの方に興味が向いてしまい今ではクラシックばっかり練習しています。 今後もこういう動画をアップしていくので面白かったらチャンネル登録してください(^^) ちなみに次回は、トルコ行進曲のリベンジ版とショパン「革命」がアップ
テニスブログ Hawk-Eye ATPワールドツアーについてのブログを展開中。特にランキング関連と各大会の展望予想に力を入れています。 フェデラーの必殺技として話題の「SABR(セイバー)」。 しかし、フェデラーの真の狙いはSABRでポイントを取ることではありません。 これは一体どういうことなのか、リターンが試合全体を左右するとはどういう意味なのか、具体的なデータも交えて解説していきたいと思います。 テニスではサービスキープが基本極端な話、リターンゲームで全くポイントがとれなくても、自分がサーブを打った時に失点しなければ負けることはありません。 これはつまり、サーバーが絶対的に優位であることを意味します。 ではなぜサーバーが優位なのか。それはもちろん、サービスで相手を崩して展開していけるからです。 トップ選手はファーストサーブから高確率でポイントに結びつけるファーストサーブからのポイント獲
今や試合には欠かせない存在となったチャレンジシステム。 それを支えているのが、世界中を飛び回る数十名のエンジニアだということをご存知でしょうか。 今回はチャレンジシステムの仕組みを軽く解説した後、その技術を支えるエンジニアの活動を紹介したり、ハイスピードカメラが捉えたボールの動きなど、興味深い内容に触れていきたいと思います。 チャレンジシステム(ホークアイシステム)の仕組みそれほど難しい理屈ではありません。 コート上に10台のハイスピードカメラを設置し、それぞれのカメラが捉えた映像からボールの軌道を計算してコンピューター上で再現します。 それぞれのカメラが捉えた2D映像から3Dの軌道を作成するプログラムが複雑なのであって、カメラ自体に何か特殊な機能が付いているわけではありません。 この技術は「ホークアイシステム」と呼ばれ、チャレンジシステムはこの技術を使っているのです。 ホークアイシステム
Before you start playing with NGINX please read an official Beginner’s Guide. It's a great introduction for everyone. Nginx (/ˌɛndʒɪnˈɛks/ EN-jin-EKS, stylized as NGINX or nginx) is an open source HTTP and reverse proxy server, a mail proxy server, and a generic TCP/UDP proxy server with a strong focus on high concurrency, performance and low memory usage. It is originally written by Igor Sysoev.
Grow Your Technical Skills with Google Whether you're new to computer science or an experienced coder, there’s something for you here in Google’s Tech Dev Guide. We’ve carefully curated materials from various sources, including some made by Google, that you can use to grow your technical skills, supplement your coursework, and prepare for interviews. Interested in pursuing a career in business? Ch
「“楽しい”と思えたら、なんでもできる」 「ポジティブな姿勢は、こうつくるんだよ」20億円を失っても明るく生きる新庄剛志の今 息子同然にかわいがってくれた人に、20億円をだまし取られた…。 プロ野球とメジャーリーグで華々しく活躍した「スター」新庄剛志さんが数年ぶりに注目を集めたのは、とんでもない金銭トラブルでした。 驚きの体験やこれまでの人生をつづった著書『わいたこら。』(学研プラス)を上梓したばかりの新庄さんが、バリから来日! ということで“新庄の今”について、話を聞きました。 〈聞き手:天野俊吉(新R25編集部)〉 【新庄剛志(しんじょう・つよし)】1972年生まれ。福岡県出身。1989年オフ、ドラフト5位で阪神タイガースに入団。2001年にニューヨーク・メッツへ移籍。日本人選手初の野手としてメジャーリーグで活躍。2002年、サンフランシスコ・ジャイアンツに移籍後、2003年メッツに復
See into your serverless applications at any scale With end-to-end visibility across your cloud infrastructure, you can respond to issues quickly and always stay ahead quality and performance problems. Dashbird is purpose built for serverless and comes equipped with hundreds of alarms, insights and tailored visualisation and investigative capabilities.
※2019/2/17:OS固有の乱数の発生方法について追記しました。 どうも!大阪オフィスの西村祐二です。 何かにIDを設定するときにUUIDをよく使うかと思います。 Pythonではuuidモジュールというのが提供されており下記のように簡単に生成することができます。 import uuid hoge_id = str(uuid.uuid4()) どうやってuuidを生成しているの気になったのでドキュメントをみたところ、uuid1,3,5はわかったのですが、uuid4はどうやっているのかわからなかったので調べてみました。 https://docs.python.org/ja/3/library/uuid.html 環境 OS: macOS 10.14.3 python3.7.2 ソースコードをみて確認する やはり、ここが一番の近道です。ソースを覗いてみるとos.urandom(16)を使っ
30代男。 数年前に骨髄バンク経由で実際に骨髄を提供した。 移植は成功し,患者さんからは 「回復して家に戻れた。ほんとうにありがとう」 との心のこもった手紙をもらった。 それ自体は満足しているが,骨髄バンクの仕組みに不満が残っている。 結論:もっとドナーを大事にしてくれ 金銭面のサポートが薄すぎる事前の健康診断やリスクの説明は充分すぎるほど行ってくれる。 手続き途中で気が変われば,患者さん側が移植を受け入れるための前処置(大量の抗がん剤を投与しつつ放射線を当てて白血球自体を全滅させる。当然そこでドナーからの移植が中断すると死ぬ。)の前までであれば,いつでも中断できる。 しかし,金銭面が不満すぎる。 自宅から病院までの交通費は出る。 ところが,骨髄バンクのコーディネーターさんは極めて細かくこの経費を確認してくる。 「自宅の〇〇バス停から△△病院前まで640円ですね」とか。 「タクシーご希望で
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