はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
Falcon | The minimal, fast, and secure web framework for Python
# sample.py import falcon class QuoteResource: def on_get(self, req: falcon.Request, resp: falcon.Response) -> None: """Handle GET requests.""" resp.media = { 'quote': "I've always been more interested in the future than in the past.", 'author': 'Grace Hopper', } app = falcon.App() app.add_route('/quote', QuoteResource()) $ pip install falcon gunicorn $ gunicorn sample:app Fast Falcon is a blazing
PythonとAmazonのProduct Advertising API - Bits of Log
最近、AmazonのProduct Advertising APIをPythonでごにょごにょするということをやっていて、ある程度やり方というかライブラリを見つけたりとかしたので、忘れないように書き残しておきます。 １．Product Advertising API への登録 ここから登録します。 登録が完了するとアクセスキーとシークレットキーが配布されます。 もしアクセスキーを忘れるなどして分からなくなったら、ここからアカウント→セキュリティ証明書と辿って確認できます。 ２．Pythonライブラリ選択 Product Advertising APIをうまくラップしていつつ簡単に使えそうなライブラリとして、bottlenoseを選んでみました。 選んだ理由は、探した中で最もシンプルかつ実装の把握が容易で、さらに開発が比較的活発と思われたからです。 （他にもっといいのがあれば教えてください）
DropboxAddons/PythonDropboxUploader - Dropbox Wiki
Python Dropbox Uploader Author: Jon C Description Python Dropbox Uploader can be used to upload files to your Dropbox from computers that may not have Dropbox installed (like webservers). Usage Instructions There is an example Python program included in the repository. Here's the basic usage. Import the upload_file function from the package:
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