Modular: Mojo🔥 - It’s finally here!
Since our launch of the Mojo programming language on May 2nd, more than 120K+ developers have signed up to use the Mojo Playground and 19K+ developers actively discuss Mojo on Discord and GitHub. Today, we’re excited to announce the next big step in Mojo’s evolution: Mojo is now available for local download – beginning with Linux systems, and adding Mac and Windows in coming releases. While the Mo
Rye
Welcome User Guide Community Changelog Philosophy Rye is a comprehensive project and package management solution for Python. Born from its creator's desire to establish a one-stop-shop for all Python users, Rye provides a unified experience to install and manages Python installations, pyproject.toml based projects, dependencies and virtualenvs seamlessly. It's designed to accommodate complex proje
pythonパッケージ管理ツールryeを使う - 肉球でキーボード
Pythonパッケージ管理ツール ryeの使い勝手がよかったので使用方法をまとめました。 ryeとは GitHub: https://github.com/mitsuhiko/rye flaskの作者である Armin Ronacher氏 (GitHubアカウント @mitsuhiko)が個人利用目的で作成した、Pythonのパッケージ関係管理ツールです。内部実装はRustです。 ryeが作成された思想がリポジトリ Should Rye Exist? のDiscussionページに書かれています。 Should Rye Exist?: XKCD #927 Disucssion中の図にあるように、従来のPythonのパッケージ管理は”様々な標準”が存在し、このばらつきを統一しようと新しくパッケージ管理ツールを導入しても、”新たな標準が追加されるだけ”となり、真のパッケージ管理の標準化を行えて
Pythonは遅い遅い言われてJITとか中途半端なことせずにフルネイティブコンパイラを作ったらどうですか？
回答 (13件中の1件目) JIT方式は中途半端なものではありません。もちろん万能でなんでも優れているわけでもありませんが以下の利点があります。 * プログラムは単一の機械独立、OS独立の形式で配布できる(実行時に実行環境の機械語に変換できる) * 配布形式が小さくなる。マシン中立なバイナリ表現にした場合は特に。 * 全体をネイティブコンパイルするのではなく、速度にシビアに関わる最内周ループや何度も実行される場所に限ってネイティブコンパイルすることで実行に必要なメモリフットプリントを減らすことができる。 * 実行時だけわかる情報を元にした最適化やコード生成が可能。例えば、 *...
Python Design Patterns
Python Design Patterns¶ Welcome! I’m Brandon Rhodes (website, Twitter) and this is my evolving guide to design patterns in the Python programming language. This site is letting me collect my ideas about Python and Design Patterns all in one place. My hope is that these pages make the patterns more discoverable — easier to find in web searches, and easier to read — than when they were scattered acr
GitHub - microsoft/ptvsd: Python debugger package for use with Visual Studio and Visual Studio Code.
CheckiO - coding games and programming challenges for beginner and advanced
Here on CheckiO we are creating games for coders. We have made py.checkio.org and js.checkio.org where you can improve your TypeScript and Python coding skills. We have also created Empire of Code - a space game with a mix of strategy, tactics and coding. In addition to the 50k monthly active Python and TypeScript players, who are constantly improving their skills by engaging in CheckiO missions a
Nuitka the Python Compiler — Nuitka the Python Compiler
IP Protection Compiling your source code for security. If you're a commercial user, ensure that all of your data and files are secured and that there are no readable strings. Performance Boost your program runtime and launch performance. Deployment Enjoy hassle-free Python deployment with standalone distributions, onefile, PyPI wheels, and more.
Containerized Python Development - Part 2 | Docker
This is the second part of the blog post series on how to containerize our Python development. In part 1, we have already shown how to containerize a Python service and the best practices for it. In this part, we discuss how to set up and wire other components to a containerized Python service. We show a good way to organize project files and data and how to manage the overall project configuratio
Source Trail : Solving programming and code problems for programmers
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VSCode Remote WSLでPython開発環境構築 - Qiita
はじめに 最新版のVSCode InsidersでWSL上での開発が可能になったとのことなのでPythonで試してみました。 最初の一度だけ起動に少し時間がかかりますが、あとはストレスなく書けるのでとてもいい感じです。 https://code.visualstudio.com/docs/remote/wsl WSLインストール VSCode Insidersインストール pyenv/pipenvインストール VSCode Remote WSLを使ってみる の順でやっていきます。 通常のUbuntu環境下でのPython導入手順としても流用できるように書いているつもりですので、その場合はWSL関連の部分は読み飛ばしてください。 WSLインストール Microsoft公式に従って進めていきます。 https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/ins
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Mojo 🔥: Programming language for all of AI
Taichi Lang: High-performance Parallel Programming in Python
GitHub - microsoft/debugpy: An implementation of the Debug Adapter Protocol for Python
Maya 2022 API Updates
GitHub - Nuitka/Nuitka: Nuitka is a Python compiler written in Python. It's fully compatible with Python 2.6, 2.7, 3.4-3.12. You feed it your Python app, it does a lot of clever things, and spits out an executable or extension module.
python-env-series Archives | Docker
GitHub - emeryberger/scalene: Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python
GitHub - google/subpar: Subpar is a utility for creating self-contained python executables. It is designed to work well with Bazel.
GitHub - theodox/minq: a query language for Maya