｜目次 1. はじめに 2. MLOpsとは 3. VertexAIの概要 4. Vertex Pipelineについて -概要 -コンポーネントの実装例 -パイプラインの実装例 -Vertex PipelineでのKubeflow Pipelineの実行 5. まとめ 6. 参考資料 ｜1. はじめに 株式会社CAMで機械学習エンジニアをしています原 和希です。 データ分析から機械学習モデルの作成、そしてMLOps基盤の構築を担当しています。 今回はMLOps基盤の構築をトピックとして、弊社で導入している「VertexAI」という、GCP 上で MLOps 基盤を実現するためのサービスを紹介します。 本記事は前編と後編に分かれています。 この前編ではMLOpsについてと機械学習パイプラインを実現するためのサービスであるVertex Pipelineについて詳しく解説をします。 後編では、

コンサルタントをしていた頃、仕事の一つに、「ヒアリング」があった。組織で働いている人に聞き取りを行い、その企業と業務をより深く理解するために行うものだ。 もう15年以上にわたり、何百、何千という人へこの「ヒアリング」を行ってきた。 そして先日、この「ヒアリング」に関して、ある方から 「コンサルタントは、ヒアリングをなんのためにやっているのか？」 と聞かれた。 別に隠すほどのものでもないので、「業務、人間関係、文化の理解」「課題の発見」など、一般的なことを答えたが、 「本当にそれだけか」と改めて問われた。 どうやら、会社にコンサルタントが入ったらしく、色々と聞かれるとのこと。 意図がわからないので、どこまで正直に答えてよいのかわからないらしい。 「そのコンサルタントが同じ考え方でヒアリングしているかは、わからないよ」 とお伝えしたが、「それでもいい、参考に」というので、少し話をした。 実は、

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乗るしかない！Reactのビッグウェーブに！─isomorphic tokyo meetupに参加してきた 白石 俊平（HTML5 Experts.jp編集長） おはようございます。編集長の白石です。 昨日（2015年4月30日）、isomorphic tokyo meetupに参加してきました。 というのも実は近々、HTML5 Experts.jpでは「Webアプリケーション・アーキテクチャ」に関する特集を行う予定なのですが、そこでキーワードとして挙げられていたのがisomorphic。 サーバサイドとクライアントサイドでコードの共有を促進するのが主な目的の一つ、というところまでは理解できたのですが、実際のところ、アーキテクチャはどう変わるのか？ それを探りたいと思っていたところ、ちょうどよくイベントの開催がアナウンスされていたので、急遽取材させていただきました。 取材を快く受け入れてく

どうもどうも乙カレーさまです。 この度9/18が最終出社日となり、サイバーエージェントを退職することになりました（籍はもう少しありますが）。 並河さんと退職のタイミングが被っていた事で、きな臭い物を感じていらっしゃる方もいるかもしれませんが、完全に並行で進んでいて、お互いにびっくりした案件になりますｗ*1 サイバーエージェントでやってきたことを思い返すと、入社した当時はまだアメブロもそれほど流行っていたわけではありませんでした。ただサービスを伸ばしていこうという熱量がすごかったことは今でも覚えています。そんな中で様々なサービスのインフラ部分に関わらせていただくことができました（アメーバピグ、ピグライフ、ガールフレンド（仮）、最近ではAWAなど他にも色々）。 Webサービス、会社が育っていく様をほぼ最初から見ることができたのもラッキーだったなと思っています。 それ以外でも色々な勉強会や講演で

2015年05月27日: 表が見にくいというご意見を頂いたため、原文著者に連絡のうえ体裁を修正しました。 上位のレベルには下位のレベルの知識も蓄積されているということに注意してください。つまり、レベル n であれば n より低いレベルの知識も全てあります。 コンピュータサイエンス データ構造

ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog システム統括本部アーキテクト室 今野です。 昨年は、Twitter,Facebookを始めとするクラウド各社で新規の分散システム開発のプロジェクトが相次いで発表された年でした。これらの新しい分散システムを開発する理由や、その背景にあるものは何なのでしょうか？ 今回は、昨年末に開催された高信頼性分散システム系の国際学会であるSRDS 2014[1]の発表内容に関連する論文の話題も踏まえて、昨今のクラウド各社の分散システムの動向について整理してみます。 分散システムにおけるクラウド各社の動向 近年の分散データベースの世界では、AmazonのDynamo[2]やFacebookのCassandra[3]などを代表とする結果整合性（Eve

5. Document-oriented • スキーマレス • BSON形式（Binary JSON） > db.users.save( { name : "Alex", age : 20 } ); > db.users.save( { name : "Beth" } ); > db.users.find(); { _id : ObjectId("..."), name : "Alex", age : 20 } { _id : ObjectId("..."), name : "Beth" } > db.items.save( { id : "item01", name : "hoge", price : 1 } ); > db.items.find(); { _id : ObjectId("..."), id : "item01", name : "hoge", price : 1 }

おはようございます, ritouです. これから寝ます.おやすみなさい. ※2012/06/03 : 本件について続きのエントリを書きましたので合わせてご覧ください ParseっていうBaaSのソーシャル連携の実装がよくなった気がする - r-weblife ちょっと前にID厨としての師匠の一人がこんなこと書いてたのを思い出しました. 残念ながら、現在のBaaSのほとんどが、この「Facebookでログイン」「Twitterでログイン」を正しく実装できていません。具体的に言うと、トークンリプレースという攻撃によって他人になりすますことが簡単にできてしまいます。回避するワークアラウンドはあるのですが、対処されていません。そもそもすべてのBaaSベンダーがこの問題を正しく認識しているかどうか微妙です。 BaaS (Backend as a Service) について - snippets fr

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Sharding構築手順とポイント 構成 mongos +-----------------+ | 192.168.159.50 | +-----------------+ ConfigDB +-----------------+ +-----------------+ +-----------------+ | 192.168.159.3 | | 192.168.159.4 | | 192.168.159.5 | +-----------------+ +-----------------+ +-----------------+ Shard1 +-----------------+ +-----------------+ +-----------------+ | 192.168.159.100 | | 192.168.159.101 | | 192.168.159.102 | +--

Home Subscribe Unixデーモンの仕組み 12 March 2015 おはこんばんちは!! 尾藤 a.k.a. BTO です。 みなさん、Unixデーモンよく使ってますよね。 Webエンジニアなら、Webサーバ、メールサーバ、DBサーバ、cronなどがよく使われるのではないでしょうか。 24時間365日黙々と働き続けるUnixデーモン達。 身近な存在だと思いますが、実はどういう仕組みで動いているのかご存じない方も多いのではないでしょうか。 先日、オトバンクでUnixデーモンの仕組みについて勉強会をやったので、その内容をまとめます。 デーモンとは では、デーモンとはいったい何なのでしょうか。 Unixライクシステムにおいて、バックグランドで動作して様々な処理を実行してくれるプロセスがデーモンです。 デーモンには明確な定義はありませんが、だいたい次のような条件を満たすプロセスが

昨日投稿した以下エントリに引き続き、AWS Lambdaの入門実践エントリです。第2弾は『S3イベント』とAWS Lambdaを連動させたサンプルとなります。 AWS Lambdaを始めてみる(1).ユーザーアプリケーションからのイベントを扱う ｜ Developers.IO 目次 Lambda Functionの作成 検証用S3バケットの作成 S3バケットにLambdaへの通知設定を付与 動作検証 Lambda Functionの作成 まずはベースとなるLambda Functionを作成します。管理コンソールのLambdaメニューに遷移し、[Create a Lambda Function]をクリック。 Function作成にあたり必要な情報を設定。Role Nameはこちらの内容で作成したIAMを指定、Code Templateには[S3 Get Object]を選択します。指定完了

Vagrant failed to mount folders in Linux guest Mac 10.9.5, Virtualbox4.3.18 Vagrant 1.6.5 vagrant-vbguest (0.10.0) installed 上記の条件で以下のようにエラーになった Failed to mount folders in Linux guest. . Please verify that the guest additions are properly installed in the guest and can work properly. The command attempted was: mount -t vboxsf -o uid=`id -u vagrant`,gid=`getent group vagrant | cut -d: -f3` vagrant

構成管理ツールといえばChefですが 弊社ブログでも構成管理ツールに関する記事はけっこうありますが、ほとんどがChefに関する記事です。 私もChefについてを書いてたりしますが、Rubyが苦手な自分としては、Chefのレシピを書いたりするのは難しいわけです。 （こういう記事もありますが) で、Chefのかわりに使えそうな構成管理ツールを探して、これならいけるんじゃないかと思ったのが、今回紹介するAnsibleです。 Ansibleとは Ansibleとは、Pythonで記述された構成管理ツールです。 まずはAnsibleの基本用語について解説します。 ・モジュール クライアント内での動きは「モジュール」として定義されます。 ソフトウェアをインストールしたり、サービスの起動をしたりするモジュールはあらかじめ用意されてます。 自分でモジュールを作成することも可能です。 このモジュールは何で作

AWSのアドベントカレンダーの12月13日として、私が興味あるGo言語からAWSをどうやって利用するかを述べようかなと思います。 ここ最近Goは暇な時間を見つけては好きに書いているだけなので、大して書けるわけではないです。そこんとこご了承ください。 Goって？ Googleが開発しているオープンソースのプログラミング言語で、非常にシンプルなのにも関わらず必要十分な機能があります。 詳しくは　http://golang.org/　まで。はい、おしまい。 シンプルなコードで簡単なWebアプリ書くならこんな感じになります。これはGo言語のチュートリアルかなんかに従って作ったWebアプリです。 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "html/template" "regexp" "errors" "log" "os" ) /* *

2024年4月1日より、Supership株式会社は親会社であるSupershipホールディングス株式会社に吸収合併されました。 合併に伴い、存続会社であるSupershipホールディングスは社名をSupershipに変更し、新たな経営体制を発足しました。本件に関する詳細は、プレスリリースをご確認ください。 2024年4月1日より、Supership株式会社は親会社であるSupershipホールディングス株式会社に吸収合併されました。 合併に伴い、存続会社であるSupershipホールディングスは社名をSupershipに変更し、新たな経営体制を発足しました。 本件に関する詳細は、プレスリリースをご確認ください。