自然言語処理(NLP)に革命を起こした手法「Transformer」の利用領域がさらに拡大する ディープラーニング以外の機械学習関連技術に対する認知と利用が広がる AI/機械学習の倫理問題はさらに大きくなり、データとプライバシーの規制が強化される MLOpsはさらに成長し、採用する企業が増えていく エッジAIが普及し、エッジデバイスでの機械学習関連処理が当たり前になる それでは早速、1つ目から順に紹介していこう。なお、番号順は優先度/可能性順というわけではなく、単に書いた順である。 1. 自然言語処理(NLP)に革命を起こした「Transformer」の利用領域がさらに拡大する 昨年2019年は「自然言語処理(NLP)がさらに躍進し、活用事例が増えていく」と予測したが、まさに2020年はNLPの年だったと誰もが実感しているのではないだろうか。その躍進の根源となる技術がTransformer
以前、「バーティカルSaaS カオスマップ2020」を公開したところ、大きな反響をいただきました。そこで、今回は「ホリゾンタルSaaS」のカオスマップを作成し、公開したいと思います。ホリゾンタルSaaSのカオスマップと言えばBOXILのものが有名ですが、ホリゾンタルSaaSを弊社なりに再定義し、リサーチしましたので、資金調達情報と併せて公開したいと思います。今回は、以下条件に当てはまる企業を対象としました。 ・SaaS(クラウド×サブスク)ビジネスで、特定職種の課題を解決する ・未上場のスタートアップである ・日本企業であるホリゾンタルSaaS カオスマップ2020 PDFでもダウンロードできます↓ 上記条件に該当したプロダクトを、以下のように分類しました。 CRM ・Marketing ・Sales ・CS(Customer Success/Customer Support) ERP ・
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【ノーコード】IT業界が根底から変わる、日本人の知らないノーコード開発アプリの衝撃 2021年1月29日 インタビュー ノーコード みなさんこんにちは。今回は、近年、目覚ましい進化を遂げているノーコード開発ツールについて紹介したいと思います。 IT業界に携わる方ならAdaloやBubbleといったノーコード開発ツールの名前を聞いたことがあるのではないでしょうか。 今年に入り、Googleがノーコード開発のプラットフォームのAppsheetを買収したり、Amazonがノーコードツールの「Amazon Honeycode」を公開するなど、ノーコード開発はある種のトレンドとなっており、開発コストやスピードを劇的に向上させるノーコード開発ツールは、慢性的なIT人材不足を課題とする我が国でも注目が集まっています。 とは言え、日本ではノーコード開発ツールがシリアスなビジネスシーンで語られることはそう多
画像認識の機械学習を、無料で誰でも簡単に作れる「Microsoft Lobe」:簡単に試せるAI・機械学習 画像分類を行う機械学習モデルを「無料」で作成できるLobe。その機能と特徴を作業手順の流れで一通り解説。知識ゼロでもGUI操作で簡単に機械学習できるLobeを体感してみよう。 連載目次 AIや機械学習といえば、大学レベルの数学/統計学に加えて、データサイエンス/機械学習の基礎知識をまずは学ぶ必要がある、と一般的には考えられているだろう。しかしその認識は本当だろうか。筆者は、一部の場面では間違いになりつつあるのではないかと考えている。というのも、ディープラーニング界わいの一部の技術はもはや「枯れた技術」となりつつあり、コモディティ化(=一部の人しか買えない高付加価値の商品が、誰でも買える一般的な商品になること)が進んできているからだ。 確かに画像生成や自然言語処理はまだまだ研究段階にあ
デジタル庁創設、脱ハンコ――政府がDX実現で目指すものとは:政府CIO補佐官が説く「デジタル改革」の具体像(1) デジタル庁創設や脱ハンコなど、政府のデジタル改革に注目が集まっていますが、その必要性は以前から訴えられてきました。今回注目されているデジタル改革は今までと何が違うのか。政府CIO補佐官として活動する筆者が、デジタル改革の現状、目指しているゴールを解説します。 菅政権の最重要施策:デジタルトランスフォーメーション デジタル庁の創設、脱ハンコ社会など菅政権は発足時から政府あるいは社会のデジタルトランスフォーメーション(DX)に強い意欲を持って臨んでいます。先日行われた特別国会における菅首相の所信表明演説にも「政府のデジタル化」が盛り込まれていました。 もっとも、政府のこうした動きは2020年から始まったことではありません。内閣官房が私のような民間人をCIO(最高情報責任者)補佐官と
はじめに Twitterのタイムラインを見ていたらバッチ系のプログラムで逐次コミットをやめて一括コミットにしたら爆速になったというのを見ました。当たり前でしょ、と思ったけど確かに知らなければ分からないよね、と思って主に初心者向けにRDBを扱うときの注意点をまとめてみました。 プログラミングテクニック的なところからテーブル設計くらいの範疇でDBチューニングとかは入ってないです。 自分の経験的にOracleをベースに書いていますが、他のRDBでも特に変わらないレベルの粒度だと思います。 大量の逐次コミットをする バッチアプリケーションでDBにデータをインサートすると言うのはかなり一般的な処理です。しかしデータ量が少ない時はともかく大量のインサートを逐次コミットで処理するとめちゃくちゃ遅くなります。数倍から十数倍遅くなることもあるので、10分程度のバッチが1時間越えに化けることもザラにあるので原
世の中にはプログラマー35歳定年説というものがあった。昔からそんなのはないという人と、あるという人がいた。40代も半ばになったときに「あぁ、これが35再定年説の根拠か」というものがなんかちらほら見えるようになってきたので書いてみようと思った。 世の中にはものすごいプログラマーというのはやっぱりいる。なんなら死ぬまでプログラミング書いていられるという人たちもいる(ブラック的な意味ではなく)。そんな彼らからしたらプログラマー35再定年説とか意味がわからない都市伝説にしか映らないだろう。 だが、普通に職業プログラマとして生きている俺のような人からすると、この35歳定年説はかなりの真実味を帯びている。 だが、そんな俺でも40代半ばまで延命できたのはやはり技術革新のおかげかもしれないが、結局平均寿命が伸びただけとも言えるだろう。 まず、技術に対する姿勢が変わる。正直言うとプログラミングとかもうしたく
Gartnerは2020年10月21日(米国時間)、2021~2025年にIT部門やユーザーに大きな影響を与える10の動向について予測を発表した。 Gartnerのディスティングイッシュトリサーチバイスプレジデント兼フェローのダリル・プラマー氏は、現状認識と今後の展望を次のように要約している。「従来の技術は限界に達しつつあり、コンピューティングは壁にぶつかっている。世界の動きはかつてないほど速くなっており、デジタルイノベーションニーズに技術とプロセスが対応していくことが極めて重要になる。今後10年間、従来にない技術アプローチによって抜本的なイノベーションが起こることをCIO(最高情報責任者)は期待できる」 「“全てのもののリセット”につながる将来の技術には、3つの共通点がある。『企業におけるイノベーションの拡大や効率向上を促進する』『代替技術よりも効果的である』『社会を変えるインパクトを与
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