Write your application as a modular binary. Deploy it as a set of microservices. Service Weaver is a programming framework for writing and deploying cloud applications. Read the Docs Step 1: Split Your Application Into Components Split your application into components written as regular Go interfaces. Don't fuss with any networking or serialization code. Focus on your business logic. type Adder in
はじめに この記事ではVisual Studio Codeの拡張機能であるMarp for VS Codeを使い、Markdownによるスライド作成を行うことを目標に、導入から基本テクニックまでをまとめています。 Marpとは Marpは、Markdownによってプレゼンテーションスライドを作成するためのエコシステムです。 Markdownを使用してスライドを作成し、組み込みテーマやCSSテーマによるデザインを適用して、HTML, PDF, PowerPointなどの各種形式でエクスポートすることができます。 MarpはVisual Studio Codeの拡張機能として配布されているため、誰でも簡単に導入することができます。 Marpでスライドを作成することのメリットは、あらかじめスタイルCSSを定義しておけば、スライドを作成していく過程でデザインの部分を考える必要がないことです。Pow
導入 PlaywrightやReg SuitなどのVRT(Visual Regression Testing)の結果は、HTMLで出力されます。Playwright のヘルプ1 でもレポートをダウンロードして確認する方法が記載されていますが毎回行うのは面倒です。また、レポートをGitHub Pagesにデプロイする方法もありますが、アクセス制限にはEnterpriseプランが必要だったり、Pull Requestごとの結果を保存するのに手間がかかるなどの問題があります 2 3。Amazon S3にレポートを置く方法もアクセス制限が面倒なことが知られています。 そこでこのエントリでは、レポートをCloudflare Pagesにデプロイする方法を紹介します。Cloudflare PagesにはPreview deployments4があるため、Pull Requestごとのレポートをデプロイ
みなさまお元気ですか 暑さも少し落ち着いてきて、ようやく外に出てもいいかなという気になってきました。季節の変わり目体調には気をつけていきたいですね。 実は、一ヶ月くらい前に Linux PC を自作して Mac から移行しました。そのときの考え、その後の感想を残しておきます。 また、学んだことや作業のログを細かく残しておきたいと思います。(どこかの誰かが不安に思ったときに同じ失敗や疑問を経験した人がいて安心してもらえたら嬉しい) Ubuntu のインストール画面 (ベストオープンソースと開発しよう!) 目次 Mac をやめるきっかけ、経緯 Ubuntu に移行して一ヶ月の感想 おまけ1: どのような PC になったか おまけ2: 事前に学んだこと おまけ3: PC の組み立て おまけ4: Ubuntu のセットアップ 加筆/修正 指摘のあった誤字を修正 NVEnc について誤った内容があっ
この記事は datatech-jp Advent Calendar 2022 の 20日目の記事となります。 はじめにデータ基盤を管轄している部門がシステム系の部門に位置づけられており、ビジネスとの連携が上手くいっておらず、既存の保守を中心となり新規取り組みが上手く回っていない事がある。 起きている事例としてはこのようなことがある。 使われないダッシュボードを量産する 使われないデータをDWHに蓄積する 新たにBIを導入するが、誰にも使われない 本記事ではなぜこのようなことが起きてしまうのか、打開するためにはどのような役割が必要なのかを書こうと思います。 データマネジメントの進め方今すぐわかるデータマネジメントの進め方 著者のDMBOKを用いてCDO室を立ち上げデータマネジメントを推進した経験を基にデータマネジメントの進め方をまとめたkindle本を執筆しました。
「人生のゴールは10億円、なぜなら運用だけで年5000万円くらい入るから減らなくなる」みたいな論がよくあるが、たしかに10億円の資産を作るのは一つの基準だと思う。 そして、ベンチャーなどを起業して、10億円以上手に入れる若者なども増えてきている。しかし、さすがに10億円を手に入れたときの対処法というのはネットには全く情報がない。 増田は、富裕層向けのサービスを提供しており、比較的多くの富裕層と付き合いがあり、そこで得た知識があるので、ここで共有していきたい。 資産運用資産運用だが、10億円あるとどうするか・・・という点について。 これはもう人それぞれだが、多いパターンとしては クレディ・スイスなどの外資系プライベートバンクに一任する債権でクーポンをもらう、S&P500、全世界のインデックスなどを買う、一部を金や暗号資産にするなど、自分で分散するなどが多い。正直、このあたりは「個別銘
HTML HTMLの仕様策定には複雑な歴史があります。詳細は他の解説記事に譲りますが、簡単に述べるとW3CとWHATWGのダブルスタンダード状態が長い間続いていました。2022年現在はWHATWGによってLiving Standardとしてまとめられた仕様が実質的な標準となっています。Living Standardという名前が示す通り、バージョンはなくエディターによって随時更新されています。 CSS CSSの仕様はW3Cが策定しています。現在は、CSSとして1つの標準仕様があるわけではなく、数多くのモジュールに分かれて標準仕様の策定が進められています。草案、勧告候補などを経て勧告に至るプロセスと、Levelという概念で整理されたバージョン管理が特徴です。年に1度、SnapShotとしてその時点での標準化の概況が公開されています。 JavaScript JavaScriptは主にWebブラウ
yamlで書いたシナリオをそのまま実行できるシナリオテストツールrunnにブレークポイントを貼ったりステップ実行ができるattachモードが追加されたので試してみました @katzchum runnに --attach オプション追加しましたhttps://t.co/h3G3PiXPys いわゆるデバッグオプションです。 コマンド体系は gdb を参考にしています。 --verboseと合わせて使ってみてくださいー#runn開発者会議 — k1LoW (@k1LoW) February 28, 2024 というわけで早速試してみましょう! 実行サンプル 前回の yamlでテストシナリオを書いてそのまま実行までできるAPIテストツールの新星 “runn” を試してみた のサンプルをそのまま使います。 desc: アクセストークンを発行し、テナントを登録する runners: req: htt
顧客分析は、自社の業績をアップさせるために必要な取り組みです。しかし、具体的にどのように分析に取り組めばよいかと問われると、戸惑ってしまう方がいるのも事実ではないでしょうか。 このコラムでは、手軽に使えるExcelを活用し、顧客分析の基本をわかりやすく解説します。代表的な手法であるデシル分析とRFM分析を取り上げ、Excelを用いた身近で実践的なアプローチを紹介します。 顧客分析とは 顧客分析は、顧客の行動と傾向を分析し、より効果的なマーケティング戦略を形成するプロセスです。デシル分析では、顧客を収益性に応じて10のグループに分け、各グループの特徴を把握します。RFM分析は、顧客の最終購入日、購入頻度、購入金額を基に評価し、重要な顧客を特定します。これらの方法を使うことで、企業は顧客データを活用し、効果的なマーケティング戦略を立てることができます。 顧客分析を行うツール 顧客分析ツールには
初めに YoctoはReferenceが読みにくく、Referenceを参照して学習することが困難(だと筆者は思う)なツールです 一回勉強したことを忘れないよう、覚えたことをここにまとめます 目標 「Yoctoを触ったことがない人」、「Yoctoを触ってるけど全体像がよくわからない人」が 「大雑把なイメージをつかむこと」「細かいことは自分でググって解決できるようになること」を目標とします 参考 YoctoのQuickStart YoctoのReference bitbakeのReference https://www.yoctoproject.org/docs/latest/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html (「bitbake reference」でググると古い資料がトップに来るので注意!) Yoctoとは Linuxをビルドするプロ
データ基盤グループの吉本です。 今回は先日開催されたdatatech-jp Casual Talksで登壇した内容について補足も含め紹介します。 datatech-jp.connpass.com 発表資料はこちらです。 データ基盤に関わる問い合わせ対応を仕組みで解決する from 株式会社MonotaRO Tech Team www.slideshare.net 発表内容の背景(問い合わせ対応における課題) 発表したこと 発表の反響 最後に datatech-jpは主にデータエンジニアリングやデータ活用に関わる方が参加するコミュニティで、DWHやデータマネジメント、データエンジニアリングに関わる技術、ツールなどについて知見を共有したり、輪読会やLT会のようなイベントを実施しています。 オーガナイザーとして同社同僚の吉田(id:syou6162)が参加しています。 その中でCasual
はじめに データをダッシュボード化することで、中身を見やすくすることができます。 ですがグラフでは、読み込むのに多くの時間を要する"パッと見"ではわからない情報も多く、「大事な数値が載ってるのはわかるんだけど、読み解く時間がね…」と思われないようにしたいです。 QuickSightでは"自動ナラティブ"という機能を使って、説明文の中に重要な数値を埋め込むことができます。 今回は、以下の記事で作成したダッシュボードの説明文に、自動ナラティブを埋め込みたいと思います。 やること インサイトというパーツを使用 数式を埋め込む ダッシュボードに反映 よくありそうな課題 グラフをよくみないとわからない情報を読み取る時間がない、手間がかけられない 最大値、最小値 データの範囲 変化率 時間がない人には見てもらえないダッシュボードになってしまう 大抵、そういった方が見てほしい大事な人 構築 公式のマニュ
データアナリティクス事業本部 サービスソリューション部 サービス開発部のしんやです。 去る2022年03月11日(金)、『事例に学ぶ、データ統合を効率化してデータドリブンな組織を作るためのAWS活用術』と第して、プレミアアンチエイジング様に御登壇頂く形でクラウドを活用したデータドリブンな組織づくりについて事例発表頂くセミナーを開催致しました。 【3/11(金)】事例に学ぶ、データ統合を効率化してデータドリブンな組織を作るためのAWS活用術 | DevelopersIO このセミナーでは、プレミアアンチエイジング様によるDWH導入事例、及び導入に際して選定頂く形となった、クラスメソッドが提供するAWSなどのクラウドDWHを活用したデータ統合基盤サービス「カスタマーストーリーアナリティクス(CSアナリティクス)」についての紹介がなされました。当エントリではその内容についてレポートします。 目次
自己紹介私は現在、マッチングアプリのPairsを運営するエウレカという会社でデータ組織のマネジメントを行っています。役割としては、BIチーム(データアナリストチーム)、AIチーム、Data Managementチーム(データ基盤チーム)の3チームの戦略推進が主になります。実際どのようなことをしているのかは以下の記事をご覧ください。 この記事について 今回記事を書こうと思ったきっかけは、データアナリストのキャリアについて自分の考えをまとめたかったからです。「データを使って意思決定に貢献する」「データからインサイトを得る」…と多くの組織がデータ分析に注力している中で、分析者であるところのデータアナリストが実際どのようなキャリアを歩んでいるかは、まだ情報が少ない印象を持っています。 そもそも「データアナリスト」という役職から想像される人物像は組織によってバラバラです。指標をレポートする人、データ
私は、いつもSaaS企業データを使った分析ばかり発信しているので、初対面でお話しする時「ぽこしーさんはVCや財務の方だと思ってました。。」と勘違いされることがあるのですが、名乗っている通りSaaSデータアナリストですw 今回は、組織の中のデータアナリストとしてインパクトを出す動き方についてnoteに書いてみました。1万字くらいになってしまいましたが、もし何か感じてくれたデータアナリストやデータサイエンティストの方がいらっしゃいましたら、お話ししてみたいですね〜。 このnoteは何?このnoteは、 データアナリストが出せるインパクトとは何か? データアナリストとしてインパクトを出すためにどのような動き方をすれば良いか? について、データアナリスト専門職だけでなく、データアナリストチームを統括するCXO・執行役員などへインタビューしたり、記事・書籍を通して、教わったことを自分なりに解釈・整理
【追記】この記事をきっかけに、名著「ノンデザイナーズ・デザインブック」の20周年記念特典eBookの制作に協力させていただきました。詳しくはこちらを御覧ください。 ノンデザイナーズ・デザインブック20周年記念の特典に寄稿しました デザイナーである・なしに関わらず、仕事の中で伝えたいことを「図」で説明する機会は多々あります。提案書で事業内容を説明することもあるでしょうし、具体的な数値をグラフで説明することもあるでしょう。そんな中でこんな指摘を受けたことはありませんか? ・最終的に何を言いたいのか結論が見えないよ。 ・関係性が複雑すぎて理解しずらいんだけど。 ・要素が多すぎて全てを把握するのが大変。 ・何をどこから見れば良いの? ・結局一番言いたいことはなんなの? ・文字サイズがたくさんありすぎてまとまりがないね。 ・安っぽいチラシみたいでダサイなぁ。 ・全体的にバランスが偏ってて不安定。 ・
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