機械学習とハミルトニアン - Qiita概要 物理学をかじったことのある人であれば聞いたことのある、物理系の保存量であるハミルトニアンを、機械学習（ニューラルネット）でも使った論文があると聞き、少し追ってみたので備忘録的にまとめます。 たぶん、物理屋は機械学習やり始めても物理をいつまでも追いかけているんだなあ。 参考にしたもの 原論文 2019年６月くらいに発表されたものです。 AI Scholarさんの エネルギー保存則を満足する物体運動の予測を可能とする Hamiltonian Neural Networks yoheikikutaさんの[2019] Hamiltonian Neural Networks NTTComさんの 認めたくないものだな… Neural Networkの力学系表現というものを 内容 最小作用の原理 物理学のハミルトニアンをまずは知らないと話にならないのではあるが、、、 まず、物理学において最小作用の
