検索と発見のためのデザイン
TOPICS Web , Design 発行年月日 2010年11月 PRINT LENGTH 208 ISBN 978-4-87311-476-7 原書 Search Patterns FORMAT PDF モバイルプラットフォーム、ソーシャルネットワークの爆発的な普及など、ウェブをとりまく環境は、これまでにない大きな変化を迎え、検索可能な情報（地理情報、人物情報、画像など）やその方法も大きく変わろうとしています。検索ボックスに語句を入力する方法だけでは、ユーザーを満足させることは難しくなってきているのです。本書では、情報検索の基礎からユーザーの心理と行動の解説、すぐに利用できるデザインパターンまで、ユーザーが求める情報をスムーズに見つけるために必要な考え方を提供します。Google、Amazon、Yahoo!などの事例も多数掲載。ウェブの新しい分野において、より良いユーザーエクスペリエ
いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門
いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門：テキストマイニングで始める実践Hadoop活用（1）（2/3 ページ） Hadoopは、どのような場面で活用できるのか？ Hadoopの強みは、MapReduceを使って、数時間以上かかるようなバッチ処理を複数マシンに分散して、高速化できることです。つまり、1台だと少なくとも数時間以上かかるような、大量のデータを読み込んで解析する処理、大量の計算が必要な処理に向いているということになります。 例えば、Yahoo! JAPANでは、検索をする際のクエリなどのログ解析にHadoopを使用しています。 検索ログを解析することで、検索クエリに関連するワードを表示する「関連検索ワード」や、検索窓に一部の文字を入力するだけでキーワードが補完される「キーワード入力補助」、検索クエリに関連するYahoo! JAPANのサービスの情報を表示する「ショート
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