ロジットとプロビットの使い分け - アドファイブ日記出力変数（被説明変数）がYes/Noみたいな２値で表されるようなモデルを学習させたい場合についてググるとロジスティック回帰とかプロビット回帰とか出てきて、 「どうやらロジスティック回帰を使うのが定石っぽいけど、プロビットっていう良くわからないのがいっつもくっついて説明されてて困るなぁ」 と思ったりするのは僕だけじゃないはず。そこで自分なりに違いを考えたのでシェアしてみます。 問題１（プロビットが合う） 「ある人の年齢Nを聞いたとき、その人が既婚者か」を確率P(N)で表わすという問題を考えてみます。 結婚という「変化のイベント」について考えると、なんとなく平均結婚年齢あたりにピークがあって、その前後ではなだらかに頻度が少なくなっているイメージがあります。なのでその分布を正規分布だとしましょう。そうすると、年齢Nを聞いたときにその人が結婚してるかどうかは、正規分布の累積分布関数P(N)、すなわ
