Amazonでの買い物をしやすくする機能5つを公式がアピール、画像を元に検索する「Amazon lens」や最近の購入情報の表示など
インターネット小売サイトのAmazonでは、日々さまざまな機能が追加・更新されていますが、なかなかどんな機能があるのか全てを把握するのは難しいもの。そうしたユーザーを助けるためか、Amazonが公式ブログにて最近追加された買い物が便利になる機能を5つピックアップして紹介していました。 5 ways Amazon is making it easier to search and shop for products https://www.aboutamazon.com/news/retail/amazon-makes-it-easier-to-search-and-shop ◆1：画像を元に検索できる「Amazon lens」 Amazonアプリの検索欄の右側にカメラマークがあるので、この部分をタップします。 Amazon lensが起動するので、中央の枠内に検索したいものを入れて「検索」
アマゾンの倉庫、AIで不良品の判別自動化 人間に比べ効率3倍、配送迅速化に期待 | JBpress (ジェイビープレス)
米アマゾン・ドット・コムが米国に持つ一部の大規模倉庫では、商品パッケージの破損状態を確認するためにAI（人工知能）を活用している。従来は従業員が目視検査で不良品を判別していたが、AIによる自動化で倉庫業務の効率化を図っている。 画像認識ステーションで不良品を判別 米ウォール・ストリート・ジャーナルによれば、アマゾンの従業員は、商品の棚入れや棚出し、梱包（こんぽう）の際に、パッケージの状態を目視で確認するよう求められている。箱や袋にへこみや破れ、こすれ痕がないかどうかを確認しているという。 だが、アマゾン・ロボティクスの応用科学ディレクターであるジェレミー・ワイアット氏によると、ほとんどの商品パッケージは良品であるため、破損があるものを見つけ出すには手間がかかる。従業員は極まれなものを探すことになるため、集中力も必要で、骨の折れる作業になるという。 米アマゾンによると、不良品比率は商品100
AWS、機械学習で量産品の不良を見分ける「Amazon Lookout for Vision」の本サービス提供開始
AWS、機械学習で量産品の不良を見分ける「Amazon Lookout for Vision」の本サービス提供開始 米Amazon Web Servicesは2月24日（現地時間）、量産品の中から異常を見つけ出す「Amazon Lookout for Vision」の正式版の提供を始めた。2020年11月30日から開催したオンラインイベント「AWS re:Invent 2020」で発表し、プレビュー版として提供していたサービスだ。 Amazon Lookout for Visionは、カメラで写した大量生産品の画像を機械学習モデルで解析し、不良品を検出するサービスだ。初期費用は不要で、モデルの学習や解析にかけた時間に応じた従量課金となる。 米東部（バージニア北部）、米東部（オハイオ）、米西部（オレゴン）、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジア太平洋（東京）、アジ
Amazonの「手のひら」Key戦略：あらゆるものをアンロック（1/2） - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Imaeg Credit：Amazon One ピックアップ：Amazon sees broad audience for its palm recognition tech ニュースサマリ：Amazonは9月29日、シアトルにある2つのAmazon Goストアで「Amazon One」という新しい手のひら認識技術を導入することを発表した。Amazon Oneは手のひらをキーとして、支払い、ポイントカードの提示など本人確認を有する場面を高速で便利にする非接触型の認証デバイスである。 話題のポイント：AmazonはすでにAmazon Goで店舗での決済レスサービスを2018年から展開しています。さらに2020年3月には「Just Walk Out」としてAmazon Goで使用されている決済レスに必要なカメラ、マイクなどのセンサーからAI、導入支援までのシステムを販売することを発表していま
Amazonの新サービス「Dash Cart」が、「Amazon Go」より普及する可能性がある理由
Amazon Dash Cart ハードウェアとしての3つ特性 7月14日に、Amazonが新しいサービスを発表しました。 サービス名は「Amazon Dash Cart」。いわゆるScan & GO型（タブレットやスマートフォンでセルフスキャンしてもらう）サービスで、お客さん自らの手により売場でお買い上げ商品をスキャンしてもらい、レジ決済をスピードアップするというものです。 https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=21289116011 今回は、Amazon Dash Cartは他のScan & Go型サービスと何が違うのか？ スキャンすら要らないAmazon GoをリリースしているAmazonとして、このサービスの立ち位置がどこなのか？ を探っていきます。 まず先に結論を言いますと、Amazon Dash Cartの可能性は「大アリ」です。 タブレッ
顧客行動の8割がいまだ謎、Amazon対抗目指すスマートストア「トライアル」の勝算
お店最前線 来店してもらう仕掛けとは？ 消費増税の影響やECサイトの広がりにより、わざわざリアル店舗に来店してもらうための工夫が求められている。消費者に支持されるため、各社はどのような取り組みをしているのか。最新事例を追った。 連載第1回：池袋のマツキヨが「アミューズメント」化！ 男性向け化粧品を強化した“体験型店舗”に 実際に行ってみた 連載第2回：くら寿司が気合を入れた「グローバル旗艦店」をオープン エンタメと最新テクノロジーの全容とは？ 連載第3回：「たばこは無言で買う時代」 セブンが実験店で掲げた“秀逸”すぎるコピーの意味とは？ 連載第4回：本記事 会社勤めを辞め、プロフェッショナルCDO（Chief Digital Officer：最高デジタル責任者）の道を歩み始めた長谷川秀樹氏が改革者と語り合う本対談。今回訪れたのは、2019年11月にオープンした「スーパーセンタートライアル田
画像認識AIの独自開発が容易に、AWSが新サービス「Rekognition Custom Labels」提供へ
独自の画像認識AIとは例えば「工場の通い箱（搬送用の箱）の中を撮影した画像から特定の機械部品を検出して名称を出力する」といったものだ。従来はこうした独自の画像認識AIを開発するには、大量の教師データやAIの専門知識を持つ技術者が必要とされ、時間とコストがかかった。Rekognition Custom Labelsを使うと、ユーザーはAIの専門知識を必要とせず、検出したい機械部品ごとにそれが写った画像を10個ほど用意して名称のタグ付けなどをするだけで、独自の画像認識AIを開発できる。 Rekognition Custom Labelsは、AWSが「Amazon Rekognition」として提供する汎用的な画像認識AIに対してユーザーが追加学習できるようにしたサービスといえる。同様の画像認識AIサービスとしては米マイクロソフト（Microsoft）の「Custom Vision」や米グーグル
物議のアマゾン「レコグニション」、意外な用途【海外提携誌】
顔認証をする米アマゾン・ドット・コムの技術「レコグニション」。これを米政府に提供しないよう同社株主が求めるなど物議をかもしている。一方、ユーザー生成コンテンツ（UGC）が日々膨れ上がるなか、不快な動画が含まれないかを自動認識する企業サイドの関心も高く、多くの企業がこのレコグニションを利用している。その実像に迫った。 物議をかもすアマゾンのコンピュータービジョン技術「レコグニション」が今、食べ物のウェブサイトからわいせつ画像を排除するために使われている。 まあ、とにかく1つのケースではそうだ。英ロンドンに本社を構える料理宅配サービスのデリバルーは、コンテンツモデレーション（コンテンツを監視し、不適切な内容を削除すること）の明確な課題を抱えている。同社の顧客は、注文した料理に何か問題があった時、苦情とともに料理の写真を送ってくることが多い。そして、しばしば料理の写真に自分のわいせつ画像を混ぜ込
米アマゾン、｢数か月以内｣に配送ドローン投入
話題米アマゾンは5日（現地時間）、数か月以内にドローンによる商品配送を開始できるようになる、との見通しを明らかにした。 同社は半径15マイル（24.1キロ）のエリア内であれば、重さ5ポンド（2.2キロ）以下の荷物を30分以内に配達できるドローンの開発に取り組んでおり、世界の消費者向け事業を担当する責任者のジェフウィルケ氏がラスベガスで開催中のイベントで表明した。 アマゾンが開発中のドローンは、垂直モードと飛行モードの両方に対応し、一般的なドローンより多い6段階の制御モードで自由度の高い飛行が可能。また、実運用に際しては飛行時に煙突のような動かない物体やパラグライダー、ヘリコプターといった動く物体を検出する機能を搭載し、飛行時の状態を安定させる。 地面に近づく際は物干し竿、電話線、電線などが着陸を不安定にする可能性があるが、自社で開発したコンピュータビジョン技術を組み込み、配達先の庭に下降し
Amazon、気になる服の写真から類似する服を検索・購入できる「StyleSnap」機能を公式アプリに追加へ
Amazon、気になる服の写真から類似する服を検索・購入できる「StyleSnap」機能を公式アプリに追加へ 米Amazon.comは6月5日（現地時間）、米ネバダ州ラスベガスで開催中のAIやロボティクスがテーマのイベント「re:MARS」で、公式モバイルアプリの新機能「StyleSnap」を発表した。アプリのカメラで気に入った服の写真を撮影し、StyleSnapボタンをタップすると、Amazonで販売されている似た服の候補が表示され、そこから選んで購入できる機能だ。ファッション用語が苦手でも、表現が難しくても、画像1つで欲しいものを探せる。 機能追加のタイミングは発表されていない。追加されたら、公式アプリの検索枠右端にあるカメラアイコンをタップ（下左端の画像）すると表示されるカメラのファインダー画面の下に「StyleSnap」が表示され（下左から2番目の画像）、これをタップして雑誌などで
アマゾン、化粧品を買う前に「バーチャルメイク」ができる新機能--ECでも“お試し”が可能に
アマゾンジャパンは6月5日、ECサイト「Amazon.co.jp」のモバイルサイトやショッピングアプリにおいて、バーチャルにメイクアップアイテムを試せる新機能「バーチャルメイク」を導入したと発表した。化粧品会社ロレアルグループ傘下のモディフェイスのAI技術とARを活用しており、日本のECでは初の導入事例となる。 この機能は、AIを活用して自動的に製品の色などを瞬時に分析。得た情報をもとに、ARによって実際にメイクしたような仕上がりを画面上の顔に投影して、再現できるというもの。これによりECでも化粧品を擬似的に試して購入できるようになる。 ユーザーは、アマゾンのモバイルサイトやショッピングアプリの対象商品ページ上で、スマートフォンのカメラを利用したライブ動画や自撮り写真、サイト・アプリ上のモデルの写真などを使って、さまざまなメイクアップアイテムを試せるとしている。 この機能は、「購入前に色を
AWS最大イベントで50種類の新サービス、記者が選んだトップ10 | 日経 xTECH（クロステック）
米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が2018年11月下旬に米ラスベガスで開催した「AWS re:Invent 2018」では、大小合わせて50種類を超える新サービスが発表された。すべてを網羅するのは不可能なので、記者にとって印象的だった話題を「ランキング」形式で振り返ってみよう。 なお記者が把握している50種類の新サービスの一覧表は、本記事の最後にまとめて記載した。すべてのサービスに興味がある方は、そちらをご覧頂きたい。 10位：サービスメッシュを実現する「AWS App Mesh」 最初に紹介したいのは、マイクロサービス同士のコミュニケーションを制御する仕組み「サービスメッシュ」を実現する「AWS App Mesh」だ。数百～数千のマイクロサービスが連携する巨大な分散アプリケーションでは、マイクロサービス同士のルーティングやロードバランシングなどが課題になる。そうした問題を解決するの
Amazon SageMaker Ground Truth — 高い精度のデータセットを構築し、ラベル付けのコストを最大70%削減 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker Ground Truth — 高い精度のデータセットを構築し、ラベル付けのコストを最大70%削減 1959年、アーサー・サミュエルは機械学習を「明示的にプログラムされなくても新しいことを学べる能力をコンピュータに与える学問分野」と定義しました。しかし、機械仕掛けの神 (deus ex machina) など存在せず、学習プロセスにはアルゴリズム (「どのように学ぶか」) と学習用データセット (「何から学ぶか」) が必要です。 今日では、ほとんどの機械学習タスクは教師あり学習という技術を用いており、アルゴリズムはラベル付けされたデータセットからパターンや行動を学習します。ラベル付けされたデータセットにはデータサンプルに加え、それぞれに対する正しい答え、すなわち “ground truth” が含まれています。
AWSの機械学習／ディープラーニングサービス、新たな展開とは
AWSの機械学習／ディープラーニングサービス、新たな展開とは：AWS re:Invent 2017、大量発表の文脈（1）（1/2 ページ） Amazon Web Services（AWS）は、2017年11月末から12月初めにかけて開催したAWS re:Invent 2017で、さまざまな分野にわたる大量の発表を行った。本連載では、各分野における発表の文脈を探る。第1回は、機械学習／AI関連の発表について紹介する。 AWSのディープラーニング／AI担当ゼネラルマネージャーであるマット・ウッド氏は、AWS re:Invent 2017の全体セッション全てに登場し、機械学習関連の新たな発表について説明した。これだけでもAWSの機械学習／AIへの力の入れ方がうかがい知れる。では、AWSはどんな機械学習／AI関連サービスを、どのような人のために提供しているのか。ウッド氏との個別インタビューの内容と
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https://jp.techcrunch.com/2020/12/03/2020-12-01-aws-announces-panorama-a-device-adds-machine-learning-technology-to-any-camera/
https://jp.techcrunch.com/2019/09/24/2019-09-23-amazons-echo-show-can-now-identify-household-pantry-items-held-in-front-of-its-camera/
Google Street ViewのライバルMapilleryは、Amazonと協力して3億5000万枚の画像DBからテキストを読み込んでいる
TechCrunch
自動車会社の隠れた「ドル箱」狙うアマゾンの特許 ：日本経済新聞
AmazonはRekognition Serviceに新しい機能を追加した
