AWS最大イベントで50種類の新サービス、記者が選んだトップ10 | 日経 xTECH（クロステック）
米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が2018年11月下旬に米ラスベガスで開催した「AWS re:Invent 2018」では、大小合わせて50種類を超える新サービスが発表された。すべてを網羅するのは不可能なので、記者にとって印象的だった話題を「ランキング」形式で振り返ってみよう。 なお記者が把握している50種類の新サービスの一覧表は、本記事の最後にまとめて記載した。すべてのサービスに興味がある方は、そちらをご覧頂きたい。 10位：サービスメッシュを実現する「AWS App Mesh」 最初に紹介したいのは、マイクロサービス同士のコミュニケーションを制御する仕組み「サービスメッシュ」を実現する「AWS App Mesh」だ。数百～数千のマイクロサービスが連携する巨大な分散アプリケーションでは、マイクロサービス同士のルーティングやロードバランシングなどが課題になる。そうした問題を解決するの
Amazon SageMaker Ground Truth — 高い精度のデータセットを構築し、ラベル付けのコストを最大70%削減 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker Ground Truth — 高い精度のデータセットを構築し、ラベル付けのコストを最大70%削減 1959年、アーサー・サミュエルは機械学習を「明示的にプログラムされなくても新しいことを学べる能力をコンピュータに与える学問分野」と定義しました。しかし、機械仕掛けの神 (deus ex machina) など存在せず、学習プロセスにはアルゴリズム (「どのように学ぶか」) と学習用データセット (「何から学ぶか」) が必要です。 今日では、ほとんどの機械学習タスクは教師あり学習という技術を用いており、アルゴリズムはラベル付けされたデータセットからパターンや行動を学習します。ラベル付けされたデータセットにはデータサンプルに加え、それぞれに対する正しい答え、すなわち “ground truth” が含まれています。
米Amazon、画像認識で表情まで判別できる「Amazon Rekognition」のサービス提供を開始 | IoT NEWS
2016-12-122016-12-12 米Amazon、画像認識で表情まで判別できる「Amazon Rekognition」のサービス提供を開始 本内容は米国ラスベガスで開催された技術者・開発者向けのグローバルカンファレンス「AWS re:Invent 2016」で発表されたものである。 画像検出のための深層学習 コンピュータに人間と同じレベルの理解力を与えるのは、非常に難しいタスクであると証明されている。数十年に渡り、コンピュータ科学者は多くの異なる手法でこの問題に立ち向かってきた。今日、この問題に対する最良の解として広く同意を得られているのが、深層学習を用いたものだ。深層学習は特徴量の抽象化とニューラルネットワークの組合せを使うことで、魔法と見分けがつかないような結果をもたらす。 しかし、それには相応のコストがかかる。まず、学習段階で沢山の仕事をこなす必要がある。本質的には、学習ネッ
誰でも手軽に“脚本や映画のストーリーボード”を作成できる「Storyteller」、Amazonがリリース | Techable(テッカブル)
Enterprise 誰でも手軽に“脚本や映画のストーリーボード”を作成できる「Storyteller」、Amazonがリリース 芝居を観劇したり、アニメーションを見たりすることは楽しいが、これを創作する側に回るとなると、一気に敷居が高くなり、尻込みしてしまう人も多いだろう。ただ、Amazon Studiosからベータ版がローンチされたばかりの「Storyteller」があれば、経験がない人でも脚本を書いたり、ちょっとした映画を制作することができるかもしれない。 映画制作は、カメラマン、音声、俳優、ミキシングなど、それぞれの役割をもったたくさんの専門家たちが集まり、初めて実現できるもの。「Storyteller」は、そういった映画制作スタッフたちを集めることなく、簡単に手軽に安く、ストーリーボードを作成できるツール。1つのパラグラフごとに構成され、それが積み重なって全体で1つの脚本を形成す
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［速報］「Amazon AI」として、画像認識／テキスト音声変換／音声認識と自然言語理解の3つを発表。AWS re:Invent 2016
