強化学習について学んでみた。（その1） - いものやま。ゲームを作っていくときに必要となるのが、AIの作成。 変種オセロを作っているときにもいくつかの探索アルゴリズムを実装したけれど、盤面の評価については単純に「出来るだけ自分の色が多く、そして相手の色が少ない方がいい」としただけだった。 ただ、これだと辺や隅をとることの重要性をまったく理解できず、人に簡単に辺や隅を取られてしまう。 なので、途中までは実利が大きくても、最後には辺や隅の力で実利がひっくり返されるということがよく起きて、なかなか勝てなかったりする。 そこで、AIをより強くするには、盤面をより正確に評価できるようにする必要がある。 盤面の評価方法 盤面をどのように評価するかーーすなわち、盤面の評価関数をどのように作るかーーというのには、いくつかの方法が考えられる。 人の手による方法 まず考えられるのは、盤面の特徴的な値に対して、それぞれ評価の重みを決めておき、それらを掛けて合算した値
