Christoph Gohlke
Christoph Gohlke cgohlke@cgohlke.com • Irvine, California Windows Binaries These repositories provide rare, preview, or alternative binaries of open-source Python packages for the Windows operating system: Wheels for Python for Windows on ARM64 Wheels for Python on Windows, linked to oneAPI MKL: numpy, scipy, numexpr, etc. Geospatial library wheels for Python on Windows: GDAL, rasterio, Fiona, etc
シェルスクリプトとの対比で理解するPythonのsubprocess - 朝日ネット 技術者ブログ
はじめに 開発部の ikasat です。 皆さんは git, ssh, rsync のような外部コマンドを呼び出すスクリプトを書きたくなったことはありますか？ 個人的にこの類のスクリプトは最初はシェルスクリプトとして書くのですが、改修を重ねるうちに肥大化して処理も複雑になり、 後から Python のような汎用プログラミング言語で書き直すことがよくあります。 外部コマンド呼び出しを書き直す際に、Git 操作のために pygit2、 SSH 接続のために paramiko のようなライブラリをわざわざ使うのは大がかりだったり、 rsync に相当するようなこなれたライブラリが存在しなかったりする場合があります。 そのような時は標準ライブラリの subprocess モジュールを利用し、Python から外部コマンドを呼び出すことになるでしょう。 しかしながら、Python のチュートリアルペ
【Pythonのパッケージ管理に悩む方へ】パッケージ管理ツールRyeを使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回はRyeを使ったPythonの実行環境構築についてご紹介します。 Ryeについて RyeはRustで実装された、Python環境をワンストップで管理できるツールとなっています 今まではpyenv + poetryやpyenv + pipenvなどpyenvとの組み合わせで構築が必要だったものが、RyeだけでPythonインタープリタ含めて管理することが可能です。 RyeはRustのrustupとcargoにインスパイアされた、Pythonの新しいパッケージング体験を構築する実験的な試みとなっており、作者により「Production Readyではない」と紹介されていますが、検証用等個人で使用するには使い勝手はかなり良かったのでご紹介致します。 公式ページは以下となります。 セットアップ インス
grammer
オブジェクトとは、Pythonがデータを操作するための基本的な単位。 オブジェクトとは、アドレスや値がまとまった 1 つ単位。 Pythonでは、オブジェクトの参照を使ってオブジェクトにアクセスし、操作する。 Pythonでは、オブジェクトの参照をポインタのように使う。 オブジェクトの参照とポインタは似ている概念。 ポインタはそれが指し示す先のメモリアドレスの格納先を示す オブジェクトの参照はオブジェクトの格納先を示す 1 つのオブジェクトには、様々な情報が含まれる。例えば以下の情報が含まれる。 オブジェクトの型 オブジェクトが属するデータ型（例：int, float, str, list, dict, etc.） オブジェクトの値 オブジェクトが保持する実際のデータ。整数オブジェクトの場合は整数値、文字列オブジェクトの場合は文字列値 オブジェクトの ID オブジェクトがメモリ上で一意に識
Installing Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for...
These repositories are no longer being updated as of 2020, and all newer releases can be found on the Intel® oneAPI Toolkits Installation Guide for Linux* OS. This page provides general installation and support notes about the Community forum supported Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for Python* as they are distributed via the APT repositories described below. These software d
AMD製CPUのRyzenでNumpyが遅い問題を解決する方法
消費者庁が問題としている「誇大な宣伝や表現」とならないよう配慮し、コンテンツを制作しておりますのでご安心ください。万が一、不適切な表現など見つけられましたら、お問合せフォームからご連絡頂けると幸いです。 最近はAMD製のCPUであるRyzenを搭載したパソコンが増えてきました。性能が高いにもかかわらず価格が安いこともあり、とても魅力的です。 今回、実際にPythonのライブラリであるNumpyを使って行列の計算を行ってみたのですが、Intel製のCPUほどのパフォーマンスが出ないことが続いたので、どうやれば高速化できるのかを探ってみました。実際に、Numpyでの計算が速くなったので、その方法をご紹介したいと思います。 RyzenでNumpyを実行するととても遅い AMD社のRyzenは最近ではとても性能が上がっていて、Intel製のCPUよりも高性能だと感じる場面が増えています。 実際、R
【Python】仕組みを理解してログ出力を使いこなす
Pythonでログ出力といえば、標準モジュールの logging を利用する方法が一般的ですね。ググって出くるブログ記事を読めば、なんとなくの理解でも使えてしまうので、しっかりと仕組みを理解せずとも使えてしまいますし、それでも問題ないケースも多いと思います。 ただし、少し凝ったことをしようとするならば、一度Pythonのロギングの仕組みを抑えておいたほうが圧倒的に実装が楽になります。今回はloggingモジュールの仕組みを理解したうえで使いこなすこと目的に、図解やコードを交えて分かりやすく解説していきます。 Pythonがログを出力する仕組み まずは、ログ出力機能を実装するオブジェクトたちの機能・役割を整理します。 オブジェクト 機能・役割 ログレコード（logging.LogRecord） ログ出力されるメッセージそのものの情報を持つ。ロガー間でやり取りされるのはこのログレコードである。
Pythonで作成したライブラリを、PyPIに公開/アップロードする - Qiita
便利なツールを作成したら、ぜひみんなにも使ってもらいたいものです。PythonではPyPIというパッケージを登録するサイトがあり、ここに登録することでpip installなどでインストールすることができるようになります。 本文書では、その手順を紹介したいと思います。 注意: 古い方法について ・・・と思ってGoogleで検索すると、現在では推奨されない古い方法がたくさん引っかかります。以下は古い方法の代表例なので、注意をしてください。 setup.pyでdistutilsを使っている 現在はsetuptoolsを使うのが推奨です .pypircにdistutilsの記載がある 現在は必要ありません python setup.py registerやpython setup.py sdist uploadを使っている これらは平文のHTTP/認証されていないHTTPSの通信を利用するため、
Python Programming And Numerical Methods: A Guide For Engineers And Scientists — Python Numerical Methods
Python Programming And Numerical Methods: A Guide For Engineers And Scientists¶ This notebook contains an excerpt from the Python Programming and Numerical Methods - A Guide for Engineers and Scientists, the content is also available at Berkeley Python Numerical Methods. The copyright of the book belongs to Elsevier. We also have this interactive book online for a better learning experience. The c
Pythonのオブジェクト指向プログラミングを完全理解 - Qiita
オブジェクト指向 1. オブジェクト指向の起源 2003年チューリング賞の受賞者アラン・ケイさんはよくオブジェクト指向プログラミングの父と称されます。ご本人も憚ることなく、幾度、公の場で発明権を宣言しています。しかし、ケイさんは「C++」や「Java」などの現代のオブジェクト指向言語を蔑ろにしています。これらの言語は「Simula 67」という言語を受け継いだもので、私が作った「Smalltalk」と関係ないのだとケイさんは考えています。 オブジェクト指向という名称は確かにアラン・ケイさんに由来するものです。しかし、C++とJavaで使われている現代のオブジェクト指向は当初のと結構違います。ケイさん自身もこれらの言語を後継者として認めないです。では、ケイさん曰くC++とJavaの親であるSimula 67という言語はどんな言語でしょうか。ここで、簡単なサンプルコードを見てみましょう。 Cl
win32comでの、Excelのワークシート操作の高速化テクニック - ふにゃるんv2
win32comを使って、Excelのワークシートを操作する時、普通に制御すると結構時間が掛かると思います。 それを、少しでも速くしましょう。ってネタです。 話は飛びますが、Excelを操作するってケースは結構多いようで、ちょっとググるだけで、ポンポン出て来ます。 Python Win32 Extensions - MyMemoWiki http://typea.info/tips/wiki.cgi?page=Python+Win32+Extensions win32comでExcel - 逃走航路@hatena http://d.hatena.ne.jp/tenkoma/20060907/1157645710 222:Windowsアプリを操る http://lightson.dip.jp/zope/ZWiki/222Windows_e3_82_a2_e3_83_97_e3_83_aa_
Sign in - Google Accounts
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - mcfletch/pyopengl-demo: Stand alone PyOpenGL demonstration scripts
GitHub - Nuitka/Nuitka: Nuitka is a Python compiler written in Python. It's fully compatible with Python 2.6, 2.7, 3.4-3.13. You feed it your Python app, it does a lot of clever things, and spits out an executable or extension module.
GitHub - rougier/scientific-visualization-book: An open access book on scientific visualization using python and matplotlib
Overviews — PyViz 0.0.1 documentation
scientific-visualization-book/code/scales-projections/scales-log-log.py at master · rougier/scientific-visualization-book
matplotlibのめっちゃまとめ - Qiita
Installing Numpy with OpenBlas // Lee On Coding // My blog about coding and stuff.
Workbooks.__OpenText Method (Microsoft.Office.Interop.Excel)