簡単な暗号化 - Java編
Java言語による暗号化をサンプルと共に説明しています。 JDK1.5以上には、JCE（Java 暗号化拡張機能）が含まれており、この機能を利用すると、共通鍵方式による暗号化や公開鍵方式による暗号化機能を実装できます。 このページでは、以下の手法を説明しています。 ・ 共通鍵を自動生成して暗号化する ・ 共通鍵を作成して暗号化する（その１）[htt://www.trustss.co.jp/Java/JEncrypt122.html] ・ 共通鍵を作成して暗号化する（その２）[htt://www.trustss.co.jp/Java/JEncrypt123.html] ・ パスワードベース暗号化[htt://www.trustss.co.jp/Java/JEncrypt124.html] また、Windowd APIとの連携として以下の説明もあります。 ・ Javaで暗号化したデータをWin
Java Tips：手軽に暗号化・復号化するには？
J2SE 1.4からはJCEやJAASなどの各種セキュリティパッケージが標準で組み込まれ，暗号化や復号化などは簡単に行えるようになりました。ここでは秘密鍵を用いた手軽な暗号化を紹介します。 暗号化は気を遣う プログラムで暗号を使いたいとき，自前で実装するのは非常に気を遣います。なぜなら，バグがあったときにデータが復元できなくなるため，慎重に実装したうえで十分にテストしておく必要があるからです。 前述のとおり，J2SE 1.4ではセキュリティパッケージが多数組み込まれたため，これらのロジックを自前で記述する必要性は大幅に低下しました。そこで，ここで簡単な利用法を紹介します。 暗号化・復号化は一般にバイト列を暗号化してバイト列にする，というのが標準的な使い方です。しかし，ここでは動作を確認しやすくする目的で，「テキスト→暗号バイト列→テキスト」という流れにしましょう。 手軽に暗号化 暗号関係の
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Throwableについて本気出して考えてみた - 都元ダイスケ IT-PRESS
Throwable、Exception、RuntimeException(RTE)、Errorあたりを整理しながら、色々考えてみた。私見に基づくので、間違っているかもしれないけれど、自分としては頭が整理できたかな、と感じたので晒してみる。異論があったらコメントください。 まず、一番基礎的なところで、継承関係の整理から。こんなツリーになっています。 Throwable Error Exception RuntimeException そして、本稿での用語の定義。caller＝呼出す側のコード callee＝呼出される側（throwする側）のコードとします。 Throwable Throwableは「throw文に指定できる何か」という意味ですね。 Instances of two subclasses, Error and Exception, are conventionally used
今からでも遅くない JPAを学ぼう！（前編） O/Rマッピングフレームワークへの招待
JPAとは JPA（Java Persistence API）とはオブジェクトの世界からリレーショナルの世界へ、あるいはその逆への変換を行うためのAPIです。 それでは何もJPAを使わずともHibernateやiBatisを既に使っているから必要ないのではと考えられた方も多いかと思います。確かに既にそれらのO/Rマッピングフレームワーク（以降、O/Rマッパー）を利用されているのであれば特に必要ないのかもしれません。 そう思った方も少し待ってください。データベース製品の多様性を隠ぺいするためにJDBCが考えられたように、あるいはMOM製品の多様性を隠ぺいするためにJMSというAPIが考えられました。ところがO/Rマッパーの違いを隠ぺいするためのAPIは存在しなかったのです。iBatisを使用されている方にはあまり嬉しくないかもしれませんが、JPAの仕様作成の中心人物こそHibernateプロ
ファイルパーミッションへのアクセス - Cafe Babe
NIO.2で取り組んでいる多くの問題の一つが，Java SEプラットフォームではファイルパーミッションや他のセキュリティ関連のファイル属性にアクセスするための一連のAPIが提供されていないことです．例えば，chmod(1)のようなコマンドを実行するためにRuntime.execを使っているコードを見ることは，決して珍しくありません． NIO.2の早期ドラフトレビュー仕様では，関連する属性をグループ分けすることでファイル属性の問題を解決したことがわかるでしょう．そのために，そのグループに属性の読み出し専用又は更新可能なビューを提供するFileAttributeViewインタフェースが定義されています．この仕様は、多くの属性ビューを定義していますが，その中でファイルシステムの実装がサポートするためには、その中でBasicFileAttributeViewクラスだけは必要です(BasicFile
OSGi DevCon London
原文(投稿日：2010/03/03)へのリンク 初の OSGi DevCon London が先週，Hammersmith Novotel で JAX London と共に開催された。 プレビューで公開されていた Kirk Knoernschild 氏のキーノートは，立ち見が出るほどの盛況だった。内容 (スライド参照) としては OSGi に直接フォーカスしたものではなく，どちらかといえばソフトウェアの複雑性，あるいは今後のプロジェクトが抱えるであろう問題を取り扱ったものだった。いわく，過去のソースコード量の増加を分析すると，その時点までに記述されたソースコードと同じ行数が，次の７年間で作成されていることが確認できる。これを将来に当てはめれば，2010 年までに作られたものと同じ量の新たなコードが，2017 年には存在していることになる。 ソフトウェアの規模が大きくなるとシステムの複雑性も
Neo4j documentation - Neo4j Documentation
Get started with Neo4j Explore graph databases Working with data Model a dataset Connect data sources Import your data Query a database Visualize and explore Monitor data changes Use graph algorithms Create applications Integrate GenAI functions Fully-managed cloud (Aura) Create an instance Import your data Monitor an instance Manage a deployment Backup, export, and restore Self-managed deployment
Bundle.update: モジュラリティの年
原文(投稿日：2010/01/21)へのリンク 1年のこの時期になると、普通は休暇のため業界も一休みだ。にも関わらず、先日のBundle.updateから多くの出来事があったようだ。 dm ServerがEclipseへ移行 Virgoプロジェクトの提案はひょっとすると大きなニュースかもしれない。(詳細については 先週のニュース取り上げた)。ちょうど2.0.0がリリースされたが、この提案は2.1以降のリリースはEclipse傘下のプロジェクトとして開発され、配布される事を意味する。 既存のプロジェクトと新たな提案の違いのキーは、ライセンスにある。これは元々GPLの元、利用できたが、商用でより使いやすいEPLの元、利用できるようになる。移行の公開されているゴールではよりコミュニティの貢献を増やし、よりソフトウェア開発の事実上の標準になるよう後押しするとしている。 エンタープライズOSGiやd
JavaでCSVの読み書きを快適に！ ～「OrangeSignal CSV」概要
はじめに 皆さんは、JavaでCSVを扱うときに苦労した経験はないでしょうか。 CSV（Comma-Separated Values／Character-Separated Values）はデータをカンマ（,）やタブなどで区切って並べたテキスト形式のデータで、表計算ソフトやデータベースなどとのデータ交換のしやすさや可読性のよさなどから、古くから広く使われているデータ形式です。 このCSVのデータ形式には、さまざまな「方言」があり、データの中にカンマ（,）が入っている場合や、データをダブルクォーテーション（"）で囲む場合、データの中にダブルクォーテーションがありそれがエスケープされている場合、データの中に改行がある場合などが存在します。また、CSVのデータ構成にもさまざまな種類があり、データの先頭行をヘッダとする場合や、コメント行や集計行がある場合、日時データを日付と時刻それぞれ別々の列とす
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InfoQ: Neo4j: Java ベースの非 SQL グラフデータベース
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