Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Development – Real Python
Sublime Text 3 (ST3) is a lightweight, cross-platform code editor known for its speed, ease of use, and strong community support. It’s an incredible editor right out of the box, but the real power comes from the ability to enhance its functionality using Package Control and creating custom settings. In this article, we’ll look at how to setup Sublime Text for full stack Python development (from fr
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
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Python Practice Python Practice is a working group at UC Berkeley, sponsored by the D-Lab. We hold informal biweekly meetings about special topics of the Python programming language. We focus especially in social science applications, data science, and visualization. This group is perfect for those who have some experience with Python, as we do expect some programming foundation. Much of the learn
xlwings·さよならVBA。PythonとExcelの相互コミュニケーションライブラリ MOONGIFT
Webアプリ全盛の現在とあっても、業務では未だにExcelが多く使われています。その結果としてVBAが活躍しており、メンテナンスが難しかったり、コピペされるコードが量産されていたりします。VBAがダメという訳ではないのですが、触りたくないと考えるプログラマは多いのではないでしょうか。 もっと自分が使い慣れたプログラミング言語でExcelを扱いたいと考える人に使ってみていただきたいのがxlwingsです。PythonとExcelで双方向の操作が可能になります。 xlwingsの使い方 デモ。ExcelからPythonを呼び出します。 xlwingsはPythonからExcelのデータを読み込んだり、ExcelからPythonをコールできます。その結果、PythonからExcelにデータを追加したり、検索結果を表示させることも可能です。VBAの代わりに使うことが可能です。 Pythonであれば
Python 2.7.x と 3.x の決定的な違いを例とともに | POSTD
Pythonを始めたばかりのユーザーの多くが、どちらのバージョンを使えばいいのか迷っています。私の答えは、「気に入ったチュートリアルに書かれているバージョンにしましょう。そして、あとで違いを調べてください」という言葉につきます。 それでは、新しいプロジェクトを始めるときにはどちらを選べばいいのでしょうか？ 使おうとしているライブラリを全てサポートしているなら、2.7.x系と3.x系のどちらを使ってもよいでしょう。そうはいっても、この2つのメジャーバージョンについて大きな違いを見ておくのは良いでしょう。どちらかのみでコードを書いたり、プロジェクトに使おうとしている時によくある落とし穴を避けられるからです。 __future__ モジュール Python 3.x で導入されていて Python 2 で使えないキーワードについては、 __furute__ モジュールをインポートすることで Pyt
Wakari - Web-based Python Data Analysis
Web-based Python Data AnalysisShell Access from the Browser Instantly open new terminal shells inside a browser, additionally you may select from many different Anaconda environments or create your own. Up and Running in less than 2 minutes Spend time writing code, not working to set up a system. Create beautiful interactive plots in your browser with Bokeh.
pyenvでanacondaと通常pythonを切り替える - アドファイブ日記（ミラー版）
以前このブログでも紹介したAnacondaをMacで使うとき、Systemにもとから入ってるpythonやbrewで入れたpython等とライブラリパスなどがぶつかって使いづらいときがあります。 そこでpyenvを入れてみました。ググるとやり方は出てきますが一応ここでも。 # brew install pyenv # cat >> .bashrc HOMEBREW_PATH=/opt/boxen/homebrew export PYENV_ROOT=$HOMEBREW_PATH/opt/pyenv if [ -s $HOMEBREW_PATH/bin/pyenv ] ; then eval "$(pyenv init -)" pyenv global 2.7.6 pyenv version | sed -e 's/ .*//' fi # source .bashrc (初回は2.7.6がま
Python と R で連携する - Qiita
R と Python の連携を考える 最近 R による基本的なデータプロッティングやファイル入出力の方法について説明しました。 データ分析の言語としては Python ですべてをやろうという傾向があるようですが、やはり過去の膨大な R による資産は魅力的でそう簡単に切り捨てられるものではありません。 よくあるケースとしては、部分的なデータ解析については R を流用したいが、全体的なプログラミングは Python で書きたいというシーンでしょう。また、プロッティングだけ R でおこないたいという場合もあるでしょう。こんなとき Python と R で連携できれば問題が一気に解決して便利です。 Python から R を利用するライブラリ PypeR かつては RPy2 というライブラリが使われていたようですが、最近使われており主流なのは PypeR です。 PypeR のインストール インス
Welcome — Theano 0.9.0 documentation
Welcome¶ Theano is a Python library that allows you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently. Theano features: tight integration with NumPy – Use numpy.ndarray in Theano-compiled functions. transparent use of a GPU – Perform data-intensive computations much faster than on a CPU. efficient symbolic differentiation – Theano does your d
Pythonで学ぶwebアプリケーションの作り方by Flask — study flask 1 ドキュメント
予定と実績¶ Flaskを使う準備 20分 -> 60分 Flaskチュートリアル 40分 -> 60分 休憩 15分 Flaskを使いこなす1 40分 -> 60分 アプリを公開する 20分 -> 20分 休憩 15分 Flaskを使いこなす2 30分 -> 30分 プラグイン、情報源紹介、Q/A、予備 -> 10分
Deneme Bonusu Veren Siteler - En Güncel Liste 2022
Bu seneninDeneme Bonusu Veren Siteler robotgames.org Hoşgeldin bonusu ve ilk üyelik bonusu veren siteler listesine aşağıdaki tablodan erişebilirsiniz. Robot oyunlarındada en iyiler listede yer almaktadır. Lütfen deneme bonusu veren siteler için redbullholdenracing.com sitesini ziyaret ediniz. Deneme bonusu veren siteler genellikle oyuncular için sunulan oldukça avantajlı bir hizmettir. Oyuncuların
Compiling numpy with OpenBLAS integration
I am trying to install numpy with OpenBLAS , however I am at loss as to how the site.cfg file needs to be written. When the installation procedure was followed the installation completed without errors, however there is performance degradation on increasing the number of threads used by OpenBLAS from 1 (controlled by the environment variable OMP_NUM_THREADS). I am not sure if the OpenBLAS integrat
Tentative NumPy Tutorial -
This tutorial is unfinished. The original authors were not NumPy experts nor native English speakers so it needs reviewing. Please do not hesitate to click the edit button. You will need to create a User Account first. Quick Tour NumPy is a Python library for working with multidimensional arrays. The main data type is an array. An array is a set of elements, all of the same type, indexed by a vec
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Interpolation/subsampling of 3D data in python without VTK
http://davebehnke.com/using-python-anaconda-distribution.html
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
http://www.pythonapi.com/
nbviewer.ipython.org - A simple way to share Jupyter Notebooks
http://blog.yuku-t.com/entry/20110325/1301048750
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